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AMD logo
超威半导体
Physical Design Engineer
立即应聘

Physical Design Engineer

发布于 5 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
硬件工程
Upf/Cpf
低功耗设计
物理设计
7Nm及以下
RTL-to-GDSII
SoC
STA
TCL

AI 估算 · 35k–70k

该职位要求掌握尖端芯片物理设计技术,涉及7nm以下先进制程,技能门槛高且市场需求大,薪资在行业内具备强竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为物理设计工程师,你将负责从RTL到GDSII的复杂数字集成电路的实现与签核,专注于前沿工艺技术

你需要与前端设计、DFT和CAD团队紧密合作,达成功耗、性能和面积目标,并确保项目按时交付
这是一个在AMD参与下一代AI及高性能计算芯片开发的核心技术岗位

最低要求

计算机工程/电气工程学士或硕士学位

工作职责

与架构师、硬件工程师和固件工程师合作,理解新功能

RTL-to-GDSII实现——执行完整的物理设计流程,包括综合、布局规划、布局、时钟树综合、布线和签核
时序与功耗收敛——执行静态时序分析、功耗分析,并优化设计以满足时序、功耗和面积目标
物理验证——运行DRC、LVS和其他验证检查,以确保设计的可制造性
方法与自动化——开发和维护脚本以提高设计效率和质量
跨职能协作——与前端、DFT和CAD团队合作,解决设计问题并实施方法改进
文档与报告——创建清晰的文档,并定期向项目相关方报告进展

优先资格

全芯片布局规划经验

脚本语言经验:Perl, Tcl, Python
具备领导或指导经验者优先
在先进制程(7nm及以下)的高性能CPU/GPU/AI加速器物理设计方面有经验
具备低功耗设计技术(电源门控、多电压、DVFS)和UPF/CPF流程的实践经验
熟悉3D-IC或Chiplet设计方法学及相关工具流程
了解封装感知的布局规划和系统级协同设计考量
具备物理设计中机器学习应用的经验(例如,自动布局、布线预测)
有可测试性设计集成和硅后调试支持的经验
在高复杂度SoC项目中拥有成功流片的记录

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:在AMD这样的行业巨头工作,能接触到最前沿的芯片技术和重大项目
  • 技能积累:深度参与7nm及以下先进制程设计,积累的经验在半导体行业是硬通货
  • 行业前景:处于AI和高性能计算的风口,职业发展空间广阔,技术价值高
  • 技术难度高:涉及尖端工艺和复杂设计,对技术深度和问题解决能力要求极高
  • 持续学习:半导体技术迭代快,需要不断学习新工具、新工艺和新方法学

缺点 / 挑战

  • 工作压力大:芯片设计周期紧,流片(Tape-out)前通常需要高强度工作以确保按时交付
  • 适合对芯片底层技术有浓厚兴趣、追求技术深度、能承受高压并享受解决复杂工程挑战的硬件工程师

角色解读

  • 技术纵深发展:可成为物理设计领域的专家,或向架构设计、先进封装等更前沿领域拓展
  • 横向管理发展:凭借项目经验,可转向技术管理岗位,如团队负责人或项目经理
  • 行业前景:随着AI、高性能计算芯片需求激增,该领域经验在半导体行业极具价值
  • 你将执行芯片从逻辑设计到物理版图实现的完整流程,包括综合、布局、布线和签核
  • 核心工作是进行静态时序分析和功耗分析,确保芯片在性能、功耗和面积上达到严苛的设计目标
  • 你需要使用脚本工具自动化设计流程,并与前端、测试等团队协作解决复杂的设计挑战
  • 精通数字集成电路物理设计全流程,特别是先进工艺节点下的实现与优化
  • 熟练掌握静态时序分析、低功耗设计方法以及物理验证工具
  • 具备使用Perl、Tcl或Python进行设计自动化和流程开发的脚本能力
  • 拥有复杂SoC项目从设计到成功流片的完整经验

申请策略

  • 深入了解AMD近期的产品线和技术方向,在申请和面试中展现你对公司业务的兴趣和认知
  • 准备阐述你如何在一个跨地域、跨时区的团队中有效协作,因为职位描述强调了这一点
  • 重点突出参与过的具体芯片项目,特别是流片成功的SoC项目,写明你的角色、使用的工艺节点和达成的PPA目标
  • 详细描述你在物理设计各阶段(如综合、布局、STA、功耗优化)的具体工作和技术细节
  • 展示你的脚本能力和自动化经验,列出你熟练使用的脚本语言和解决的实际问题
  • 如有低功耗设计、先进工艺或机器学习在物理设计中的应用经验,务必单独强调
  • 如果对7nm以下工艺经验不足,可提前学习相关设计规则和挑战
  • 加强Python/Tcl脚本编写能力,准备能体现流程自动化或问题解决能力的代码示例

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答项目经验类问题,重点突出你的个人贡献和技术决策
  • 对于技术问题,先阐述基本原理,再结合具体案例说明你的分析思路、采用的工具和最终的优化效果
  • 在回答协作类问题时,强调沟通、文档记录和以共同目标为导向的解决问题方式
  • 请详细描述你参与过的一个芯片物理设计项目,你在其中负责了哪些具体工作?遇到了什么挑战,如何解决的?
  • 在先进工艺节点下进行物理设计,你遇到过哪些典型的时序收敛或功耗问题?你是如何分析和优化的?
  • 请举例说明你如何使用脚本(Python/Tcl/Perl)来改进或自动化某个物理设计流程
  • 你如何与前端设计团队或DFT团队协作,以确保物理设计能满足他们的要求?
  • 你对低功耗设计技术(如电源门控、多电压域)有哪些实践经验?

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