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汇丰
Sr. Associate Director, Software Engineering Specialist
立即应聘

Sr. Associate Director, Software Engineering Specialist

发布于 1 天前

中层管理(经理/总监)

广州市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
本科
技术管理
Agentic Ai
Llm
Prompt Engineering

AI 估算 · 50k–75k

该职位为高级技术管理岗，要求全栈、AI和云技术，且位于一线城市，薪资水平较高。

职位详情

关于这个职位

该职位是汇丰集团技术部门的高级软件工程专家，负责领导金融犯罪调查领域的工程团队，推动LLM和Agentic AI在生产环境的应用

你将负责设计并交付高质量的软件服务，优化LLM提示词，构建智能代理系统，并协调全球团队协作
这是一个技术与领导力并重的角色，适合具备全栈开发、AI工程经验且善于跨团队沟通的资深工程师

最低要求

精通Java/Spring Boot，包括REST API、事件驱动服务、安全性和性能优化

扎实的React开发技能和API集成能力
熟悉关系型和内存数据库（PostgreSQL, Redis）
熟悉消息和流平台（Kafka或同等产品）
具备生产级LLM应用的提示词工程实践经验（非仅原型）
理解主要LLM提供商的tokenization、上下文限制、温度调节和模型特定行为
有工具/函数调用、结构化JSON输出和多轮对话的提示词结构设计经验
熟悉Kubernetes（部署、服务、ingress、Helm、Kustomize、HPA、RBAC）
熟悉CI/CD流水线（GitHub Actions, Jenkins或同等产品）
熟悉基础设施即代码（Terraform）
熟悉云平台（AWS、AliCloud、GCP或Azure）

工作职责

设计、构建并交付符合技术标准、治理和业务控制的生产级服务

协助设计、迭代和优化各类LLM用例的提示词，包括指令遵循、结构化输出生成、分类、摘要、代码生成和推理任务
构建和管理提示词库及版本控制策略，将提示词视为一流的工程工件
与产品和领域团队合作，将业务需求转化为精确、结构化的提示词规格
支持和推动自主代理、多代理流水线、工具使用工作流、规划循环和记忆增强推理等代理系统的实施和维护
实施LLM可观测性（日志记录、追踪、评估流水线和护栏），以维护生产AI系统的质量和可靠性
就负责任的人工智能部署提供建议，包括输出验证、人在回路设计和代理工作流风险缓解
作为本地团队工程领导层的一部分，帮助设定Fincrime Investigations价值流中工程团队的方向、优先级和交付标准，并承担职能和实体管理职责
与产品管理紧密合作，明确价值、范围和成功衡量标准
参与发现、解决方案选项和交付计划
与敏捷交付伙伴（如Scrum Master/交付负责人）日常合作，保持健康的交付节奏，管理依赖关系，确保进度、风险和阻碍的透明报告
在当地建立强大的运营节奏（规划、展示、回顾、发布就绪），确保交付可预测并与成果对齐
作为本地和全球团队之间的关键桥梁，跨时区对齐路线图、依赖关系、架构决策和交付里程碑
在相关全球论坛（工程社区、架构评审、交付治理、平台/赋能会议）中代表本地团队，确保本地需求被理解和执行
推动有效的跨边界协作：明确所有权、管理交接、消除阻碍，保持交付速度
促进跨地点的工程实践一致性，包括编码标准、SDLC控制、CI/CD模式、可观测性和生产就绪性，同时调整工作方式以适应本地环境
支持事件和韧性流程（如适用，参与值班/重大事件），确保清晰沟通、及时升级和稳健的事件后学习
通过结对、设计评审、代码评审和知识分享，指导同事，提升现代软件交付和应用AI的能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 汇丰作为全球性银行，提供稳定的职业平台和丰富的资源
  • 职位涉及前沿的LLM和Agentic AI技术，技术成长空间大
  • 管理职责与技术创新结合，有助于提升综合能力
  • 提供灵活的工作方式（混合办公），有利于工作生活平衡
  • 需要同时掌握全栈开发、AI和DevOps，技能要求高
  • 适合具备深厚技术背景、有团队管理经验，并对AI应用感兴趣的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 跨时区协作可能带来工作压力，需要良好的沟通和协调能力
  • 金融行业对合规和风险管理要求严格，工作需严谨细致

角色解读

  • 可晋升为技术总监或工程副总裁，负责更大范围的工程团队和技术战略
  • 可转向AI架构师或首席AI工程师，专注于企业级AI解决方案设计
  • 可在金融科技领域深耕，成为金融行业技术专家
  • 负责设计、开发和交付生产级软件服务，并优化LLM提示词以支持各种AI应用场景
  • 主导智能体系统的实施和维护，包括多智能体流水线、工具调用和规划循环，并确保AI系统的可观测性和可靠性
  • 作为本地工程团队领导，制定技术方向、优先级和交付标准，并与产品、敏捷团队及全球团队紧密合作
  • 推动跨团队协作，管理依赖和消除阻碍，同时指导团队成员提升技术能力
  • 精通Java/Spring Boot和React，具备全栈开发能力
  • 熟悉Kubernetes、CI/CD、Terraform和云平台（AWS、AliCloud等），具备DevOps实践能力
  • 具备生产级LLM应用的提示词工程经验，理解模型行为和优化技术
  • 具备团队管理和跨时区协作能力，能够有效领导工程团队

申请策略

  • 了解汇丰的金融犯罪调查业务，展示对业务的理解
  • 强调对AI伦理和负责任AI部署的重视
  • 突出Java/Spring Boot和React的全栈开发项目经验，特别是生产级应用
  • 强调LLM提示词工程和Agentic AI的实际应用案例，展示技术深度
  • 展示团队管理或领导经验，包括跨团队协作和项目交付
  • 提及云平台和DevOps工具的使用经验，如Kubernetes、Terraform等
  • 深入学习LLM提示词工程和Agentic AI框架，如LangChain、AutoGPT等
  • 熟悉金融行业合规要求，了解AI在金融领域的应用场景

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题，突出具体贡献和成果
  • 对于技术问题，先阐述思路，再结合项目经验，最后总结最佳实践
  • 对于管理问题，强调沟通、协调和结果导向
  • 请描述你如何设计一个生产级LLM应用的提示词系统？
  • 你如何管理一个跨时区的工程团队？
  • 请举例说明你如何优化一个基于Java的微服务性能？
  • 你如何确保AI系统的可观测性和可靠性？
  • 请谈谈你对金融行业AI应用的合规性考虑

职位点评

79
综合评分

技术前沿、发展空间大，但工作强度可能较高，薪资未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿和职业发展，同时能接受一定工作压力的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活70
使命价值80

薪资福利

75中等

该职位提供具有竞争力的薪资和福利，但具体薪资未披露，且作为银行职位，福利体系完善。

薪资信号未披露（AI估算：50K-75K/月）

成长发展

90较高

该职位涉及前沿的LLM和Agentic AI技术，并提供团队管理和跨全球协作机会，对技能成长和职业发展有显著促进作用。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agentic AI、Prompt Engineering、Kubernetes、Java、React
成长机会coach and mentor、continuous professional development
业务类型ambiguous

工作生活

70中等

该职位提供混合式办公，但未明确远程天数，且可能涉及跨时区协作，工作强度可能较高。

工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working

使命价值

80较高

该职位在金融犯罪调查领域应用AI技术，具有积极的社会意义，且金融行业稳定，发展前景良好。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

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