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职位搜索/拜耳/DevOps Engineer
Bayer logo
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拜耳 (Bayer)

职位信息

中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

AI/MLMLOpsCI/CDSageMakerGitHub Actions
💡

核心评价

跨国药企前沿AI DevOps岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,WLB信息不明。

DevOps Engineer

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:大约 1 个月前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI解决方案工业化与运维的DevOps工程师职位
你将负责构建高效的基础设施即代码模块、部署流程和监控策略,确保AI产品的稳定运行和快速迭代
核心是与数据科学家和AI工程师紧密合作,将AI模型从实验阶段推向规模化生产,并优化其在云环境中的性能和成本

✓工作职责

支持AI解决方案的运营化
编写可重用、版本化的基础设施即代码模块,并构建高效的部署流程,旨在缩短上市时间
实施监控和备份策略,确保解决方案的稳健性
响应系统故障并实施解决方案以防止复发
通过提出改进建议和概述现有问题,积极参与解决方案架构讨论
扩展AI解决方案,并在云环境中针对处理时间和成本进行优化
增强AI工作流程的可重复性和可扩展性,并构建高效实验的框架
优化版本控制和CI/CD的使用
与数据科学家和AI工程师密切合作,管理AI产品的全生命周期,重点关注工业化和运营
通过制定和实施便于部署和运营的需求,早期参与AI产品开发
参与使用生成式AI、机器学习、时间序列预测、数学优化、模拟和NLP技术的复杂项目,整合来自内部和外部来源的多层数据模型

⭐最低要求

硕士或博士学位,拥有3年以上DevOps、MLOps、ML/AI工程、软件开发或相关领域经验
拥有机器学习、统计学、数学、计算机科学或其他相关定量或工程学科的教育背景或应用经验
精通使用GitHub Actions、Terraform进行CI/CD,以及解决方案编排和性能调优
精通Docker、GitHub、Shell脚本以及在Databricks中部署工件
精通在AWS服务(重点是Sagemaker、Bedrock、AWS容器服务、S3、Lambda、SNS、SQS、Glue和Athena)中配置和部署基础设施与工件,包括必要的虚拟网络配置
对AWS原生数据库服务(如RDS/Aurora和DynamoDB)有良好的理解
对Linux操作系统有良好的理解
拥有在云环境中开发高级分析产品或后端应用程序的可靠记录
具备解决问题和分析能力
英语流利(书面和口语)

👍优先资格

拥有以下至少一项经验(有益):机器学习、生成式AI、预测、数学优化
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