汇丰
Consultant Specialist (GenAI Agent Platform)
Consultant Specialist (GenAI Agent Platform)
发布于 大约 1 个月前普通员工/个人贡献者
广州市 / 西安市
中级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
软件工程
RAG
LLM
GenAI
LangGraph
MCP
AI 估算 · 25k–40k
外资金融科技高薪，GenAI方向紧缺，要求2年+经验及云原生技能，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是汇丰银行CTO平台下的GenAI Agent平台工程师，负责设计、开发和优化基于大语言模型的智能体编排、工具调用、提示词管理及生产环境性能优化
适合有2年以上后端开发经验、熟悉云原生技术和AI工程化实践的求职者
最低要求
Education: Bachelor's degree or above in Computer Science/Engineering (or related)
Software Engineering: 2+ years' handson coding practice, strong Python or Java or Golang, with usage of at least one major cloud (AWS/Azure/GCP); ability to deploy and operate services in production (Docker/Kubernetes preferred)
Demonstrates an AI-native mindset by applying AI-driven approaches, including coding assistants, to improve productivity, quality, and engineering best practices
GenAI / LLM Delivery: knowledge with any one in GenAI, LLMs, MCP, RAG agentic workflows, tool/function calling will be a plus
工作职责
GenAI Agent platform engineering: design and develop the agent runtime, orchestration, tool/function calling, prompt and workflow management, memory/state handling, and integration patterns—leveraging frameworks such as LangChain/LangGraph (where appropriate) while avoiding unnecessary vendor/framework lock-in.
Continuously monitor and optimise platform performance in production, including model selection, prompt/agent tuning, retrieval quality, caching, throughput, and resilience; drive root-cause analysis and preventative improvements.
Embed security, privacy and compliance by design & development: ensure controls for data handling, access management, encryption, auditability, model risk considerations, and safe tool use; align to internal governance and relevant regulatory expectations.
Maintain platform documentation and enablement: publish reference design, APIs/SDKs, templates, testing, and developer guidance to accelerate adoption and consistent delivery across teams.
Track and evaluate emerging GenAI/agent capabilities (e.g., new orchestration patterns, evaluation methods, safety techniques, model/tooling advances) and translate them into pragmatic platform enhancements with clear value, risk and cost trade-offs.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外资金融巨头平台，技术栈前沿（GenAI/LLM/Docker/K8s），能积累高价值经验
- 职位涉及新领域，有较大技术影响力和成长空间
- 金融行业对安全合规要求极高，开发过程中需额外关注治理与风控
- GenAI技术迭代快，需要持续学习跟进，保持技术敏锐度
- 适合有2-5年后端开发经验、对AI工程化有浓厚兴趣、愿意在大型组织中推动技术落地的求职者
缺点 / 挑战
- 混合办公模式，工作灵活性较高，有利于平衡生活
- 作为平台工程角色，需与多团队协作，沟通协调能力要求较高
角色解读
- 向资深AI平台架构师发展，主导企业级GenAI基础设施的设计与演进
- 横向扩展至MLOps或Data Engineering领域，成为跨职能AI工程专家
- 在金融科技领域深耕，结合业务场景推动AI创新，逐步承担技术管理职责
- 设计和开发GenAI Agent平台的核心组件，包括运行时、编排、工具调用和提示词管理
- 持续监控和优化生产环境中的平台性能，涉及模型选择、检索质量、缓存和吞吐量等
- 将安全、隐私和合规要求嵌入到开发流程中，确保符合内外部监管标准
- 撰写技术文档和开发者指南，推动平台在团队间的采用和一致性交付
- 精通Python、Java或Golang中的至少一种，并有实际项目编码经验
- 熟悉至少一种主流云平台（AWS/Azure/GCP）及容器化技术（Docker/Kubernetes）
- 具备GenAI/LLM相关知识，了解RAG、Agentic工作流或工具调用等模式
- 具备AI原生思维，能够使用AI辅助工具提升开发效率和质量
申请策略
- 关注汇丰的AI平台战略，在面试中表达对推动内部GenAI落地的热情
- 准备一个完整的项目案例，展示从设计到部署的端到端能力
- 突出与GenAI/LLM相关的项目经验，尤其是Agent编排、RAG或工具调用方面的实践
- 强调云原生技能，如Docker、Kubernetes部署经验，以及云平台服务使用经历
- 展示对安全合规的理解，如有金融行业项目经验更佳
- 量化项目成果，如性能优化百分比、系统可用性提升等
- 如果缺乏GenAI经验，可以补充学习LangChain/LangGraph框架，并动手实现一个简单的Agent demo
- 熟悉HSBC使用的技术栈，如Azure或GCP的AI服务，可通过官方文档或实验提升
面试指南
- 使用STAR方法描述项目背景、任务、行动和结果，突出个人贡献和技术难点
- 对于系统设计类问题，先明确需求，再分模块（数据、编排、部署）讨论，注意权衡
- 对于安全合规问题，从数据加密、访问控制、审计日志和模型风险几个层面回答，体现金融行业认知
- 请描述你设计并实现过一个Agent或LLM应用的经历，包括技术选型和挑战
- 如何确保一个GenAI平台在生产环境中的安全与合规？
- 解释LangChain中Agent和Tool的概念，并设计一个简单的多步骤Agent工作流
- 你如何优化一个RAG系统的检索质量和响应速度？
- 在Kubernetes上部署一个有状态AI服务时，需要注意哪些问题？
职位点评
75
综合评分
外资金融科技GenAI平台工程师，前沿技术栈、混合办公、薪资面议但整体优厚。
更适合这类人
适合看重技术成长和技能提升，对薪资和办公灵活性有一定要求，但对社会意义不那么敏感的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值60
薪资福利
75中等
外资金融科技薪资具有竞争力，但具体薪资面议，福利未明确提及，整体补偿性较好。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿GenAI技术，有明确的技术成长空间，公司提供职业发展机会，但未见晋升通道明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GenAI、LLM、LangChain、LangGraph、RAG、MCP、Docker、Kubernetes
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型ambiguous
工作生活
80较高
混合办公模式提供灵活性，但未明确每周远程天数，且金融行业可能存在一定强度。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
60中等
金融科技行业稳定，但职位不直接接触业务价值创造，社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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