汇丰
Sr. Associate Director, Software Engineering Specialist
Sr. Associate Director, Software Engineering Specialist
发布于 23 天前中层管理(经理/总监)
广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
软件工程
AI/ML
架构设计
RAG
云平台
微服务
LLM
CI/CD
AI 估算 · 50k–80k
资深技术管理岗位，银行业+AI方向，薪资较高，但受限于国企风格，月薪约5-8万。
职位详情
关于这个职位
该职位是汇丰银行技术部门的高级副总监，负责领导AI驱动的解决方案端到端交付，涵盖从业务发现到生产部署的全流程
你将与高级业务利益相关者合作，定义高价值AI机会，并指导工程团队构建生产级软件
适合拥有15年以上软件工程经验、深度掌握Python及另一种企业级语言的技术领导者
最低要求
计算机科学、软件工程、数据科学、数学、人工智能、信息技术或相关技术学科的学士学位或以上，或同等的实践经验
约15年以上软件工程、系统工程、企业架构、全栈工程、AI工程、技术咨询或相关技术交付岗位的经验
强大的动手工程背景，具备设计、构建、审查、调试和投产复杂企业系统的能力
在Python方面有深入的编程能力，并且至少熟悉一种其他企业开发语言或生态系统，如JavaScript/TypeScript、Java、C#、Go等
在复杂企业环境中交付生产系统的可靠记录，包括后端服务、API、数据集成、Web应用程序、自动化平台、云原生服务或工作流解决方案
对AI/ML和LLM应用架构有实际理解，包括RAG、嵌入、提示编排、模型API、评估、护栏、模型监控和AI工作流编排
对架构和工程实践有深入了解，包括分布式系统、微服务、集成模式、数据设计、安全、可观测性、CI/CD、性能、弹性和运营支持
有领导跨职能交付的经验，涉及产品、工程、数据、平台、安全、风险、合规、运营和业务利益相关者群体
强大的沟通和影响力技能，能够向高级非技术利益相关者解释复杂的技术主题，并围绕交付决策协调团队
强大的主人翁心态、高级判断力，并愿意在代码、设计、故障排除、生产就绪和技术问题解决方面保持动手
工作职责
领导战略性AI解决方案的端到端交付，从业务发现和架构定义到实施、生产部署、采用和持续改进
与高级业务利益相关者合作，理解复杂的运营工作流，识别高价值AI机会，定义成功指标，并制定实用的交付路线图
将模糊的业务需求转化为可扩展的解决方案架构，涵盖应用设计、AI/LLM集成、数据流、安全控制、部署模型、可观测性和运营支持
为LLM驱动功能、基于RAG的知识解决方案、代理工作流、自动化平台、API、工作流工具和面向用户的企业应用提供技术领导
在范围、速度、成本、弹性、安全性、合规性、模型质量、延迟、可维护性和用户体验之间做出架构权衡并进行沟通
指导工程团队使用Python、JavaScript/TypeScript、Java、后端服务、API、数据库、云平台、容器以及现代Web或集成框架等技术构建生产级软件
定义测试、CI/CD、日志记录、监控、性能调优、事件响应、生产就绪和可维护的AI应用交付的工程标准
与产品经理、AI研究人员、数据科学家、企业架构师、网络安全、风险、合规、平台工程和运营团队协作，确保解决方案安全、可扩展且企业就绪
通过设计审查、代码审查、技术指导、问题解决支持和交付最佳实践分享，指导初级和中级工程师
担任业务和技术领导层的高级技术思想合作伙伴，解释AI能力、约束、风险、架构决策和负责任的采用模式
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 汇丰银行是全球领先的金融机构，平台大、资源丰富，履历含金量高
- 职位涉及前沿AI技术（LLM、RAG），技术成长空间大
- 混合办公模式平衡工作与生活
- 管理+技术双轨发展，既可带团队又能保持动手能力
- 作为大型银行，流程和合规要求严格，创新速度可能受限
- 年以上经验要求高，竞争激烈
- 适合拥有深厚技术背景和多年管理经验，希望在金融科技领域发挥AI技术影响力，且能适应复杂组织环境的资深工程师
缺点 / 挑战
- 需要平衡多方利益和复杂组织架构，沟通成本较高
角色解读
- 可向高级总监/部门CTO等更高技术管理岗位发展
- 亦可成为首席架构师或AI领域专家
- 在大型金融科技组织中积累的经验有助于未来进入其他行业或创业
- 领导AI解决方案的全生命周期交付，包括需求分析、架构设计、开发实施和运维
- 与业务高层沟通，将复杂的业务问题转化为技术方案，并推动跨团队协作
- 定义工程标准，指导团队成员提升技术能力，确保交付质量
- 作为技术思想领袖，向管理层解释AI的能力、风险和最佳实践
- 精通Python及至少一种企业开发语言（如Java、TypeScript），具备全栈工程能力
- 深入理解LLM应用架构，包括RAG、提示工程、模型评估等
- 熟悉分布式系统、微服务、云原生技术和CI/CD实践
- 出色的沟通和跨团队协调能力，能够影响非技术决策者
申请策略
- 在申请中表达对金融科技的兴趣和对汇丰全球化业务的认同
- 准备好具体的技术案例，展示在类似规模企业中的解决问题的能力
- 突出AI/ML项目经验，尤其是LLM应用落地案例，强调从0到1的交付成果
- 展示架构设计能力和跨团队领导力，举例说明如何推动复杂项目
- 强调编程能力，特别是Python和另一种语言的深度使用
- 列明与业务方合作的经历，体现商业理解力
- 如果对LLM架构不熟，学习RAG、模型微调等最新实践
- 熟悉银行合规要求和安全标准，可提前了解金融行业技术规范
面试指南
- 对于项目类问题，使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术难点和领导力
- 对于架构设计问题，从需求出发，逐步展开，展示系统思维和权衡取舍
- 对于沟通类问题，强调同理心和数据驱动，用案例说明如何对齐利益相关者
- 请描述一个你主导的AI项目，从需求到交付的全过程
- 如何设计一个基于LLM的RAG系统？需要权衡哪些因素？
- 在大型组织中，如何让业务方接受你的技术方案？
- 你是如何培养和指导团队成员的？
- 面对安全合规要求，你如何在技术方案中平衡创新与风险？
职位点评
80
综合评分
头部银行AI技术管理岗，前沿技术栈，高薪稳定，WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业发展，同时希望获得较高薪资和稳定平台的资深技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利85
成长发展90
工作生活75
使命价值70
薪资福利
85较高
该职位薪资水平较高（资深管理岗+银行业），福利待遇好，但具体薪资未披露，只能根据市场水平判断。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
福利待遇灵活工作、持续专业发展、包容多元化环境
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI技术（LLM、RAG），且提供持续职业发展机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、RAG、AI/ML、云平台、微服务
成长机会持续专业发展、指导、导师
业务类型profit_center
工作生活
75中等
混合办公模式提供一定灵活性，但银行整体工作节奏可能偏紧，且未明确WLB。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡灵活工作
使命价值
70中等
汇丰作为全球系统重要性银行，业务稳健，但个人在AI领域的工作能带来一定的行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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