汇丰
Associate Director, Software Engineering
Associate Director, Software Engineering
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Ai工程
Api设计
CI/CD
Llm
Rag
云平台
分布式系统
容器
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
跨国金融机构首席AI办公室资深技术岗，薪资福利优厚，提供混合办公，聚焦LLM与RAG企业级落地。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 680 个在招 · 其中人工智能 11 个
市场机会
选择面较广
广州 · 人工智能 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于汇丰首席AI办公室，负责设计、构建和交付基于大语言模型（LLM）和RAG等技术的AI企业级解决方案
你需要与业务团队和资深工程师合作，将业务需求转化为技术设计，并使用Python等技术开发生产级软件，确保AI解决方案的安全、可扩展和企业级就绪
最低要求
计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、信息技术或相关技术学科本科及以上学历，或具有同等实践经验
在软件工程、AI工程或相关技术交付岗位拥有扎实的专业经验，有构建和生产化企业系统的出色记录
具备扎实的Python编程能力，并至少熟悉一种额外的企业级开发语言或生态系统（如JavaScript/TypeScript、Java、C#或Go）
对AI/机器学习（ML）和LLM应用架构有实际理解，包括RAG、嵌入、提示编排、模型API、评估和防护机制
有在复杂环境中交付生产系统（如后端服务、API、数据集成、Web应用或自动化平台）的成功记录
熟悉架构和工程实践，包括分布式系统、集成模式、安全性、可观测性、CI/CD和运营支持
具备出色的沟通能力，能够向业务利益相关者清晰解释技术问题，并跨团队有效协作
具备强烈的主人翁意识，并愿意在代码、设计、故障排除和生产就绪方面保持亲力亲为
工作职责
设计、构建和交付支持AI的解决方案，涵盖LLM驱动的功能、基于RAG的知识解决方案、智能体工作流、自动化平台、API和面向用户的企业应用
与业务利益相关者和资深工程师合作，了解运营工作流，识别高价值的AI机会，并制定切实可行的交付计划
将业务需求转化为清晰的技术设计，涵盖AI/LLM集成、数据流、API、安全控制和部署模型
使用Python、JavaScript/TypeScript、后端服务、数据库、云平台和容器等技术开发生产级软件
应用测试、持续集成/持续交付（CI/CD）、日志记录、监控以及AI解决方案质量和性能评估的工程标准
与产品经理、AI研究员、数据科学家、企业架构师、网络安全、风险和合规团队合作，确保解决方案安全、可扩展且达到企业级就绪标准
支持已部署AI解决方案的生产发布、监控、故障排除和持续改进
通过代码审查、设计讨论和交付最佳实践分享，与团队成员分享知识
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球顶尖金融机构的首席AI办公室，接触最前沿的金融AI落地场景与海量数据
- 外企文化，提供混合办公模式，注重工作生活平衡与员工持续专业发展
- 金融行业的合规、安全和风控要求极高，AI方案的落地周期和审批流程可能较长
- 需要在复杂的企业级遗留系统中集成新技术，平衡创新与系统稳定性
- 具备扎实工程能力且对AI大模型落地有热情，希望在金融合规环境下推动AI技术企业级应用的资深技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席AI架构师、技术总监或AI业务线负责人方向发展
- 在金融AI落地领域积累深厚的行业与技术壁垒，成为金融科技领域的复合型技术专家
- 负责设计和交付基于大模型（LLM）和RAG等技术的AI企业级解决方案，涵盖智能体工作流和自动化平台
- 与业务和跨职能团队合作，将业务需求转化为技术架构，并亲自动手使用Python等语言进行生产级代码开发
- 精通Python及至少一门企业级后端语言，深入理解LLM应用架构（如RAG、Agent工作流、提示编排）
- 具备丰富的分布式系统、CI/CD、云原生及企业级API设计经验，熟悉安全控制与可观测性
申请策略
- 汇丰非常看重多元包容文化和合规意识，面试中可展现跨团队协作能力和对金融科技的长期热情
- 突出在LLM、RAG、Agent等AI应用架构方面的实际落地经验及业务价值
- 强调企业级后端系统开发、分布式架构设计及CI/CD工程化能力
- 深入了解金融行业的数据安全、隐私合规要求及AI防护机制（Guardrails）
- 熟悉金融业务场景下的AI应用案例，提升跨部门沟通与需求转化能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出业务价值、技术选型理由、工程化落地细节（如CI/CD、监控）以及合规安全考量
- 请分享一个你主导的基于LLM或RAG的企业级AI落地项目，遇到了哪些工程挑战？
- 在金融合规要求下，如何设计AI系统的安全控制和数据隔离？
- 如何评估和优化RAG系统的检索准确率与生成质量？
- 请描述你如何与业务利益相关者沟通，将模糊的AI需求转化为可执行的技术方案
- 复习大模型应用架构（如LangChain、LlamaIndex、向量数据库）及企业级微服务架构
- 了解汇丰近期的AI战略和数字化转型方向，准备相关的技术深度问题
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活85
使命价值75
薪资福利
85较高
职位为Associate Director级别，薪资处于市场较高水平，且跨国金融机构福利体系完善，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
福利待遇flexible working
成长发展
80较高
岗位隶属于首席AI办公室，接触前沿AI技术，且公司强调持续专业发展，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、RAG、TypeScript、CI/CD、Agentic workflows
成长机会continuous professional development
业务类型ambiguous
工作生活
85较高
明确提供混合办公模式，外企文化通常注重工作生活平衡与员工关怀。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
75中等
推动AI技术在大型金融机构的落地，具有较高的行业影响力和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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