汇丰
Associate Director, Software Engineering
Associate Director, Software Engineering
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Llm
Prompt Engineering
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
聚焦Agentic AI前沿技术、混合办公灵活、跨国平台资源丰厚，合规要求严格的社会招聘技术管理岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 750 个在招 · 其中人工智能 14 个
市场机会
选择适中
西安 · 人工智能 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
负责设计、构建并交付高质量软件服务，主导Agentic AI与LLM集成应用（如智能体系统、提示词工程与可观测性）
同时担任团队技术领导，协调产品与敏捷交付，推动跨地域团队协作与工程规范落地
最低要求
需具备Java/Spring Boot、React及关系型/内存数据库(PostgreSQL, Redis)的全栈开发能力
熟练掌握Kafka消息流平台
拥有生产环境LLM提示词工程实战经验，理解Tokenization、上下文限制及模型调优
熟悉Kubernetes部署、CI/CD流水线(GitHub Actions/Jenkins)、Terraform基础设施即代码，以及AWS/AliCloud/GCP/Azure云平台
工作职责
软件工程与交付：按技术标准治理要求设计、构建并上线生产级服务
协助设计、迭代优化LLM应用场景的提示词（指令遵循、结构化输出、分类、摘要、代码生成等）
构建与管理提示词库及版本策略，将提示词视为一等工程资产
与产品及领域团队协同，将业务需求转化为精确的结构化提示词规范
Agentic AI与LLM集成：支持并推动自主智能体、多智能体流水线、工具调用工作流、规划循环及记忆增强推理系统的实施与维护
实现LLM可观测性（日志、追踪、评估管道及安全护栏），保障生产AI系统的质量与可靠性
就负责任AI部署提供建议，包括输出验证、人机协同设计及智能体工作流的风险缓解
团队领导、产品/敏捷协作与全球联动：作为本地团队工程领导力成员之一，设定工程Pod的方向、优先级与交付标准，承担职能与实体管理职责
紧密配合产品管理明确价值、范围与成功指标，参与探索、方案设计与交付计划
与敏捷交付伙伴日常协作，维持健康交付节奏，管理依赖关系并确保进度/风险/阻塞点透明汇报
建立本地运营节奏（规划、展示、回顾、发布准备），确保交付可预测且对齐成果
充当本地与全球团队的关键桥梁，对齐路线图、依赖关系、架构决策与交付里程碑
在相关全球论坛中代表本地团队，确保本地需求被理解并落实
推动跨边界高效协作，明确所有权、管理交接并移除阻塞点以加速交付
推广一致的工程实践（编码规范、SDLC控制、CI/CD模式、可观测性与生产就绪度），同时适配本地工作方式
支持事件与韧性流程（按需参与值班/重大事件处理），确保清晰沟通、及时升级及稳健的事后学习
通过结对编程、设计评审、代码评审与知识分享辅导同事，提升现代软件交付与应用AI能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿Agentic AI与LLM生产级应用，技术栈覆盖全栈到云原生
- 依托汇丰全球化平台，具备清晰的跨国协作与职业晋升通道
- 福利体系完善，工作生活平衡较好
- 需兼顾技术深度与团队管理双重职责，跨时区沟通与多方依赖协调耗时较多
- 金融合规与治理要求严格，创新需在风控框架内推进
- 适合具备扎实全栈与AI工程经验、渴望向技术管理转型，且能适应跨国企业规范化运作的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席架构师、技术总监或AI解决方案负责人方向发展
- 积累跨国金融科技公司管理经验后，可晋升至Director或VP级别技术管理岗位
- 负责核心软件服务的架构设计与交付，主导Agentic AI与LLM在生产环境的集成落地
- 担任本地工程团队的技术领导者，统筹敏捷交付节奏与跨地域协作
- 制定工程规范并辅导团队提升现代软件与AI应用能力
- 精通Java/Spring Boot与React全栈开发及数据库/消息中间件
- 具备生产级LLM提示词工程与智能体系统搭建经验
- 熟悉K8s、CI/CD、Terraform及多云部署
- 具备团队管理与敏捷项目协调能力
申请策略
- 提前了解汇丰金融科技战略与监管科技(Fincrime Investigations)背景
- 面试时准备具体案例说明如何在严格治理下推动AI技术创新
- 突出生产环境LLM/智能体项目落地经验，量化服务性能优化与交付效率提升成果
- 强调跨部门协作与团队辅导案例，体现敏捷交付管理能力
- 深化Prompt Engineering最佳实践与LLM可观测性工具链使用
- 补充金融级安全合规与DevSecOps相关知识
- 提升英语书面与口头沟通能力以适应全球团队对接
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出业务目标、技术难点、治理合规考量及最终量化结果
- 针对AI安全与可观测性问题，强调分层监控、人工审核机制与自动化测试的结合
- 请分享一个你将LLM/提示词从原型推向生产环境的完整案例
- 如何设计Agentic系统的可观测性与安全护栏？
- 在全栈开发与AI集成之间如何权衡技术选型？
- 如何管理跨时区团队的交付依赖与风险？
- 复习主流大模型API特性、Token优化策略及RAG/Agent架构
- 梳理过往项目中CI/CD与K8s部署的实际操作细节
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值65
薪资福利
75中等
跨国银行技术管理层薪资在西安属市场偏高水平，配套完善的薪酬福利体系，但JD未披露具体数字。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦Agentic AI与LLM前沿技术，提供明确的团队领导职责与全球技术社区参与机会，技术成长与职级晋升路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agentic AI、Prompt Engineering、Kubernetes、Terraform
成长机会continuous professional development、opportunities to grow、Coach and mentor colleagues
业务类型cost_center
工作生活
80较高
元数据明确标注Hybrid Worker，JD提及flexible working，跨国银行通常注重WLB，整体工作灵活性高。
工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
65中等
涉及反欺诈调查(Fincrime)与负责任AI部署，具有一定社会价值，但金融后台技术岗的核心使命偏向业务支撑而非直接公益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号responsible AI deployment
创新程度积极采用新技术
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