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阿里国际风险管理-风控数据分析-日常实习生
阿里国际风险管理-风控数据分析-日常实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Sql
因果推断
指标体系
数据分析
风控
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大厂核心业务实习、技能成长快、技术栈主流、工作节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4440 个在招 · 其中数据分析与科学 16 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据分析与科学 · 81 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里国际风控团队的数据分析实习生，你将协助构建风控监控指标体系，通过SQL/Python进行异动分析与专题研究
深入业务场景提供数据支持，定位问题并探索解决方案，助力提升平台体验与安全
最低要求
有相关企业数据分析实习经验者优先，有电商行业、零售行业相关从业经历，对电商领域有理解和认知
熟练掌握Excel、SQL
熟悉R、Python或其他编程语言
有较强数据分析框架，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
具备良好的沟通协调，能与他人合作，共同完成目标
工作职责
与业务团队协作，共同构建风控/体验的业务和专项监控指标体系
基于业务监控指标体系，及时发现业务问题，进行异动指标分析或深度的专题分析定位问题并寻求解决方案
深入业务场景，为业务团队提供专题分析、因果推断等数据能力支持
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大平台背书，简历含金量高
- 需要快速理解复杂的跨境业务逻辑，对数据敏感度和逻辑思维要求极高
- 对数据敏感、喜欢探究业务背后原因、希望在互联网大厂积累实战经验的在校生
缺点 / 挑战
- 阿里国际业务处于高速增长期，风控数据量大且复杂，极具挑战性
角色解读
- 从数据分析师向风控策略专家或商业分析专家发展，积累大型电商平台的风控实战经验
- 协助搭建风控与用户体验的监控指标体系，确保关键业务数据可视可控
- 掌握SQL进行数据提取，熟练使用Python/R进行统计分析，具备扎实的Excel数据处理能力
申请策略
- 在简历中体现对电商或跨境业务的理解，展示良好的沟通协作能力
- 突出过往数据分析项目，特别是使用SQL/Python解决具体业务问题的案例
- 复习统计学基础，了解常见的风控指标（如欺诈率、坏账率）及其计算方法
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出你的分析思路和技术手段
- 请介绍一个你做过最有价值的数据分析项目
- 如何定义和监控一个风控指标的异常？
- 如果SQL查询很慢，你会如何优化？
- 你对因果推断有什么了解？
- 准备1-2个完整的数据分析案例，复习SQL常用函数和Python数据分析库（Pandas/Numpy）的基本用法
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
互联网大厂实习津贴通常高于市场平均水平，但实习岗位整体薪酬吸引力有限，主要侧重履历积累。
薪资信号未披露（AI估算：0.1–0.3千/月）
成长发展
85较高
接触核心风控业务，使用主流现代技术栈，成长空间大，适合追求技能快速提升的求职者。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、数据分析、因果推断
业务类型profit_center
工作生活
50较低
大厂节奏较快，虽为实习岗但需快速适应，WLB一般，通勤便利性取决于居住地。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
保障平台安全与用户体验，具有明确的业务价值和社会影响力，属于稳健跟随主流模式。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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