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AMD logo
超威半导体
Systems Design Engineer
立即应聘

Systems Design Engineer

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
硬件工程
硬件调试
示波器
系统架构
逻辑分析仪
验证策略
SoC

AI 估算 · 35k–60k

该职位要求高级硬件与系统设计经验,涉及前沿SOC和AI技术,技能门槛高,市场人才稀缺,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为系统设计工程师,您将加入AMD团队,负责推动技术革新,提升公司在验证、工具开发和系统调试方面的能力

您需要与多个团队紧密合作,确保产品按时完成验证和优化,并解决从开发到生产过程中遇到的各种技术问题

最低要求

学士或硕士学位,专业为电气工程或计算机工程

必须具备自我驱动能力,能够独立完成任务

工作职责

推动技术革新,以提升AMD在验证方面的能力,包括工具和脚本开发、技术和程序方法学增强,以及各种内部和跨职能技术倡议

在SOC项目的流程、启动、验证和生产阶段调试发现的问题
与多个团队合作,跟踪测试执行,确保所有功能按时完成验证和优化
与支持技术团队紧密合作
参与其他软件/硬件建模框架
领导与多个团队的协作方法

优先资格

编程/脚本技能(例如 C/C++, Perl, Ruby, Python)

调试技术和方法论
丰富的常用实验室设备使用经验,包括协议/逻辑分析仪、示波器等
丰富的板级/平台级调试经验,包括交付、时序、分析和优化
深厚的系统架构、技术调试和验证策略知识
强大的分析/解决问题能力和高度注重细节

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在AMD这样的半导体巨头工作,能接触到最前沿的AI、数据中心和计算技术,项目视野广阔
  • 技能深度:岗位涉及从底层硬件调试到系统级验证的全栈技术,能极大提升个人技术复杂问题解决能力
  • 行业前景:处于半导体和AI计算的核心赛道,职业发展空间大,积累的经验在行业内极具价值
  • 技术难度高:需要同时精通软硬件,调试的问题可能涉及芯片底层,对技术深度和广度要求极高
  • 快速迭代:半导体行业技术更新快,需要持续学习新的架构、工具和验证方法
  • 适合对计算机系统底层有浓厚兴趣,具备扎实软硬件基础,乐于解决复杂技术难题,并希望在高速发展的半导体行业深耕的技术人才

缺点 / 挑战

  • 工作强度与压力:作为关键贡献者,需确保产品高质量按时交付,在项目关键期可能面临较大的进度和技术压力

角色解读

  • 技术专家路径:深耕SOC设计验证领域,成为系统架构或特定技术方向(如AI加速器验证)的顶尖专家
  • 技术管理路径:凭借跨团队协作经验,可向技术项目经理或工程团队负责人方向发展,负责更复杂的产品线或技术规划
  • 核心工作是推动技术革新,开发自动化工具和脚本,优化验证流程和方法论,以提升AMD产品的质量和上市速度
  • 负责在芯片(SOC)从设计到生产的全周期中,定位和解决复杂的硬件及系统级调试问题
  • 作为技术桥梁,与验证、硬件、软件等多个团队紧密协作,确保产品功能得到充分验证和性能优化
  • 扎实的编程和脚本能力,特别是C/C++和Python,用于开发自动化测试工具和数据分析脚本
  • 深厚的硬件调试功底,熟练使用逻辑分析仪、示波器等设备进行板级和系统级问题定位
  • 对计算机系统架构有深刻理解,能够制定有效的验证策略,并具备出色的分析和解决复杂技术问题的能力

申请策略

  • 申请前深入研究AMD近期的产品和技术方向(如AI加速器、数据中心CPU/GPU),在申请材料或面试中展现你对公司业务的了解和热情
  • 重点突出与SOC、FPGA或复杂硬件平台相关的设计、验证或调试项目经验,详细说明你的具体贡献和技术难点
  • 量化展示你的编程和脚本能力,例如开发了哪些自动化工具,将验证效率提升了多少
  • 强调跨团队协作的经历,说明你如何与不同职能的团队沟通并共同解决问题
  • 如有使用逻辑分析仪、示波器等设备进行深度调试的经验,务必详细列出
  • 加强Python脚本编程能力,特别是用于数据处理、自动化测试和工具开发的库(如NumPy, Pandas)
  • 深入学习现代SOC架构知识,了解总线协议(如AMBA)、低功耗设计和验证方法学(如UVM)
  • 可以提前熟悉业界常用的硬件调试和性能分析工具链

面试指南

  • 对于技术问题,采用STAR原则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,重点突出分析逻辑、采取的具体行动和最终的量化成果
  • 对于协作类问题,强调以解决问题为目标,主动沟通、数据驱动、寻求共识,并展现尊重和专业的态度
  • 请描述一个你遇到的最复杂的硬件调试案例,你是如何一步步定位并解决根本原因的?
  • 你如何设计一个自动化框架来提升某个验证环节的效率?请谈谈你的思路
  • 当你的调试结论与另一个团队的发现冲突时,你会如何处理?
  • 请谈谈你对系统级验证策略的理解,如何确保覆盖所有关键场景?
  • 你用过哪些脚本或编程语言来辅助硬件调试或数据分析?请举例说明
  • 深入复盘1-2个最能体现你硬件调试和系统设计能力的项目,准备好从技术细节到项目影响的完整阐述

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