欣旺达
锂威-视觉开发工程师-浙江
锂威-视觉开发工程师-浙江
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公计算机视觉工程
计算机视觉工程
C++/Python
Opencv
图像处理
机器视觉
深度学习
系统集成
锂电行业
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
新能源头部企业视觉算法岗，技术成长性强，行业前景好，需适应工厂环境
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.4万
比计算机视觉工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 490 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责锂电行业机器视觉项目的算法实现、优化及系统集成调试
你需要解决图像处理中的技术难题，撰写相关文档，并协助团队进行客户技术支持，确保视觉系统的稳定运行与高效交付
最低要求
本科及以上学历，理工科专业，3年以上锂电行业背景视觉开发相关经验
具备良好的逻辑思维能力和问题分析能力，能独立解决技术难题
熟悉图像处理和计算机视觉相关知识，有相关项目经验者优先
具备良好的沟通协调能力，能与团队高效协作
对待工作认真负责，有较强的责任心和抗压能力
工作职责
参与机器视觉项目的技术设计与开发，完成视觉算法的实现与优化
根据项目需求进行视觉系统集成与调试，保障系统稳定运行
撰写项目相关的技术文档和开发说明
协助团队完成视觉方案的客户沟通与技术支持
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处新能源头部企业，接触前沿工业视觉应用场景，技术积累深厚且行业前景广阔
- 适合喜欢将AI技术落地到实体产业、具备较强问题解决能力和抗压能力的工程师
缺点 / 挑战
- 需适应制造业节奏，可能面临产线停机压力，对算法实时性和稳定性要求极高
角色解读
- 可向高级视觉算法专家、视觉项目经理或智能制造技术负责人方向发展，深入理解工业AI落地场景
- 负责锂电产线机器视觉系统的算法开发与优化，解决实际生产中的缺陷检测难题
- 精通图像处理算法（如OpenCV、Halcon等），具备C++或Python编程能力，熟悉深度学习在工业检测中的应用
申请策略
- 了解欣旺达在锂电领域的业务布局，面试时准备1-2个解决复杂视觉干扰问题的案例
- 突出锂电或类似制造业视觉项目经验，强调算法在提升良率、降低误检率方面的具体量化成果
- 补充深度学习在工业缺陷检测中的最新应用案例，熟悉主流视觉库如Halcon或OpenCV的高级特性
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出问题分析逻辑和技术选型依据
- 请介绍一个你主导的工业视觉项目，遇到的最大技术挑战是什么？如何解决的？
- 针对锂电极片缺陷检测，你会选择什么样的算法框架？为什么？
- 如何在保证实时性的前提下提高检测准确率？
- 如果现场光照条件变化导致算法失效，你的排查思路是什么？
- 复习图像处理基础理论，准备关于噪声处理、边缘检测、特征提取的技术细节，了解当前工业视觉主流方案
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市巨头企业，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号市场水准 (1.8千–3.0万/月)
成长发展
80较高
涉及锂电行业前沿视觉技术应用，技术栈现代且具有挑战性，有利于专业技能深度成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈机器视觉、图像处理、视觉算法
业务类型profit_center
工作生活
60中等
制造业岗位通常需现场办公，可能伴随一定的生产压力，但相比互联网大厂WLB尚可。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于新能源汽车这一绿色能源赛道，具有明显的社会正向价值和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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