中国电信
解决方案经理（黔南本部）
解决方案经理（黔南本部）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai应用
售前咨询
大模型
天翼云
招投标管理
文档撰写
解决方案架构
项目管理
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
央企平台、前沿AI技术、强成长性、福利完善、WLB中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
7.0千
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2120 个在招 · 其中解决方案 约 210 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要面向2026/2027届毕业生，负责售前咨询与商机转化，挖掘客户在智能化转型中的AI应用需求
需统筹编制融合大模型、天翼云等技术的行业解决方案，支撑招投标及项目交付全流程，并持续进行方案迭代与市场洞察
最低要求
届国内外普通高等院校毕业的本科及以上学历、学士及以上学位
届国内外普通高等院校毕业未就业的本科及以上学历、学士及以上学位
熟悉人工智能、大数据、云计算等技术领域的基础理论与主流技术栈（如机器学习、深度学习、大模型应用等）
了解主流云平台架构、AI推理框架，有实际项目或比赛经验者优先
具备方案编写能力，能输出结构化的解决方案文档、技术方案汇报材料，能完成从需求到方案的全链路推演
有产品设计文档、原型图、架构说明书撰写经验者优先
有良好的文档输出能力，熟练使用office、大模型工具、XMind、SQL等专业工具
具备独立分析和解决问题的能力，良好的英文阅读能力，优秀的沟通和团队合作能力
有良好的客户服务意识，负责、敬业、细心，有一定抗压能力
工作职责
负责售前咨询与商机转化：负责提供售前解决方案咨询，协同客户经理分析、挖掘客户在智能化转型中的业务痛点和AI应用需求
面向政务、工业、交通、医疗等行业客户，引导需求从“信息化”向“智能化”升级，识别AI赋能场景并推动商机转化
统筹解决方案编制：围绕客户需求，融合大模型、计算机视觉、智能语音、知识图谱等AI能力，结合天翼云、大数据中台、AI能力平台等产品体系，打造差异化的AI+行业解决方案
确保方案兼顾技术先进性与落地可行性，体现业务价值闭环
支撑招投标管理：负责向客户提供项目投标方案，独立完成解决方案演示与讲解，清晰阐述AI技术路线、架构设计及实施路径
进行应标管理及合同谈判，针对技术评分项突出AI能力优势与竞争差异化，提升中标率
支撑售中及项目交付：组织项目售前售中的交接，确保需求场景、方案架构、数据条件、模型选型等关键信息完整传递
建立与算法、研发、数据团队的协同工作机制，推动AI方案从设计到交付的顺畅衔接，管控技术落地质效
负责方案迭代与沉淀：负责衔接和管理交付阶段的解决方案变更与优化迭代，跟踪AI模型效果与客户反馈，驱动方案持续升级
沉淀AI行业解决方案、场景案例，形成可复用的知识资产，提升团队整体方案交付效率
前沿洞察与市场竞争分析：持续了解大模型、智能体、多模态等AI前沿技术演进，分析竞争对手在行业领域的动态与竞品变化
及时独立总结输出市场信息与技术趋势研判，为产品规划与战略决策提供输入，完成上级领导安排的其他任务
优先资格
有实际项目或比赛经验者优先
有产品设计文档、原型图、架构说明书撰写经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信强大的云网资源和AI平台，拥有丰富的技术底座和客户资源
- 接触前沿AI技术与行业落地场景，能快速积累实战经验
- 国企平台稳定，福利体系完善，职业安全感高
- 校招培养体系相对成熟，有助于新人快速融入职场
- 需要同时具备技术理解力和商业敏感度，学习曲线较陡
- 售前工作节奏受项目周期影响较大，可能存在阶段性加班
- 需面对激烈的市场竞争和复杂的客户需求，抗压能力要求高
- 基层岗位可能涉及较多琐碎的文档整理和流程性工作
- 适合对AI技术应用感兴趣、具备良好逻辑思维与文字表达能力、愿意在政企服务领域长期发展的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 纵向发展：成为资深解决方案专家、售前经理或行业总监
- 横向拓展：转向产品经理、项目经理或技术销售方向
- 行业深耕：在政务、工业、医疗等特定垂直领域成为AI应用专家
- 深入理解政企客户在数字化转型中的痛点，特别是AI应用场景的需求挖掘
- 整合天翼云、大模型、CV等技术资源，编写高质量的定制化解决方案和投标文件
- 协调内部研发、算法团队，确保解决方案从售前到交付的顺利落地
- 跟踪AI前沿技术动态，沉淀行业案例，优化方案库
- 扎实的AI基础理论（机器学习、大模型、CV等）及云平台架构知识
- 优秀的方案编写与文档呈现能力，能输出结构化技术方案
- 良好的沟通协调能力，能跨部门协作并应对客户挑战
- 熟练使用Office、XMind、SQL等工具进行数据分析与方案展示
申请策略
- 关注中国电信校园招聘的具体时间节点与流程
- 准备一份针对政企AI解决方案的个人作品集或案例陈述
- 面试时重点展现对新技术的热情及快速学习能力
- 突出与AI、云计算相关的课程设计、竞赛获奖或项目经历
- 展示过往撰写的技术方案、分析报告或产品文档作品
- 强调团队协作、沟通协调及解决复杂问题的实例
- 提及对天翼云或主流AI平台的了解与应用实践
- 系统学习大模型原理及应用开发基础
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，清晰描述项目背景与个人贡献
- 客户视角：从客户业务价值出发，而非单纯罗列技术参数
- 逻辑结构：先结论后原因，分层阐述观点，保持条理清晰
- 结合实例：用具体数据和成果支撑论点，增强说服力
- 请介绍一个你参与过的与AI或云计算相关的项目，你在其中承担了什么角色？
- 如果客户对AI解决方案的成本或效果存疑，你会如何沟通？
- 请简述你对当前大模型技术在某个行业（如政务、医疗）应用前景的看法
- 你如何理解售前解决方案经理这一角色的核心价值？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为上市央企的校招岗位，薪资虽非互联网大厂顶尖水平，但结合完善的五险一金、补充医疗、年金及各类补贴，整体薪酬福利包在市场属于中上水准，稳定性极高。
薪资信号未披露（AI估算：5.0–8.0千/月）
成长发展
85较高
岗位直接对接AI前沿技术（大模型、CV等）与行业落地，且依托电信强大平台，能提供丰富的技术视野和业务场景，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、计算机视觉、智能语音、知识图谱、机器学习、深度学习、天翼云、大数据中台
业务类型profit_center
工作生活
60中等
国企通常注重WLB，但售前岗位伴随项目周期可能有阶段性忙碌。工作地点在州府城市，生活成本适中，通勤压力较小，整体生活平衡度尚可。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
助力政务、工业、医疗等关键行业的智能化转型，具有显著的社会价值和行业影响力，符合科技报国的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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