吉利汽车
数字化业务分析岗
数字化业务分析岗
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
Go
Langgraph
Mcp
Prd
智能体
汽车研发
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI技术前沿，发展空间大，但工作强度可能较高，地点待定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1320 个在招 · 其中人工智能 13 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责极氪品牌下AI智能体的全生命周期管理，从规划、设计到开发、运维及迭代，需要深入理解汽车研发业务痛点，将业务需求转化为AI技术方案
你将与团队协作撰写PRD，推动智能体与现有IT系统集成，并持续优化产品体验
适合具备AI工程化背景、熟悉Agent架构、且对汽车行业有浓厚兴趣的资深技术人才
最低要求
学历与经验：计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历
年以上软件架构或AI工程化相关工作经验，具备头部互联网大厂或知名车企AI平台、Agentic AI相关项目实战经验者优先
技术栈要求：了解Python/Go等编程语言，熟练掌握Open Claw、Harness等AI Agent技术架构，对LangChain、LangGraph、Dify等主流框架有深度改造或应用经验
专业技能：深刻理解AI Agent的核心原理（如Agent Loop、Memory、Context Engine），具备将业务经验封装为AI可调用能力（Skills）的实战经验
熟悉MCP（模型上下文协议）或类似标准化连接协议者优先
综合素质：具备极强的业务抽象能力与技术判断力，深刻理解汽车研发业务痛点，能够将复杂的B端业务需求转化为可落地的AI技术方案
拥有优秀的文档撰写能力与跨团队沟通协调能力，热衷于技术分享与团队赋能
具备极强的跨部门沟通、项目管理与问题解决能力，逻辑清晰、有创新意识与抗压能力，能独立牵头复杂方案落地
工作职责
负责极氪的智能体的规划、设计、开发、部署、运维、迭代及下线等全生命周期管理
负责极氪的识别痛点、分析需求，明确AI智能体的应用场景和价值主张
基于业务洞察，策划AI智能体的功能、特性及解决方案，定义核心价值
协同撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体的功能范围、技术规格、交互逻辑及验收标准
协同推进AI智能体与企业现有IT系统的集成对接，确保数据互通与流程协同
协同开展智能体的推广、运营工作，收集用户反馈，驱动产品持续迭代优化，提升应用效果
优先资格
有私有化大模型部署、AI Agent开发经验，熟悉LangChain框架，有汽车电子相关从业背景者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 吉利作为大型车企，平台稳定，资源丰富，项目影响力大
- AI Agent是当前热点，技术前沿，个人技能提升快
- 有机会深入汽车行业，积累行业知识
- 薪资待遇有竞争力
- 工作强度可能较大，需要抗压能力
- 技术迭代快，需要持续学习
- 跨部门沟通复杂，需要较强的协调能力
缺点 / 挑战
- 适合有AI工程背景，对汽车行业感兴趣，喜欢挑战，具备较强业务理解能力的技术人才
角色解读
- 可向AI产品负责人或AI架构师方向发展，负责更大规模的AI平台建设
- 在汽车行业AI应用领域深耕，成为行业专家
- 有机会参与前沿AI技术研究，推动企业智能化转型
- 负责AI智能体的全生命周期管理，包括规划、设计、开发、部署、运维和迭代
- 深入汽车研发业务，识别痛点，分析需求，明确AI应用场景和价值
- 撰写PRD，定义功能范围和技术规格，推动智能体与现有IT系统集成
- 协同推广和运营智能体，收集反馈，持续优化产品
- 精通AI Agent技术架构，如Open Claw、Harness，熟悉LangChain、LangGraph、Dify等框架
- 具备Python/Go编程能力，理解Agent原理（Agent Loop、Memory、Context Engine）
- 优秀的业务抽象能力和技术判断力，能将复杂B端需求转化为AI方案
- 出色的文档撰写和跨团队沟通能力，能独立牵头项目
申请策略
- 了解吉利和极氪的业务动态，在面试中展示对公司的理解
- 准备一个AI智能体项目案例，详细说明从需求到落地的过程
- 突出AI Agent项目经验，特别是LangChain、Dify等框架的实际应用
- 强调业务抽象和需求分析能力，展示如何将业务痛点转化为技术方案
- 展示跨部门协作和项目管理的成功案例
- 如有汽车行业背景，务必突出
- 深入学习LangChain、LangGraph等框架，掌握Agent开发最佳实践
- 了解汽车行业业务流程，特别是研发环节
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，突出业务价值和技术实现
- 展示业务抽象能力，从痛点出发，设计解决方案
- 强调技术选型的考量，如性能、可维护性、成本
- 沟通集成方案，强调数据互通和流程协同
- 请描述一个你主导的AI Agent项目，从需求到落地的过程
- 如何将汽车研发业务痛点转化为AI智能体功能？
- 你如何选择AI Agent的技术架构？请举例说明
- 如何确保AI智能体与现有IT系统的集成？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平较高，福利待遇未明确，但作为大型上市公司，稳定性较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
AI Agent技术前沿，项目实战机会多，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、LangGraph、Dify、MCP
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点未明确，可能涉及出差，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业智能化转型，有行业价值，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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