三星
SRCB-图像质量增强实习生
SRCB-图像质量增强实习生
发布于 3 个月前实习/见习
实习生仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
Lua
Matlab
Pytorch
Tensorflow
深度学习
算法开发
计算机视觉
图像质量增强
值不值得投
61综合评分
综合评分 61
大厂研究院实习，前沿技术，导师制，发展性好，但薪资一般且需现场办公。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
5.0千
比计算机视觉工程中位数低
发布情况
长期在招 · 93 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
42 个在招 · 其中计算机视觉工程 4 个
市场机会
选择面较广
北京 · 计算机视觉工程 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是三星电子中国研究院的图像质量增强实习生，主要参与图像增强算法的研发，包括引擎和算法开发
你将有机会在资深专家指导下接触前沿的AI技术，适合计算机视觉方向的研究生
最低要求
硕士及以上在校生，计算机、电子、自动化、数学等相关专业
熟悉Python或Lua或Matlab等至少一种脚本语言
熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/Keras等)
工作职责
在图像质量增强领域相关资深专家的指导下，从事图像质量增强算法等相关方向的研发，包括引擎开发，或算法开发等
优先资格
在low-level领域发表过优秀论文优先
参加NTIRE，AIM或者MIPI等相关竞赛并取得优异成绩者优先
有图像生成相关经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，技术积累深厚，可学习到工业级图像增强算法
- 有资深专家指导，能快速提升研究能力
- 参与前沿AI项目，对职业发展有良好背书
- 实习期可能涉及较多工程细节，需要耐心和细致
- 竞争激烈，要求有扎实的理论基础和动手能力
- 作为实习生，可能需要适应快节奏的研究环境
- 适合计算机视觉方向、希望深入图像增强研究并积累大厂实习经验的研究生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 实习表现优秀可转正，成为研究院正式研究员
- 从算法实习到独立负责项目，逐步成长为图像增强方向专家
- 接触三星前沿AI技术，可向更广泛的计算机视觉或AI方向拓展
- 参与图像质量增强算法研发，包括去噪、超分辨率、修复等low-level视觉任务
- 协助开发算法引擎或模型训练流程，优化算法性能
- 在资深专家指导下进行实验设计、代码实现和结果分析
- 熟练掌握Python、Matlab或Lua等至少一种脚本语言
- 熟悉TensorFlow、PyTorch或Keras等深度学习框架
- 具备图像处理和计算机视觉基础知识，了解low-level vision方向
申请策略
- 关注三星电子中国研究院的招聘动态，及时投递
- 在简历中体现对图像增强的热情和长期投入
- 突出图像处理或low-level vision相关的项目经历，如超分辨率、去噪等
- 强调深度学习框架的使用经验，最好有实际训练模型的案例
- 如果有论文或竞赛奖项，务必放在显眼位置
- 提前熟悉PyTorch和常见图像增强模型，如SRCNN、EDSR等
- 学习图像质量评估指标，如PSNR、SSIM
- 可以尝试复现一篇低层视觉领域的经典论文
面试指南
- 用STAR法则回答项目问题：情境、任务、行动、结果
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再说明自己如何应用
- 遇到不会的问题，可以分析思路，展示学习能力
- 介绍一下你做过的一个图像处理项目？
- 你熟悉哪些深度学习框架？如何训练一个图像超分模型？
- 解释一下PSNR和SSIM的原理和局限
- 你觉得图像质量增强目前面临哪些挑战？
- 如何平衡模型性能和计算效率？
职位点评
薪资福利45
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
45较低
该职位为实习岗位，薪资水平中等，但公司福利较好，整体补偿性一般。
薪资信号未披露（AI估算：4.0–6.0千/月）
成长发展
90较高
该职位提供资深专家指导，接触前沿AI技术，发展性动机得到较好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、图像增强、TensorFlow、PyTorch
成长机会资深专家指导
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
实习需现场办公，地点在北京，工作强度未明确但研究型岗位可能较为忙碌。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
人工智能行业前景广阔，研究院聚焦前沿技术，具有较好的社会价值和创新性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号做中国人民喜爱的企业、贡献于中国社会的企业
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs