渣打银行
Data Engineer
Data Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公数据工程
数据工程
Amazon S3
Etl
Sql
数据管道
数据质量
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
外资银行背景、福利极佳、WLB优秀、技术栈主流、适合追求稳定与生活平衡的初级数据工程师
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.6万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 260 个在招 · 其中数据工程 8 个
市场机会
选择适中
广州 · 数据工程 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
负责渣打银行广州数据中心的基础设施管理与优化，构建和维护基于AWS（S3/Athena）及Python的数据管道
通过Apache Airflow实现ETL流程自动化，确保数据质量与可用性，支持业务分析与BI需求，并与数据科学家协作解决技术瓶颈
最低要求
计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位
熟练掌握 Amazon S3、Amazon Athena 和 Apache Airflow
精通 Python 编程，用于数据处理和脚本编写
具备数据建模、SQL 和数据库概念的基本理解
优秀的解决问题和故障排除能力
强大的沟通和团队合作能力
渴望学习并适应新技术和工具
工作职责
数据管道开发*：设计、开发和维护数据管道，从各种来源提取、转换和加载 (ETL) 数据到 Amazon S3 数据湖
数据质量保证*：实施数据验证和质量检查，确保 ETL 过程中数据的准确性和一致性
Amazon Athena 专长*：利用 Amazon Athena 对存储在 Amazon S3 中的数据进行即席查询和分析，优化查询性能和效率
自动化*：使用 Apache Airflow 开发和维护自动化工作流，以调度和编排数据处理任务，确保及时可靠的数据交付
Python 编程*：编写整洁高效的 Python 代码，支持数据转换、集成和数据工程任务
数据架构*：与高级数据工程师合作设计和演进数据架构，确保数据基础设施的扩展性和性能
文档维护*：维护数据管道、工作流和流程的综合文档，供将来参考
故障排除*：及时识别并解决数据管道问题、性能瓶颈和数据质量问题
协作*：与数据科学家、分析师和其他利益相关者密切合作，了解数据需求并提供数据工程支持
监管与商业行为*：展示典范行为，践行集团价值观和行为准则
承担个人责任，在渣打银行范围内嵌入最高标准的道德规范，包括遵守所有适用的法律、法规、指南和集团行为准则
有效且协作地识别、升级、缓解和解决风险、行为和合规事项
优先资格
具有 AWS 等云平台的使用经验
熟悉分布式计算框架（如 Apache Spark）
了解数据仓库概念
有数据可视化工具（如 Tableau, Power BI）的使用经验
有机器学习 (ML) 方面的经验
有 Terraform 使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外资银行平台稳定，福利体系完善（补充医疗、年假充足）
- 技术栈主流（AWS+Python），有助于积累云原生数据工程经验
- 工作氛围相对包容，注重WLB
- 银行合规要求严格，流程可能较为繁琐
- 适合希望进入金融科技领域、追求工作生活平衡、并希望在外企环境中成长的初级数据工程师
缺点 / 挑战
- 作为初级岗位，可能需要处理大量基础数据清洗和管道维护工作，技术挑战性适中
角色解读
- 可向高级数据工程师、数据架构师方向发展，或转向数据科学/分析领域
- 在外资行内可积累跨境数据治理经验，提升职业竞争力
- 负责搭建和维护基于AWS云环境的数据管道，将分散的数据源整合到数据湖中
- 利用Python和Airflow实现ETL流程的自动化调度与监控
- 必须掌握Python编程、AWS核心服务（S3, Athena）以及Apache Airflow工作流引擎
- 需具备扎实的SQL基础和ETL逻辑理解能力
申请策略
- 关注渣打银行的价值观和文化契合度，面试中体现良好的沟通能力和团队协作精神
- 准备一些关于数据质量和管道稳定性的案例回答
- 突出Python数据处理项目经验，强调对AWS S3和Athena的具体使用案例
- 展示使用Airflow进行任务调度的实际经历，体现对ETL流程的理解
- 加强SQL复杂查询和优化技巧
- 如果缺乏AWS经验，可通过AWS认证课程或模拟项目快速入门
- 了解基本的数据建模理论
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体场景说明应用，最后提及遇到的挑战和解决方案
- 请描述你使用Python进行数据清洗和转换的一个具体项目
- 你是如何使用Apache Airflow调度任务的？遇到过哪些依赖问题？
- 解释一下Amazon S3和Athena的工作原理及其在数据湖中的应用
- 如何保证ETL过程中的数据质量和一致性？
- 复习Python常用库（Pandas, PySpark等）和SQL语法
- 了解AWS Data Lake的基本架构
职位点评
薪资福利85
成长发展75
工作生活90
使命价值60
薪资福利
85较高
外资银行提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系（补充医疗、退休金、长期带薪假），虽然起薪可能不如顶级互联网大厂，但整体总包价值和稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.0万/月）
福利待遇Core bank funding for retirement savings、medical and life insurance、annual leave、parental/maternity (20 weeks)、sabbatical (12 months maximum)、volunteering leave (3 days)、minimum global standards for annual and public holiday, which is combined to 30 days minimum
成长发展
75中等
职位涉及主流的云数据技术栈（AWS, Airflow），有利于技能积累。公司提供持续学习文化和内部培训机会，但初级岗位的技术挑战性和前沿性相对有限。
技术前沿主流现代技术
技术栈Amazon S3、Amazon Athena、Apache Airflow、Python、AWS、Apache Spark、Terraform
成长机会continuous learning culture、opportunities to reskill and upskill、access to physical, virtual, and digital learning、Eagerness to learn and adapt to new technologies
业务类型cost_center
工作生活
90较高
JD明确提到灵活办公选项、充足的年假（30天+）、育儿假和 Sabbatical，显示出极高的对工作生活平衡（WLB）的重视，非常适合追求稳定生活的求职者。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确说明WLB/不加班
工作生活平衡Flexible working options based around home and office locations、flexible working patterns、annual leave、parental/maternity (20 weeks)、sabbatical (12 months maximum)、volunteering leave (3 days)、minimum global standards for annual and public holiday, which is combined to 30 days minimum
使命价值
60中等
作为全球性银行，其业务涉及跨境贸易和财富管理，具有一定的社会和经济影响力，但数据工程岗位本身更多是后台支持角色，直接的社会使命感信号较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号drive commerce and prosperity through our unique diversity
创新程度积极采用新技术
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