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汇丰
VP - DAAI
立即应聘

VP - DAAI

发布于 20 天前

高层管理(VP/总经理/CEO)

广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
产品管理
RAG
MLOps
Machine Learning
English
Agentic AI
Stakeholder Management
Data Governance
Product Management
Ai Governance

AI 估算 · 50k–80k

VP级别,外资银行,要求10年+经验,AI产品管理方向,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为汇丰银行VP-DAAI,您将负责全球数据与AI产品的全生命周期管理,包括路线图制定、利益相关方协调、合规交付及用户反馈优化

该岗位深度参与生成式AI(RAG、Agentic AI)的创新应用,需在强监管环境下推动负责任的AI落地,并领导至少一个Agentic AI项目

最低要求

数据科学、金融科技、计算机科学或相关专业本科及以上学历

至少10年相关工作经验(产品管理和/或数据/AI交付环境)
丰富的产品管理经验(路线图、需求、优先级排序、利益相关方协调)
具有RAG(检索增强生成)解决方案的实际经验
扎实的云计算概念和交付知识
对机器学习基础及实际应用有深刻理解
数据和AI治理经验,包括与控制部门合作并在受监管环境中运作
出色的利益相关方管理能力(跨业务、技术、控制部门)
流利的英语沟通能力

工作职责

产品所有权与路线图:管理并维护全球数据与AI产品的路线图,确保与IWPB AI战略及优先业务成果对齐

利益相关方参与:作为业务利益相关方与全球成果负责人的关键联络人,收集需求、管理期望并协调交付优先级
合规设计交付:与技术团队及二道防线合作,确保产品以合规方式交付,并在整个生命周期中嵌入适当的治理和控制
负责任AI对齐:确保AI解决方案的开发与运营符合汇丰负责任AI原则,支持适当的监督、文档记录和风险考量
用户反馈与持续改进:收集、结构化并协调用户反馈,将其转化为可操作改进,提升产品可用性、可靠性和价值
创新与用例塑造:识别并提出可行的创新AI解决方案/产品,将想法转化为清晰提案并推动交付
Agentic AI交付支持:协调至少一个Agentic AI项目的交付,跨业务、技术和治理利益相关方确保安全实施
治理沟通:向本地和全球利益相关方提供进度、风险、依赖关系和决策的清晰更新,确保透明度并及时上报
AI SME支持:为业务和技术团队提供关于AI解决方案选项、权衡和合规交付方法的技术建议和指导

优先资格

机器学习模型全生命周期管理

具有交付Agentic AI用例的经验
了解MLOps实践(部署、监控、生命周期管理)
对AI治理和数据治理框架有深刻理解
粤语能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI与金融结合的前沿,负责具有高影响力的全球项目,技术视野开阔
  • 汇丰作为顶级银行,提供成熟的职业发展体系、国际化平台及稳定薪酬福利
  • 混合办公模式提供一定灵活性,且团队具备专业性与创新文化
  • 在强监管的银行业环境中推动AI创新,需平衡敏捷性与合规要求,流程复杂
  • 岗位要求同时具备产品、技术与治理等多维度能力,对综合素质要求极高
  • 跨时区、跨文化沟通频繁,工作节奏可能较快,需适应高强度协作
  • 适合拥有10年以上经验、同时擅长产品管理与AI技术、希望在金融领域深度塑造AI战略的高级产品负责人

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 进一步晋升为DAAI部门总监或集团首席数据官,领导更大规模的AI战略与团队
  • 向更广泛的金融科技或AI咨询领域发展,成为行业专家或独立顾问
  • 在汇丰内部横向转型至其他业务线(如财富管理、风险管理)担任AI产品领导角色
  • 管理全球数据与AI产品路线图,确保与业务战略对齐,并推动从需求到交付的全流程
  • 与业务、技术及风控等多方利益相关者合作,协调优先级,推动AI创新用例落地
  • 负责至少一个Agentic AI项目的交付,确保在合规与负责任AI框架下安全实施
  • 收集用户反馈并驱动产品持续改进,提升产品价值与用户体验
  • 深厚的产品管理经验,包括路线图制定、需求管理、优先级排序及利益相关方协调
  • 扎实的AI/ML技术基础,特别是RAG、Agentic AI等生成式AI技术,以及云计算和MLOps知识
  • 在受监管环境下运作的数据与AI治理能力,熟悉负责任AI原则
  • 优秀的跨文化沟通能力(中英文),尤其在银行业或大型跨国企业环境中

申请策略

  • 在求职信中展现对汇丰AI战略的理解,并联系自身经验如何支持其IWPB业务目标
  • 强调对负责任AI的认同,并准备讨论如何在复杂组织中推动合规创新
  • 突出产品管理经验,特别是成功管理AI/数据产品路线图并实现业务成果的案例
  • 强调在受监管环境中(如银行、保险)推动AI合规交付的实践
  • 展示具体的RAG、Agentic AI或MLOps项目经验,包括技术细节与业务影响
  • 体现跨部门利益相关方管理能力,尤其是与风控、法务等控制部门的合作
  • 若暂缺Agentic AI经验,可学习相关框架(如LangGraph、AutoGen)并准备概念设计
  • 加强AI治理知识,熟悉主流框架(如NIST AI Risk Management Framework)及银行监管要求

面试指南

  • 使用STAR方法(情境-任务-行动-结果)结构化回答,突出量化成果
  • 对于合规问题,强调与二道防线合作、文档记录、风险识别及缓解措施
  • 展示对AI技术趋势的理解,同时连接实际业务价值,体现从概念到落地的能力
  • 请描述你如何制定并管理一个AI产品路线图,并确保与业务战略对齐?
  • 在强监管环境下,你如何平衡AI创新速度与合规要求?能否举例说明?
  • 你是否有过RAG或Agentic AI的实际交付经验?请详细描述技术选型与挑战
  • 如何处理跨部门利益相关者的冲突优先级?请分享一个具体案例
  • 你如何评估AI产品的成功?哪些指标最重要?

职位点评

72
综合评分

汇丰VP-DAAI:外资银行高管,前沿AI产品管理,混合办公,薪资优厚但未明示。

更适合这类人
最看重前沿技术成长与职业发展,同时能接受银行合规环境的资深产品负责人。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展85
工作生活75
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资未在JD中披露,但VP级别及外资银行背景暗示薪酬具有竞争力,福利体系完善但未明确列出。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展

85较高

职位涉及前沿AI技术(RAG、Agentic AI),提供持续职业发展机会和灵活工作环境,但未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、Agentic AI、Cloud Computing、Machine Learning、MLOps、AI Governance
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型profit_center

工作生活

75中等

混合办公模式提供灵活性,但未提及远程天数或具体加班情况,工作地点类型未明确。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡flexible working

使命价值

60中等

汇丰作为大型银行,社会影响力中性,职位聚焦AI创新但行业整体成熟,使命感不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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