汇丰
Senior Manager, Data and Analytics
Senior Manager, Data and Analytics
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
AI 估算 · 4.5–7.5万 · AI 参考估算
Central, Hong Kong Island, Hong Kong
高级经验
本科
全职员工混合式弹性办公数据分析与科学
数据分析与科学
Business Planning
Data Governance
Sql
Stakeholder Management
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
汇丰核心部门高级管理岗，混合办公，薪资优厚，侧重数据治理与业务赋能，适合寻求稳定发展的资深专业人士。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
长期在招 · 78 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 870 个在招 · 其中数据分析与科学 7 个
市场机会
选择面较广
数据分析与科学 · 约 1240 个在招
职位详情
关于这个职位
作为汇丰数据与分析团队的高级经理，您将领导团队构建销售绩效仪表盘与管理报表，赋能一线业务人员实时追踪目标进展
您需负责关系经理（RM）分配逻辑、绩效规划及数据集市的设计治理，通过SQL和BI工具（如Tableau/Power BI）提供准确的数据洞察，并管理跨部门利益相关者预期，确保数据驱动的业务决策落地
最低要求
拥有商业、金融、经济、统计、数据/信息管理、分析或相关领域的学士学位
在银行/金融服务行业的销售绩效管理、业务规划、管理情报(MI)/报告、分析或相关领域拥有5–10年相关经验
有领导负责向一线和分销管理层交付绩效仪表盘/记分卡的团队的经验
熟悉仪表盘和分析工具（如 Tableau, QlikSense, Power BI, Looker Studio），并熟练掌握 SQL
具备更广泛分析工具经验的加分
有与多个利益相关者群体（规划团队、分销领导、一线人员）合作并在月末高交付需求下工作的经验
具备以下方面的深厚知识和实践经验：
业务规划与战略制定
目标设定与目标管理框架
数据集市设计与生产（需求、逻辑、治理、控制）
销售绩效追踪与KPI管理
仪表盘开发与绩效报告交付
记分卡建模与激励计算方法论
强大的利益相关者管理能力，包括在时间压力下管理期望以及在不依赖职权的情况下施加影响的能力
优秀的沟通技巧——能够向技术团队和一线/业务用户清晰解释计算逻辑
强大的问题解决能力，对细节高度关注，特别是在KPI定义、数据准确性和对账方面
粤语和英语读写流利
工作职责
销售绩效交付与仪表盘启用：*
领导团队交付销售绩效仪表盘和报告，使一线人员能够及时、准确且以可操作的方式追踪目标进展
确保仪表盘提供适当级别的细节和清晰的阐述（例如 KPI 定义、钻取、细分、期间比较），并由用户友好的界面支持
建立交付节奏（例如每日/每周/每月刷新周期），并加强控制以确保一致性、准确性和及时性——特别是在月底附近
将一线需求转化为功能性的仪表盘需求，确保输出支持实际动作，如管道建设和缩小绩效差距
关系经理分配与覆盖管理：*
负责并增强关系经理 (RM) 分配和覆盖管理报告，确保透明地追踪客户到 RM 的映射和覆盖状态
与合作伙伴相关方定义和维护 RM 分配规则、异常处理和管理（例如重新分配触发器、投资组合移动逻辑、覆盖缺口）
交付仪表盘和操作视图，支持一线人员和分销领导管理 RM 投资组合（例如已分配/未分配客户、容量指标、移动趋势）
确保 RM 分配数据集和逻辑与绩效追踪、评分卡和激励计算保持一致，并提供清晰的文档和演示
管理有关 RM 分配、投资组合移动和覆盖报告的日常咨询，提供及时的响应并控制对 turnaround time 和数据限制的期望
绩效规划、目标设定与战略支持：*
通过塑造与业务目标和分销优先级一致的绩效测量方法，支持业务规划和战略制定
与合作伙伴规划相关方支持目标设定方法论、目标分配逻辑和 across products/channels/segments 的追踪结构
建立和维护 KPI 框架和成功衡量标准，以确保绩效报告推动正确的行为和业务成果
数据集市设计、生产与治理：*
负责和监督销售绩效数据集市的设计和生产流程，确保数据谱系、业务规则和刷新流程稳健且具有可扩展性
定义和记录计算逻辑和 KPI 定义，以确保透明度、可审计性和跨用户的一致解释
推动数据质量控制、对账流程和绩效报告自动化的持续改进，以减少人工努力并提高可靠性
记分卡建模与激励计算：*
领导记分卡建模设计和维护，确保业务战略、目标框架和绩效测量之间的对齐
监督激励计算逻辑（如在范围内），确保方法论清晰、可重复、受控且可向利益相关者解释
向相关利益相关者提供记分卡/激励逻辑的清晰演示，并确保变更影响得到妥善沟通和签署
利益相关者协作与期望管理：*
与多个绩效规划管理团队、分销负责人、地区总监和一线人员合作，就内容、KPI 逻辑和报告优先级达成一致
运行结构化的计算逻辑演示，并管理持续的沟通，以确保利益相关者理解“数字意味着什么”和“不意味着什么”
处理和分类来自 counterpart 和一线用户的日常咨询，提供及时的响应，同时管理期望以避免过度解读或误用指标
对变更（定义、目标、逻辑、仪表盘）保持强大的治理，以避免混淆并确保稳定交付
持续改进与采用：*
监控仪表盘的采用情况和用户反馈，识别改善可用性、清晰度和决策价值的机会
通过更好的视觉叙事、直观的导航和面向一线的见解（例如“与目标的差距”、“所需运行率”、“所需管道”）增强报告
推动报告和管理绩效常规流程的效率、自动化和标准化改进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托汇丰全球平台，接触海量金融数据与复杂业务场景
- 混合办公模式提升工作灵活性
- 职责涵盖从技术实现到业务策略的全链路，职业视野广阔
- 需平衡多方利益相关者的复杂需求与期望，沟通成本高
- 数据治理与合规要求严格
- 适合具备5年以上金融数据分析经验，既懂技术又懂业务，擅长团队管理与跨部门协作的中高级人才
缺点 / 挑战
- 月末交付压力大，需处理高频次的数据更新与对账
角色解读
- 可向首席数据官(CDO)、数据分析总监或业务运营高管方向发展
- 也可深入垂直领域成为销售效能专家或数据治理顾问
- 领导团队开发和维护销售绩效仪表盘，为一线业务提供数据支持
- 管理关系经理(RM)的分配逻辑与客户覆盖数据
- 设计数据集市架构，确保数据准确性与治理
- 精通SQL及主流BI工具(Tableau/Power BI等)
- 具备深厚的销售绩效管理、KPI设计及激励计算模型经验
- 强大的跨部门利益相关者管理与沟通能力
申请策略
- 准备具体案例说明如何处理数据不一致或利益冲突
- 展示对汇丰价值观的理解，特别是包容性与持续学习
- 突出领导团队交付大型数据项目的经验
- 量化仪表盘对业务效率提升的贡献（如节省工时、提升准确率）
- 强调SQL技能及BI工具的专业深度
- 复习并强化SQL复杂查询优化能力
- 深入了解银行业销售绩效与激励计算的底层逻辑
- 提升数据故事化(Data Storytelling)能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 重点突出你在数据治理、利益相关者管理和业务影响力方面的具体行动与成果
- 请分享一个你主导过的最复杂的销售绩效仪表盘项目，你是如何确保数据准确性的？
- 当业务部门的数据需求与技术实现存在冲突时，你如何管理和沟通？
- 如何设计一个既能反映真实业绩又能激励员工的KPI体系？
- 描述一次你通过数据分析发现业务问题并提出解决方案的经历
- 研究汇丰最新的财报与销售战略方向
- 准备关于数据质量管控和自动化流程优化的具体案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活75
使命价值70
薪资福利
85较高
作为跨国上市银行的资深管理岗位，薪资处于香港市场中上水平，且通常包含年终奖金及完善的福利体系，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
80较高
职位涉及数据治理、业务战略支持和团队领导，技术栈主流且业务场景复杂，有利于专业技能与管理能力的双重提升。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、QlikSense、Power BI、Looker Studio、Data Mart
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型profit_center
工作生活
75中等
JD明确提及'flexible working'及元数据中'Hybrid Worker'，表明提供混合办公模式，有助于平衡工作与生活，但月末交付压力可能带来阶段性高强度。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
70中等
虽然主要服务于内部销售效能，但通过优化数据透明度与支持业务决策，间接促进银行服务效率与客户体验，具有一定的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号building a culture where all employees are valued、inclusive and diverse environment
创新程度积极采用新技术
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