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Senior Software Engineering Lead – COMPASS Platform & AI Solutions, AVP
Senior Software Engineering Lead – COMPASS Platform & AI Solutions, AVP
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
技术管理
CI/CD
Generative Ai
Llm
Rag
微服务
AI 估算 · 40k–60k
外资银行技术管理岗,要求AI与云全栈技能,杭州市场竞争力强,薪资水平高于当地平均。
职位详情
关于这个职位
该职位负责领导道富COMPASS平台的企业级应用开发与现代化转型,结合云原生技术和生成式AI提升交付效率
你将带领分布式团队,主导架构设计、系统集成及AI工具落地,并深度参与金融核心业务系统
适合具有5年以上经验、追求技术与管理双重成长的资深工程师
最低要求
技术技能**
年以上企业级软件开发经验
精通Java、Spring Boot、微服务、REST API开发
有Oracle、PostgreSQL、SQL优化及数据集成解决方案经验
有AWS和/或Azure云服务实战经验
CI/CD、GitHub、Jenkins、DevOps自动化经验
扎实的系统集成和分布式系统知识
有构建可扩展企业应用的经验
AI / 机器学习技能**
有在软件开发中使用生成式AI工具的经验
了解LLM、RAG框架、向量数据库、提示工程、SDD和AI编排
有GitHub Copilot、Azure OpenAI、LangChain、Semantic Kernel或同等技术的经验
有能力识别并交付提高工程效率和运营效率的AI用例
领导力技能**
有领导开发团队和指导工程师的经验
出色的沟通和干系人管理能力
能够与APAC、EMEA和北美地区的全球团队合作
工作职责
软件工程领导**
设计、开发和维护支持COMPASS业务能力的企业级应用
领导交易处理、工作流编排、集成、报告和运营服务的开发活动
推动软件工程最佳实践、代码质量、DevOps、自动化测试和CI/CD的采用
指导工程师并在分布式全球团队中提供技术领导
AI驱动工程与创新**
应用生成式AI技术加速软件开发、测试、文档和生产支持活动
构建AI驱动的解决方案以改善运营工作流、异常管理、对账流程和业务用户体验
评估并实施AI服务,包括Azure OpenAI、Copilot、LLM、检索增强生成(RAG)、智能代理和AI辅助自动化
推动AI编码助手、自动化测试生成、基于AI的缺陷分析和工程生产力解决方案的采用
架构与集成**
设计可扩展且有韧性的云原生解决方案
使用API、文件接口、消息传递和事件驱动架构领导与内部和外部平台的集成开发
与架构、基础设施、安全和业务团队合作定义目标状态解决方案
确保应用设计满足安全、审计、韧性和性能要求
云与平台现代化**
支持企业迁移计划和云转型项目
在AWS和Azure平台上开发部署应用
推动遗留系统向云原生架构的现代化转型
实施可观测性、监控和性能优化解决方案
交付与干系人管理**
与产品负责人、业务SME、运营团队和执行干系人紧密合作
支持COMPASS发布计划、BUAT、系统集成测试、生产就绪和平台推广活动
为战略计划和执行层交付物提供技术领导
优先资格
有股东服务、投资管理、过户代理或金融服务经验
有工作流平台、交易处理系统或投资运营经验
了解AI治理、负责任AI和模型风险控制
有实施Agentic AI解决方案和企业自动化平台的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 外资银行平台稳定,能接触全球金融核心系统,职业履历含金量高
- 技术栈前沿,涵盖云原生和生成式AI,技能成长快速
- 角色兼具管理职能,可锻炼团队领导力和跨文化沟通能力
- 公司提供弹性工作和全方位福利,员工发展支持全面
- 需同时兼顾技术架构、团队管理和业务协调,工作复杂度高
- 全球团队协作可能面临跨时区会议和非工作时间沟通
- 适合拥有丰富企业级开发经验、希望向技术管理岗位转型,并对AI应用有浓厚兴趣的工程师
缺点 / 挑战
- 金融行业对系统稳定性、安全审计要求严苛,压力不小
角色解读
- 可晋升至技术总监或解决方案架构师,负责更大范围的技术战略
- 在金融科技领域积累深厚业务知识,成为技术+业务的复合型领导者
- 随着AI应用深入,可转向AI平台架构或首席工程师方向
- 领导COMPASS平台的企业级应用开发,涵盖交易处理、工作流编排和系统集成
- 推动AI驱动工程实践,将生成式AI应用于软件开发、测试和运营自动化
- 负责云原生架构设计,主导系统迁移至AWS/Azure
- 管理全球分布式团队,与业务和产品部门协作,确保交付
- 精通Java、Spring Boot、微服务架构和REST API开发
- 具备AWS/Azure云服务、CI/CD、DevOps自动化经验
- 熟悉生成式AI工具(如GitHub Copilot、Azure OpenAI)及LLM/RAG等技术
- 拥有团队管理和跨时区协作能力
申请策略
- 在简历中强调技术领导力与业务价值结合的案例
- 准备一个关于运用AI优化工程流程的实践案例,面试中会加分
- 突出Java/微服务/云平台的项目经验,尤其是大规模系统设计和优化案例
- 强调AI辅助开发或落地AI应用的实际成果,如使用LLM提高开发效率
- 展示团队管理和跨职能协作经验,体现领导力
- 列出金融领域相关经验,如交易处理或股东服务系统
- 若缺乏AI经验,可快速学习LangChain、RAG、Prompt Engineering等
- 深入了解Azure OpenAI或AWS AI服务,并尝试搭建原型
面试指南
- 使用STAR法则:情境-任务-行动-结果,清晰讲述项目背景、个人职责、技术决策和量化成果
- 对于技术问题,先澄清需求,再对比方案,最后强调权衡和取舍
- 对于管理问题,突出沟通机制、风险管理和团队赋能
- 你如何领导一个分布式团队完成复杂平台的迁移?
- 请介绍一个你应用生成式AI解决实际问题的项目
- 如何确保企业级应用的架构满足安全、审计和高可用要求?
- 在跨时区协作中,你如何管理沟通和交付节奏?
- 你如何看待将RAG集成到现有交易系统的挑战?
职位点评
70
综合评分
外资银行技术管理岗,AI云技术前沿,薪资未披露但福利完善,WLB有弹性支持。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和职业晋升的资深工程师,同时享受外资银行稳定平台与完善福利。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利65
成长发展88
工作生活60
使命价值55
薪资福利
65中等
薪资未明确披露,但公司为上市跨国企业,福利体系完善,补偿性动机得到基本满足。
薪资信号未披露(AI估算:40K-60K/月)
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days、inclusive development opportunities
成长发展
88较高
职位以AI和云技术为核心,强调创新和持续学习,提供导师式领导和发展机会,发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、AWS、Azure、Generative AI、LLM、RAG、CI/CD
成长机会Mentor engineers、inclusive development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未明确远程办公,但提供弹性工作支持,工作强度未提及,总体生活化满足一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
55较低
金融行业稳定成熟,但社会直接价值有限,主要通过帮助机构客户管理风险产生间接影响。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号help them manage risk、drive performance and profitability
创新程度积极采用新技术
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