星展银行
Engineering Team Lead, Customer Management & Analytics, Institutional Banking
Engineering Team Lead, Customer Management & Analytics, Institutional Banking
发布于 8 天前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Agent Ai
Devsecops
云原生架构
团队领导
大数据
微服务
生成式Ai (Genai)
系统架构
金融It
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术驱动、跨国平台背书、高成长潜力，但管理复杂度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比技术管理中位数高
发布情况
正常在招 · 8 天前发布
市场机会
选择面较广
广州 · 技术管理 · 56 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是星展银行广州数字技术中心的技术团队负责人，负责领导客户管理与分析领域的数字化平台开发
核心职责包括制定AI（生成式/Agent）与大数据技术路线图，管理分布式工程团队，推动云原生架构落地，并协调业务、风控等多部门利益相关者，确保关键金融系统的稳定交付与创新
最低要求
学历：计算机科学、工程、信息技术或相关领域的学士或硕士学位
经验：至少10年相关技术经验，在银行或金融服务行业有显著经验
管理经验：证明有管理工程团队和交付大型企业平台的经验
跨国经验：在多国籍组织中和矩阵汇报结构中工作的经验
项目记录：成功交付面向客户的使命关键型平台和数字化转型项目的记录
领域知识：熟悉商业银行、公司银行、中小企业、财富管理或交易银行平台
技术评估：评估和实施新兴技术解决方案的经验
合规理解：对金融机构的风险、安全、数据治理和监管要求有深刻理解
AI转型：在银行业领导AI转型项目的经验
战略影响力：在高级领导层层面影响技术战略的能力
语言能力：英语和普通话专业工作熟练度
工作职责
技术领导：
领导支持客户获取、开户、服务、工作流自动化和客户关系管理的战略数字银行平台的架构、设计和交付
定义并执行涵盖生成式AI、Agent AI、高级分析、大数据和智能自动化能力的技术路线图
推动现代工程实践、平台现代化和云原生架构的采用
建立技术标准和治理框架及组合内的工程最佳实践
AI、数据与分析：
领导设计和实施GenAI和Agent AI解决方案，以改善客户体验、运营效率和员工生产力
推动企业AI平台、知识管理解决方案、检索增强生成(RAG)、代理编排框架和对话式AI能力的采用
利用大数据平台、高级分析、机器学习和决策智能构建和扩展数据驱动能力
与业务利益相关者合作，识别并优先考虑高影响力的AI和分析用例
交付与工程管理：
领导分布在多个地点和功能部门的多个工程小队
管理工程主管、开发人员、数据工程师和平台专家
拥有范围、质量、稳定性、安全性、可扩展性和运营性能的交付结果所有权
推动敏捷和DevSecOps实践，确保战略倡议的及时和可预测交付
业务与利益相关者参与：
与业务、运营、产品、架构、风险和合规团队密切合作
将复杂的业务需求转化为可扩展且易于维护的技术解决方案
与高级管理层、指导委员会和执行利益相关者有效沟通
在涉及多个部门、国家和供应商合作伙伴的矩阵组织中管理交付
人员领导：
招聘、开发和保留高性能的技术人才
为工程经理和技术专家提供辅导、指导和职业发展
培养创新、问责、协作和持续改进的文化
优先资格
领域专长：在以下一个或多个领域有丰富经验：生成式AI和Agent AI、数据分析与商业智能、大数据平台与数据工程、客户关系管理(CRM)、数字客户开户、账户开户平台、工作流和业务过程管理系统、客户服务和案件管理平台
技术能力：深入了解企业架构和解决方案设计、分布式系统和微服务、API和事件驱动架构、云平台和技术、数据平台和数据湖、AI/ML平台和生成式AI部署、系统集成和企业工作流编排、软件工程生命周期、DevSecOps和CI/CD实践
领导力：强大的利益相关者管理和影响力技能，能够在复杂环境中通过矩阵环境进行领导，优秀的书面和口头沟通技巧，拥有跨多个地理区域和文化团队的工作经验
认证：云计算、数据、AI、架构或敏捷交付的相关认证将是有利的
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于金融科技前沿，重点接触生成式AI和Agent AI等热门技术领域
- 跨国银行平台，提供稳定的职业发展和国际化视野
- 明确的团队管理职责，有助于积累高阶领导力经验
- 矩阵式组织结构复杂，需协调多地、多部门及外部供应商，沟通成本高
- 金融行业对合规、安全和稳定性的极高要求可能限制技术创新的灵活性
- 适合拥有深厚技术背景且具备出色人际沟通和团队管理能力的资深技术领导者，尤其在金融科技和AI领域有实战经验者
缺点 / 挑战
- 高强度交付压力，需平衡业务需求与技术债务
角色解读
- 可向更高层级的技术总监（Director of Technology）或首席技术官（CTO）方向发展，负责更大规模的技术战略制定
- 也可向数字化转型专家或金融科技咨询顾问方向深耕
- 作为技术团队负责人，你需要定义AI和大数据技术路线图，并领导分布式工程团队进行交付
- 你需将复杂的银行业务需求转化为技术解决方案，并协调多方利益相关者
- 同时负责团队的人才培养、绩效管理和文化建设
- 具备深厚的技术架构能力（云原生、微服务、AI平台），拥有10年以上金融科技行业经验
- 出色的团队管理能力，能在矩阵式组织中推动跨部门协作
- 精通生成式AI、大数据分析等前沿技术在金融场景的应用
申请策略
- 准备具体案例说明如何在保证合规和安全的前提下推动技术创新
- 了解星展银行近期的数字化转型战略和AI布局，以便在面试中展现契合度
- 突出展示你领导大型分布式团队的成功案例，特别是涉及AI、大数据或核心银行系统的项目
- 强调在矩阵组织中解决复杂问题和推动变革的能力
- 量化你的技术决策对业务效率或客户体验的提升效果
- 深化对生成式AI（如RAG、Agent编排）在金融场景落地的理解
- 提升在合规严格环境下的敏捷交付和DevSecOps实践经验
- 加强跨文化沟通和高层级利益相关者管理技巧
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 重点突出‘技术+业务’的双重价值，不仅讲技术实现，更要讲业务影响
- 对于管理问题，强调‘以人为本’和‘数据驱动’的管理理念
- 请分享一个你领导团队成功交付复杂AI或大数据项目的经历，遇到的最大挑战是什么？
- 在矩阵式组织中，你如何协调不同部门（如业务、风控、IT）的利益冲突以确保项目推进？
- 你如何评估和引入新的AI技术（如GenAI）到现有的银行系统中，同时确保合规性？
- 描述一次你处理团队绩效问题或人才流失的经历，你是如何解决的？
- 复习最新的AI技术趋势及其在银行业的应用案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头的高级管理岗位，薪资水平通常处于市场中高位，且福利体系完善，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
90较高
职位深度涉及生成式AI、Agent AI等前沿技术，且强调技术路线图的制定和创新文化的培养，对个人技能和行业视野的成长极具吸引力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Agentic AI、RAG、Big Data、Cloud-native、Microservices、DevSecOps
成长机会coaching high-performing teams、career development、continuous learning、talent development
业务类型profit_center
工作生活
60中等
虽然未明确提及加班情况，但作为技术团队负责人，需应对交付压力和矩阵式管理的复杂性，工作强度可能较高。办公地点在广州核心区，通勤相对便利。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
职位旨在通过数字化和AI技术提升银行运营效率和客户体验，具有明确的社会价值和行业进步意义，符合追求工作意义的求职者。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号digitalise majority of the Bank's operational processes、inspire to delight our business partners、improve customer experience、operational efficiency
创新程度积极采用新技术
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