三星
Agent Harness工程师
Agent Harness工程师
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
西安市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Langgraph
Rag
上下文管理
事件驱动
异步编程
状态机
记忆系统
AI 估算 · 25k–45k
西安AI高级工程师，技能要求高，三星大厂薪资有竞争力，预估月薪25-45K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责三星西安研究所的AI Agent编排框架研发，包括构建高可用运行平台、上下文与记忆系统，并推动Agent技术落地
需要精通Python和主流Agent框架，对ReAct、LangGraph等有深入理解，适合有大模型应用开发经验的技术工程师
最低要求
岗位要求：
精通 Python，熟悉异步编程、状态机设计与事件驱动架构
深入理解 Agent 架构模式，如 ReAct、Plan-and-Execute、Tree-of-Thought 等
具备 Agent Orchestrator 开发经验，能设计任务调度逻辑、控制流决策机制与异常回滚策略
熟悉上下文管理机制，包括上下文压缩、滑动窗口、关键信息提取与上下文注入技术
掌握记忆系统设计，熟悉短期记忆与长期记忆的融合方案
熟悉主流 Agent 框架（LangGraph, Semantic Kernel 等）中的流程控制与记忆模块实现
其他要求：
硕士学历
计算机、人工智能等相关专业
英语四级(CET-4)或同等级英语水平及以上
工作职责
岗位职责：
负责AI Agent编排框架的研究与开发
负责构建高可用运行平台，保障长周期交互与状态恢复
负责开发上下文与记忆系统，提升多轮对话连贯性
负责优化平台扩展性与可观测性，增强系统稳定性
负责推动 Agent 技术在实际业务中的落地应用
负责优化执行流程与调度策略，提升整体性能与效率
优先资格
以下为加分项：
有基于大模型构建复杂任务型 Agent 的实战项目经验
熟悉 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统中记忆检索与上下文增强机制
具备多 Agent 协同场景下的角色分配、通信协议（如A2A）设计经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 三星作为跨国巨头，技术底蕴深厚，平台稳定性高，资源丰富
- 西安研究所岗位相对稳定，适合长期发展，同时可接触RAG、多Agent等先进技术
- 团队研究氛围浓厚，有机会参与核心框架的从零搭建
- 技术要求极高，需同时掌握Python异步编程、状态机、Agent架构等多个复杂领域
- 工作可能需要应对高强度的研发节奏，持续学习新技术是常态
- 西安相比一线城市AI技术生态稍弱，但三星平台可弥补部分差距
- 适合具备扎实AI工程背景、热爱Agent技术、追求技术深耕并愿意在西安长期发展的工程师
缺点 / 挑战
- Agent是当前AI最前沿的方向之一，岗位技术挑战大，个人成长快
角色解读
- 技术方向可发展为AI平台架构师或Agent技术专家，主导复杂智能体系统的设计
- 业务方向可转型为AI产品负责人或技术管理岗，统筹Agent技术在行业中的应用
- 三星研究院为跨国平台，具有完善的职级晋升体系，可向资深专家或管理岗发展
- 负责AI Agent编排框架的研究与开发，包括任务调度逻辑、控制流决策机制和异常回滚策略
- 构建高可用运行平台，保障长周期交互与状态恢复能力
- 开发上下文与记忆系统，实现上下文压缩、滑动窗口和关键信息提取，提升多轮对话连贯性
- 优化平台扩展性与可观测性，并推动Agent技术在实际业务中的落地
- 精通Python，熟悉异步编程、状态机设计和事件驱动架构
- 深入理解Agent架构模式，如ReAct、Plan-and-Execute、Tree-of-Thought等
- 熟悉LangGraph、Semantic Kernel等主流Agent框架中的流程控制与记忆模块实现
- 掌握上下文管理、记忆系统设计以及RAG相关技术
申请策略
- 提前了解三星西安研究所的业务方向和技术布局，以及三星在AI方面的战略投入
- 准备1-2个与Agent落地相关的案例，展示业务价值和工程成果
- 突出Agent或复杂任务系统的实际项目经验，尤其是端到端的架构设计
- 展示Python异步编程、状态机和事件驱动架构的应用案例
- 如果有使用LangGraph、Semantic Kernel等框架的经验，重点描述实现细节
- 用量化数据说明性能优化（如延迟、吞吐量）或系统稳定性提升
- 深入学习LangGraph等框架的源码，理解其流程控制与记忆模块
- 动手实现一个简单的Agent编排器，模拟任务调度和异常恢复
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，突出个人贡献和最终效果
- 对比不同技术方案时，从性能、复杂度、可维护性等多维度分析，并给出选择理由
- 结合业务场景说明技术落地的价值，强调对用户或业务的改善
- 请介绍你设计过的Agent编排系统，如何解决任务调度和异常恢复问题？
- ReAct模式和Plan-and-Execute模式各有什么优缺点？实际中如何选择？
- 如何实现上下文压缩？请描述你采用的技术方案
- 在多Agent协同场景下，如何设计角色分配和通信协议？
- Python异步编程中，如何协调事件循环与CPU密集型任务？
职位点评
75
综合评分
三星西安研究所，前沿Agent技术，技术成长空间大，但工作地点固定，薪资未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、看重成长机会的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
70中等
三星作为跨国公司，在西安提供有竞争力的薪资和福利，但具体数字未披露，稳定性好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
Agent技术是当前AI前沿，岗位涉及核心编排框架和记忆系统，技术挑战大，成长空间广阔，但JD未明确培训晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、异步编程、Agent、ReAct、LangGraph、RAG、A2A
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
工作地点在西安，需现场办公，未提及弹性或远程，加班情况不明。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI是高速增长行业，岗位有推动技术落地的意义，但社会责任信号不明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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