海尔
数据开发工程师
数据开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Etl
Sql
数据仓库
数据湖
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
大厂稳定平台、技术栈全面、发展机会好，工作地点固定，适合中级数据工程师
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 670 个在招 · 其中数据工程 3 个
市场机会
选择不多
青岛 · 数据工程 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
负责海尔集团级数据仓库与数据湖的离线及实时管道开发、数仓分层架构设计与建模，以及业务指标报表搭建
同时承担数据质量治理、SQL性能优化及跨团队技术协作，保障数据资产的高质量交付与稳定运行
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学等相关专业，3年左右数据开发相关经验
扎实的SQL功底，熟练使用Hive/Spark等大数据处理引擎，有离线+实时任一或双链路开发经验
熟练掌握Python/Java/Scala至少一门编程语言，具备良好的编码规范与工程化意识
工作职责
数据管道开发与维护：负责公司级数据仓库、数据湖的离线与实时数据管道设计、开发和日常运维，保障数据的及时性、准确性与稳定性
数仓建模与架构设计：参与数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）的设计与优化，基于业务场景完成维度建模、事实表设计，沉淀可复用的数据资产
对接集团数据平台，根据需求进行数据申请入湖以及后续流程
业务数据支持：对接业务部门（运营、市场、供应链等）的数据需求，完成指标口径梳理、报表开发与看板搭建，支撑业务决策分析
数据质量与治理：参与数据质量监控体系建设，负责数据校验规则配置、异常数据的排查与修复，推动数据标准与元数据管理落地
性能优化：针对海量数据处理任务进行SQL调优、任务链路优化与资源成本控制，提升批处理与查询效率
技术协作：与后端、算法、BI团队协同，参与数据服务接口（API）开发，推动数据能力产品化输出
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 作为上市巨头企业，平台稳定，福利体系完善，履历背书价值高
- 涉及离线与实时全链路开发，技能栈全面
- 传统制造业数字化转型过程中，可能存在历史数据包袱重、数据标准不统一等治理难题
- 适合对大数据技术有热情，具备扎实编程和SQL基础，希望在大平台积累大型数据项目经验的中级开发者
- 同时也适合愿意深入理解业务逻辑，通过数据驱动业务决策的技术人员
缺点 / 挑战
- 依托海尔集团庞大的业务场景和数据体量，能接触到真实的大规模数据工程挑战，技术成长空间大
- 业务需求多样且紧急，需频繁对接多部门，沟通成本较高
- 海量数据下的性能优化和资源成本控制是持续的技术挑战
角色解读
- 可向高级数据开发工程师、数据架构师方向发展，深入钻研大数据底层原理与复杂场景下的架构设计
- 也可向数据产品经理或业务数据分析专家转型，侧重数据价值挖掘与业务赋能
- 构建和维护大规模数据管道，确保数据从源头到应用层的准确、及时流转
- 设计并优化数据仓库分层架构，将原始数据转化为可复用的数据资产
- 响应业务部门需求，通过SQL和可视化工具提供数据支持与报表服务
- 精通SQL及至少一种大数据处理引擎（如Spark/Hive），具备离线与实时数据处理经验
- 掌握Python/Java/Scala中至少一门语言，具备良好的代码规范和工程化思维
- 熟悉数据建模理论（维度建模）及数据治理流程
申请策略
- 关注海尔在工业互联网、智能制造领域的数字化战略，了解其数据中台建设方向
- 面试时准备具体的数据建模案例，清晰阐述设计思路和业务价值
- 突出3年数据开发经验，重点描述参与的离线/实时数据管道项目规模（数据量、并发量）
- 展示数仓分层设计案例，体现维度建模能力和数据资产沉淀成果
- 列举SQL调优、任务链路优化的具体案例，量化性能提升效果
- 强化Spark/Flink等实时计算框架的深度使用技巧
- 学习数据治理最佳实践，如数据质量管理、元数据管理等
- 提升业务理解能力，能够主动梳理指标口径并转化为技术方案
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目相关问题，重点突出个人贡献和技术难点突破
- 对于技术问题，先给出核心概念定义，再结合实际场景说明应用方式和优化手段
- 请介绍你过往项目中使用的数据仓库分层架构，每层的具体职责是什么？
- 如何处理数据倾斜问题？请分享一个你解决过的实际案例
- 离线和实时数据管道在设计和实现上有哪些主要区别？
- 如何保证数据质量的准确性和一致性？你做过哪些数据校验工作？
- 请解释一下维度建模中的星型模型和雪花模型，各自的优缺点是什么？
- 复习数据仓库理论基础，特别是Kimball维度建模方法论
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值65
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头企业，海尔能提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足求职者对稳定性和基本生活保障的需求。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
80较高
职位涉及离线与实时双链路开发、数仓架构设计及数据治理，技术栈前沿且全面，有助于提升大数据工程能力。集团级数据平台为职业发展提供了广阔空间。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hive、Spark、Python、Java、Scala、数据仓库、数据湖
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作或远程办公政策，通常此类大型制造企业的数据开发岗位需要坐班。但作为成熟企业，相比初创公司，工作节奏可能更可控。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
海尔作为全球领先的家电制造商，其数字化转型旨在提升制造效率和用户体验，具有一定的社会价值和行业影响力。数据开发工作间接支持了产业升级。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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