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Alibaba Cloud Intelligence-Forward Deployed Engineer-Hong Kong
Alibaba Cloud Intelligence-Forward Deployed Engineer-Hong Kong
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Agent开发
Api Integration
Llm应用
Prompt Engineering
Rag
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI技术落地、高成长潜力、国际化视野，但伴随高频出差与高强度交付压力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4290 个在招 · 其中解决方案 63 个
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · 解决方案 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里巴巴云智能集团的海外客户技术交付专家，负责深入理解客户业务场景，利用阿里云的AI、大数据及云服务产品，与客户共同构建生产级应用
工作内容涵盖从需求挖掘、原型开发到系统部署的全流程，旨在帮助客户将AI能力融入日常运营并沉淀为可复用的行业解决方案
最低要求
计算机科学、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历，或具备同等实际能力
年以上软件开发、数据工程或客户端技术实施经验
在金融、保险、零售或数字原生企业等领域拥有深厚的行业专业知识，以及在制造、汽车、公共服务等其他行业的经验
能够直接与客户端沟通，将模糊的需求分解为可执行的任务，在信息不完整和需求变更的情况下主动推动工作，并对交付结果负责
至少在一个以下领域拥有深入的项目经验：AI应用与Agent、数据库迁移与现代现代化改造、或大数据平台与数据工程
能够清晰阐述所承担的技术工作及实现的业务成果
拥有LLM（大语言模型）应用的实战经验
理解提示词工程、RAG（检索增强生成）、工具调用、Agent工作流及效果评估
熟练使用AI编码工具提高开发效率，并能验证和优化生成的代码
熟悉云原生应用架构和工程交付流程
有API/SDK集成、自动化部署及监控/运维的实际经验
了解企业环境中的权限和数据安全要求
具备专业技术讨论、方案演示和文档编写的专业英语沟通能力
能够跨时区工作并根据项目需要前往海外客户现场出差
工作职责
深入客户业务并定义实施目标
与客户业务和技术团队紧密合作，梳理业务流程、系统架构和数据景观
识别高价值场景
定义项目范围、技术路径和可衡量的成功标准
驱动从原型到生产的动手开发
使用LLM（大语言模型）、Agents和云服务快速构建原型
独立或与产品和研发团队共同开发关键代码，处理系统集成和部署，并持续迭代以实现稳定、生产级的应用程序
连接企业内部系统和数据
连接客户现有的API、数据库、知识库和业务系统
解决数据质量、权限、网络和遗留系统兼容性问题
根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云架构转型
确保应用有效性和运营质量
建立评估、监控和故障排除机制
持续优化任务完成率、准确性、响应速度和运营成本，以满足客户对安全性、可靠性和可维护性的要求
推动客户采用
在现场与客户工程团队共同构建、进行技术培训并转移知识
推动应用程序集成到业务流程中，跟踪使用情况和对业务的影响，并识别和追求后续改进机会
提炼经验并驱动产品迭代
将项目中常见的需求和技术挑战转化为可复用的组件、Agent技能、集成模板和实施方法论
与产品和研发团队协同，推动产品改进
优先资格
拥有企业级Agent平台、复杂工具调用、多Agent协作、AI编码工具采用或多模态应用部署经验
拥有大规模数据库迁移、大数据平台建设、核心业务系统转型或跨国企业项目经验
有FDE（向前部署工程师）、技术顾问、与客户联合开发或技术创业的先例经验
具备目标市场相关的额外语言能力，如日语、韩语、西班牙语、葡萄牙语或阿拉伯语等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的LLM和Agent技术落地场景，积累宝贵的跨国客户服务经验，职业天花板高，技术视野开阔
缺点 / 挑战
- 需要频繁出差应对不同客户的紧急需求，工作压力较大，需同时兼顾技术深度与商务沟通广度，对综合能力要求极高
- 适合喜欢挑战、具备极强自驱力、热爱新技术落地且有良好沟通技巧的技术型人才
角色解读
- 可向首席解决方案架构师、技术总监或垂直行业AI专家方向发展，积累深厚行业Know-how后具备极高的不可替代性
- 作为技术与业务的桥梁，深入客户现场，利用阿里云AI和大数据产品解决客户实际业务痛点
- 掌握LLM应用开发（RAG、Agent、Prompt Engineering）、云原生架构及API集成能力，具备优秀的英语沟通和项目管理能力
申请策略
- 准备具体的STAR案例，展示如何在模糊需求下定义技术方案并推动交付，体现Owner意识
- 突出展示LLM/AI应用项目的完整落地案例，强调从需求分析到生产部署的全流程经验，以及量化后的业务成果
- 强化对主流LLM框架（如LangChain、LlamaIndex）的理解，提升英语技术文档撰写和演讲能力，补充云原生相关知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点突出技术选型理由、遇到的具体困难、采取的解决策略以及最终量化的业务影响
- 请分享一个你主导的LLM或AI应用落地项目，你是如何解决数据质量和准确率问题的？
- 当客户需求模糊且频繁变更时，你如何管理预期并确保项目按时交付？
- 如何向非技术背景的客户解释复杂的AI技术原理及其商业价值？
- 请描述一次你通过技术手段直接驱动了客户业务增长或成本降低的经历
- 复习LLM相关核心技术概念（RAG、Fine-tuning、Agent Workflow），准备2-3个详细的端到端项目案例，了解阿里云主要产品线
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
香港地区阿里集团的高级技术岗位薪资竞争力强，福利体系完善，符合市场对资深技术人才的补偿预期。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
92较高
职位处于AI技术应用的最前线，涉及LLM、Agent等前沿技术，且能接触多元行业场景，个人技能和行业认知成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agents、RAG、Prompt Engineering、AI Coding Tools、Cloud Native
业务类型profit_center
工作生活
45较低
职位明确要求出差至客户现场，且需应对多变的需求和高强度的交付压力，工作与生活平衡可能面临挑战。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过赋能海外客户数字化转型和AI应用落地，具有明确的商业价值和社会影响力，但主要侧重于商业成功而非纯公益使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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