三星
SRCB-大模型算法工程师
SRCB-大模型算法工程师
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Coding
Pytorch
世界模型
具身智能
多模态
大模型
强化学习
模型微调
深度学习
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿大模型研发岗，技术成长快，薪资面议，WLB一般。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
40K
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责基础大模型和端侧大模型的研发，包括架构设计、预训练、后训练等，并专项提升模型在Coding、Agent等方向的高阶能力
同时参与世界模型与具身智能的研究，探索多模态推理与动作预测
适合对前沿AI技术有热情、具备扎实深度学习基础的硕士及以上学历人才
最低要求
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业
熟悉深度学习框架（例如pytorch等），具备大模型和端侧大模型的算法开发经验，具备数据处理、模型架构设计、大规模训练等经验
对大模型架构、训练、数据、系统优化中的某一方面有深入理解，以下符合1条以上：
能够提出创新性的大模型架构和端侧大模型架构，探索技术的下一跳
熟练掌握强化学习（RL）和模型微调（SFT）等后训练技术，并可以提出创新的后训练方法
对coding、math、agent等大模型高阶能力有深入思考
熟练掌握大模型预训练的Know How，可以快速诊断并修复问题，提升模型能力
对预训练数据、后训练数据的生产、合成方法有深入理解
熟练模型训练/推理的系统优化方法，提升模型的实际训练、推理性能
RL训练效率提升：熟悉大模型训练和强化学习系统，可以基于verl等开源RL框架训练模型，并通过优化系统实现，大幅提升大模型RL训练效率
对世界模型（World Model）和具身智能有深入理解，熟悉多模态推理、视频生成、状态预测、动作规划等技术，在World Model领域有相关研究
有大模型/端侧大模型架构、训练、数据、系统优化等相关实战经验者优先，在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/TPAMI等AI顶会发表过相关论文者优先
工作职责
参与基础大模型和端侧大模型的研发工作，包括架构设计、预训练、后训练等，端到端构建通用能力突出的大模型
负责大模型高阶能力（Coding、Agent等）的专项提升，打造模型长板特性
参与世界模型（World Model, World Action Model）的研发工作，探索具身智能场景下的世界建模、动作预测、多模态推理理解，构建具备环境理解与交互能力的智能体
持续关注大模型最新研究，探索下一代大模型的架构和训练方法，做出有影响力的成果
优先资格
有大模型/端侧大模型架构、训练、数据、系统优化等相关实战经验者优先，在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/TPAMI等AI顶会发表过相关论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 三星电子中国研究院是跨国巨头，平台大，资源丰富，有利于技术积累
- 岗位涉及大模型、世界模型等前沿技术，技能提升快，行业前景好
- 有机会参与核心项目，发表顶会论文，提升学术影响力
缺点 / 挑战
- 大模型研发难度大，需要持续学习，工作强度可能较高
- 对算法和工程能力要求高，竞争压力大
- 研究导向，需要产出有影响力的成果，压力较大
- 适合对AI前沿技术有强烈兴趣，具备扎实算法基础，能承受高强度研究压力的硕士及以上学历求职者
角色解读
- 从算法工程师向高级算法专家发展，深耕大模型核心技术
- 有机会成为技术负责人，带领团队进行前沿研究
- 可转向世界模型、具身智能等新兴领域，成为行业专家
- 负责基础大模型和端侧大模型的架构设计与训练，包括预训练、后训练等环节，构建通用能力强的模型
- 专项提升大模型在Coding、Agent等方向的高阶能力，打造模型长板特性
- 参与世界模型和具身智能研究，探索多模态推理、动作预测等，构建智能体
- 持续关注大模型前沿研究，探索下一代架构和训练方法，产出有影响力的成果
- 扎实的深度学习基础，熟悉PyTorch等框架，具备大模型训练经验
- 深入理解大模型架构、训练、数据或系统优化至少一个方面
- 掌握强化学习、模型微调等后训练技术，或对世界模型、具身智能有研究
- 具备数据处理、模型架构设计、大规模训练的实际经验
申请策略
- 了解三星研究院的研究方向，展示匹配度
- 准备项目案例，突出解决复杂问题的能力
- 突出大模型相关项目经验，包括架构设计、训练、优化等
- 强调在顶会发表的论文，展示研究能力
- 展示强化学习、世界模型等专项技能，体现深度
- 量化成果，如模型性能提升、训练效率优化等
- 补充强化学习、RLHF等后训练技术
- 学习世界模型、具身智能相关理论
面试指南
- 回答时结合项目经验，突出技术深度和创新能力，使用STAR法则，强调结果和影响
- 请介绍你参与的大模型训练项目，如何优化训练效率？
- 你对世界模型的理解？如何应用于具身智能？
- 如何提升大模型的Coding能力？
- 谈谈你对RLHF和SFT的理解及实践经验
- 如何设计端侧大模型的架构？
- 复习大模型基础知识和最新研究，如Transformer、MoE等
- 准备项目案例，展示技术细节和成果
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
三星作为跨国巨头，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (30K-50K/月)
成长发展
90较高
岗位涉及大模型、世界模型等前沿技术，研发导向，成长空间大，有顶会论文机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、PyTorch、强化学习、世界模型、具身智能、多模态
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在北京，现场办公，未提及弹性工作，研发岗位可能加班。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
大模型和世界模型是AI前沿，对社会有潜在影响，行业增长快，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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