存储软件工程师（AI算法方向）

优缺点分析

角色解读

• 可向AI算法专家或存储领域技术专家方向发展
• 依托三星平台，有机会参与前沿技术研究和国际项目
• 可晋升为技术负责人或进入管理序列
• 负责三星存储产品中AI算法的设计与开发，包括模型构建、训练和优化
• 快速复现论文方法，结合存储场景进行算法调优
• 使用PyTorch等框架实现深度学习模型，并部署到产品中
• 精通Python，熟悉C/C++，掌握数据结构和算法基础
• 熟悉机器学习/深度学习理论和模型训练优化方法
• 熟练使用PyTorch，有Transformer、大模型经验更佳

申请策略

• 了解三星存储产品线及AI部门方向，在面试中展示匹配度
• 注意JD中个人信息保护声明，投递即视为同意，无需担心
• 重点突出机器学习/深度学习项目经验，尤其是模型训练和优化实例
• 如有论文或竞赛成果，务必列出，体现研究能力
• 强调Python编程能力及PyTorch框架使用经验，可附代码仓库
• 补充存储基础知识和AI在存储中的应用场景
• 学习Transformer和大模型相关技术，了解最新研究
• 练习快速复现论文方法，提升动手实验能力

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验：情境、任务、行动、结果
• 针对算法应用问题，先阐述问题定义，再说明技术选型，最后评估效果
• 对复现论文，强调阅读代码、调试、实验对比的系统思路
• 请介绍一个你用PyTorch完成的深度学习项目，包括模型设计、训练和优化过程
• 如何将机器学习算法应用到存储系统？请举例
• 你如何快速复现一篇论文？描述你的方法和步骤
• 解释一下Transformer的结构和在大模型中的作用
• 如果你设计的算法在存储产品中性能不佳，你会如何排查和优化？