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职位搜索/苹果/Data ETL & Operation Engineer
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苹果 (Apple)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

SQL数据管道数据建模NoSQLOLAP云数据仓库
💡

核心评价

苹果数据工程岗,技术栈现代,成长空间大,薪资竞争力强,但WLB可能面临挑战。

Data ETL & Operation Engineer

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:25 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个苹果公司的数据ETL与运维工程师职位,工作地点在北京
你将负责设计和构建云数据仓库与数据管道,利用AI工具自动化数据工作流,并为全球及区域销售团队提供可靠的数据支持,以解决关键业务问题

✓工作职责

设计与架构:设计、构建和管理稳健的、基于云的数据仓库和数据访问层,以支持苹果的全球和区域销售团队
管道开发:开发高度可扩展且安全的数据管道,以从众多源系统中摄取、处理和提供数据
AI与自动化:利用现代AI工具和技术来增强和自动化数据工作流,包括编排、调度和监控
系统优化:分析和优化现有数据系统,以提供持续改进并确保最佳性能
数据完整性与质量:坚持最高的数据完整性和质量标准,确保所有数据交付可靠且准确
问题解决:在协作、快节奏的环境中解决棘手的技术挑战和关键业务问题
对摄取的多源数据进行深入全面的数据探索,结合业务背景和实际需求,执行专业的数据解决方案

⭐最低要求

3年以上数据建模和数据管道开发的专业经验
精通SQL进行复杂数据操作,并具备强大的Python编程能力用于数据处理和自动化
深刻理解维度建模和数据仓库架构原理
具备关系型和NoSQL数据库系统的实践经验
出色的数据探索和分析能力,能够挖掘洞察并验证数据质量
英语流利,能够高效地与全球团队用英语进行日常工作的沟通与协作

👍优先资格

具备应用AI工具和方法提升数据管道效率与可靠性的能力
详细理解OLTP和OLAP系统及其应用差异
具备云数据服务(如AWS、阿里云或同等平台)的实践知识
能够将复杂的业务需求转化为可扩展的、数据驱动的解决方案
出色的书面和口头沟通能力,能够有效地与技术及非技术相关方协作
拥有计算机科学、信息系统或相关技术领域的学士或硕士学位,或同等的实践经验
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