汇丰
Head of Productivity Suite Engineering Lead - AI
Head of Productivity Suite Engineering Lead - AI
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公技术管理
技术管理
Agentic Ai
Ai工程
Devsecops
Llm
Rag
Sre
分布式团队管理
技术管理
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
聚焦Agentic AI前沿、跨国团队管理、混合办公，技术成长空间大但合规与协作挑战并存
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
12.8万
比技术管理中位数高
发布情况
正常在招 · 4 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 760 个在招 · 其中技术管理 39 个
市场机会
选择面较广
广州 · 技术管理 · 51 个在招
职位详情
关于这个职位
负责汇丰全球生产力套件（HPS）的工程团队管理与技术演进，主导从传统聊天机器人向个人智能体（Agentic AI）的转型
需统筹约50名工程师，制定AI与系统架构方向，确保高可用、安全合规的生产环境交付，并推动跨地域团队的工程效能与人才培养
最低要求
具备将概念转化为企业级产品的扎实软件工程实战经验
拥有交付和运营大规模AI赋能生产系统的成功经验，包括生成式AI应用
精通基于大语言模型的应用、个人智能体、智能体工作流及检索增强生成（RAG）技术
具备模型评估、安全护栏及负责任AI在生产环境中落地的实践经验
熟练掌握Python、API、微服务、数据库、云平台、容器及Kubernetes等工程技能
建立DevSecOps、自动化测试、可观测性及站点可靠性工程（SRE）实践以保障生产稳定
为复杂系统制定架构、工程标准与技术方向，能做出清晰权衡并承担运营责任
管理分布在不同国家的工程团队交付，并与产品负责人协作推进路线图及可衡量成果
工作职责
协同产品与 wider Technology 部门，监督 HPS 工程路线图的交付
引领 HPS 向个人智能体和 Agentic AI 能力转型的技术路径
制定涵盖应用、AI/Agentic AI、平台、架构、数据、API 及开发者工具的技术方向
交付安全、可扩展、可靠且具有韧性的生产系统，提供强有力的支持、监控与事件管理
在全链路嵌入设计、测试、自动化、DevSecOps 和可观测性等工程实践，在控制成本的同时提升交付节奏与质量
维持严格的技术、隐私、模型风险、网络安全、合规及运营管控
构建并维系覆盖英国、中国、印度和波兰的包容性全球工程组织，优化团队结构与协作模式
通过辅导、以身作则及明确工程标准与交付预期，培养技术人才
在 AI 格局快速演变中做出前瞻性技术选型，平衡创新与负责任 AI 及生产标准
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球顶级金融机构资源，接触海量真实业务场景与前沿AI落地机会
- 团队规模大（约50人），技术栈现代（Agentic AI/RAG），职业背书极强
- 跨多国时区协调与管理难度大，需平衡创新速度与生产稳定性
- 适合具备深厚AI工程背景、擅长跨文化团队管理、且在金融或高合规行业有成功交付经验的资深技术领导者
缺点 / 挑战
- 金融行业强监管环境对AI合规、模型风险管控要求极高
角色解读
- 可向集团级技术副总裁（VP of Engineering）或首席技术官（CTO）方向发展
- 也可深耕AI产品化领域，成为兼具商业洞察与技术深度的复合型高管
- 统筹汇丰生产力套件（HPS）的全球工程团队，主导从传统聊天机器人向个人智能体（Agentic AI）的技术转型
- 制定AI应用、系统架构与DevSecOps标准，确保生产环境的安全、稳定与高效交付
- 精通大语言模型应用、RAG架构与智能体工作流设计
- 具备大规模分布式团队管理与跨文化协作经验
- 熟练掌握Python、云原生、Kubernetes及SRE/DevSecOps体系
申请策略
- 提前研究汇丰数字化转型战略与HPS产品矩阵
- 准备针对“如何在强监管环境下平衡AI创新与生产稳定性”的具体案例
- 突出主导过的大型AI/GenAI生产系统落地案例
- 强调跨地域团队管理规模与效能提升数据
- 展示在合规框架下推进技术创新的成果
- 补充金融合规与模型风险管理知识
- 强化Agentic AI架构设计与安全护栏（Guardrails）实战经验
- 提升跨文化领导力与利益相关者沟通能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出“业务价值+技术可行性+合规风控”的三角平衡
- 多用量化指标（如延迟降低X%、事故率下降Y%、团队效能提升Z%）佐证
- 请分享你如何将Chatbot升级为Personal Agent的实际经验？
- 在金融强监管环境下，你如何设计AI模型的评估与安全护栏？
- 如何管理分布在不同国家的工程团队并统一交付标准？
- 面对技术债务与创新压力，你的架构取舍逻辑是什么？
- 深入研究Agentic AI最新论文与开源框架
职位点评
薪资福利82
成长发展92
工作生活70
使命价值75
薪资福利
82较高
汇丰作为上市跨国金融机构，提供具有国际竞争力的薪酬包与完善福利，符合金融科技公司高管市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：9.5千–16.0万/月）
成长发展
92较高
岗位聚焦Agentic AI与个人智能体前沿方向，技术视野开阔，且有机会带领全球团队，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、LLM、RAG、Python、Kubernetes、DevSecOps、SRE
业务类型cost_center
工作生活
70中等
明确标注Hybrid Worker，提供灵活办公模式；但金融高管岗位通常伴随较高期望与跨时区协作压力，WLB需自行把握。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过AI技术提升全球员工工作效率，具有明确的业务赋能价值；金融行业数字化转型使命较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号opening up a world of opportunity、help colleagues get more done with less friction
创新程度积极采用新技术
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