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数据开发实习生
数据开发实习生
发布于 3 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据工程
数据工程
Etl
Sql
大数据处理
数据仓库
数据治理
数据结构与算法
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大厂核心数据团队实习，技术成长快，薪资中等偏上，工作强度可能较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2320 个在招 · 其中数据工程 12 个
市场机会
选择适中
深圳 · 数据工程 · 37 个在招
职位详情
关于这个职位
作为小红书国际化数仓团队的一员，你将负责设计、构建和维护公司级基础数据平台与公共数据层
你需要深入业务领域，主导专题数据仓库建设，建立数据治理体系，并通过SQL、编程及AI技术提供高性能的数据管道与分析支持，助力业务决策
最低要求
基本要求：
本科及以上学历，计算机专业优先
学习过SQL、数据结构与算法或同等课程
使用任何一种编程语言的基本能力
具备有效的沟通技巧和与跨职能团队有效协作的能力
工作职责
工作职责：
与产品经理、数据科学家/分析师、软件/机器学习工程师及其他利益相关者密切合作，了解数据需求，并提供满足业务需求的数据解决方案
评估、实施和维护数据基础设施工具和技术，以支持高效的数据处理、存储和查询
设计、构建和优化可扩展的数据管道，以摄取、处理和转换大量数据
为分析报告设计并实施有深度的数据可视化方案
持续优化数据管道、查询和流程，以提高性能、降低延迟并增强可扩展性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 计算机相关专业在校生，对大数据技术有浓厚兴趣，具备良好的逻辑思维与沟通能力
缺点 / 挑战
- 依托小红书国际化业务，接触前沿的大数据技术与AI应用，平台规模大，技术挑战性强
- 需要快速适应高强度工作节奏，处理海量数据对性能优化能力要求较高
角色解读
- 从数据开发实习生成长为高级数据工程师或数据架构师，深入理解大数据生态与数据治理体系
- 参与公司级数据平台的建设与维护，包括数据管道的开发、数据清洗与转换
- 熟练掌握SQL语言，具备扎实的计算机基础（数据结构与算法），掌握至少一门编程语言（如Python）
申请策略
- 关注小红书国际化业务动态，展示对数据驱动业务的理解，强调团队协作与沟通能力
- 突出SQL熟练度、编程语言项目经验、以及任何与数据处理相关的课程设计或竞赛经历
- 复习数据结构与算法，熟悉Hadoop/Spark等大数据组件基础概念，提升SQL复杂查询能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型理由、遇到的难点及解决方案
- 请介绍一个你使用SQL解决复杂数据问题的案例
- 如何设计一个可扩展的数据管道？
- 解释一下数据结构中链表与数组的区别及应用场景
- 如何处理数据不一致性或脏数据？
- 复习SQL常用函数与窗口函数，准备1-2个完整的数据处理项目案例，了解小红书主要业务线
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
作为C轮后超大型企业，实习生薪资通常处于市场中上水平，但具体福利需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：0.3–0.4千/月）
成长发展
85较高
职位涉及核心数据平台建设与技术栈更新，成长空间大，适合希望积累大厂经验的求职者。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、AI、数据管道、数据治理
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，但作为实习生可能有较好的导师带教机制。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过数据赋能业务决策，直接支持社区与电商发展，具有明确的商业价值与社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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