汇丰
Sr. Associate Director, Data and Analytics
Sr. Associate Director, Data and Analytics
发布于 1 天前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公数据科学
数据科学
Bigquery
CI/CD
Devsecops
Dora指标
云原生
团队领导
数据架构
生成式Ai
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
跨国银行科技核心岗、混合办公、技术栈前沿、侧重架构管理与AI落地、发展性动机突出。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 750 个在招
市场机会
选择不多
广州 · 数据科学 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
负责汇丰广州团队的数据平台架构设计与技术治理，主导云原生数据栈及AI/ML技术的落地应用
通过CI/CD与DevOps实践提升工程效能，带领跨职能团队实现数据解决方案的高质量交付
最低要求
年以上相关技术领域工作经验
具备深厚的专业领域知识，能够领导全球不同职能的多元化团队，拥有出色的人员领导力、团队协作、信息收集与分析、判断与决策以及沟通能力
在全球范围内有扎实的数据技术交付记录，并能结合汇丰背景清晰阐述关键技术趋势（如数据与AI）及监管预期（如数据隐私与本地化等）
能够领导并指导高管与非高管工作小组，通过人员管理推动变革
精通数据工程技术栈（Python, Dataflow, Pub/Sub, BigQuery, Hadoop, NiFi/Kafka, RDBMS）及开源技术栈、Cloud SQL
深入掌握云原生技术、Git、Jenkins、Airflow、Pub/Sub/Kafka、CI/CD
具备Agentic Engineering与LLM服务的实践经验，包括部署/调用API端点
熟悉IT自动化工具及DevSecOps实践与技术
工作职责
主导数据平台即服务（PaaS）解决方案的设计与评审
在韧性、性能、成本与市场时间之间做出清晰的权衡
推动工程卓越：落实CI/CD、自动化测试、代码质量与发布治理
以身作则的领导风格（非传统管理岗）：通过日常行动指导工程师/团队应对复杂性，提升工程标准
具备扎实的工程基础，秉持持续改进与“开源优先”理念，愿意为解决问题选择最佳工具/语言
定义基于云原生技术栈与开源栈的数据摄入、转换与服务参考架构及可复用模式
具备现代化交付与运维经验：端到端负责，践行持续交付/DevOps实践，运用运营指标（如DORA）
广泛接触平台/基础设施/函数计算等技术，遵循敏捷价值观进行交付
聚焦AI/ML技术演进：紧跟应用人工智能（含生成式AI）前沿，识别将AI嵌入数据与工程工作流的实际机会（如智能自动化、可观测性提升、开发者生产力优化），同时保持工程质量标准
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球化平台接触前沿数据与AI技术栈
- 技术决策空间大，可直接影响核心业务系统架构
- 福利体系完善且注重长期职业发展
- 需平衡金融合规监管与技术创新速度
- 跨国跨时区协作沟通成本高
- 年+经验要求意味着需具备极强的独立攻坚与带教能力
- 适合具备深厚数据工程底蕴、熟悉金融科技合规要求，且追求技术深度与管理广度结合的资深从业者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席数据官(CDO)或集团CTO技术线晋升
- 也可横向拓展至企业级数字化转型负责人或AI战略架构师方向
- 负责数据平台架构设计与技术路线规划
- 主导云原生数据栈与AI/ML技术的工程化落地
- 通过DevOps与自动化实践提升团队交付效能
- 精通Python/大数据组件/云原生架构
- 熟练掌握CI/CD与DevSecOps流程
- 具备生成式AI与LLM服务集成经验
- 拥有跨团队技术领导力与复杂项目统筹能力
申请策略
- 提前研究目标机构近期数字化转型动向
- 面试时准备展示如何在严格合规框架下推进技术迭代的具体案例
- 突出主导过的大型数据平台从0到1或重构案例
- 量化CI/CD效率提升与成本优化成果
- 详细列出AI/LLM在生产环境的落地经验
- 强化云原生数据组件的深度调优能力
- 补充金融数据安全与隐私合规知识
- 提升敏捷交付与DORA指标监控实战技巧
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答
- 重点突出技术选型逻辑、风险管控措施及最终业务/效能收益
- 强调数据驱动的决策过程
- 请分享一个你主导的数据平台架构重构案例，如何权衡性能与成本？
- 在金融强监管环境下，你如何确保AI/LLM应用的合规性与安全性？
- 面对跨国跨职能团队的技术分歧，你通常如何推动共识落地？
- 复习云原生数据栈核心原理与DORA指标体系
- 梳理过往项目中处理数据隐私/本地化合规的实际操作
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活80
使命价值70
薪资福利
75中等
汇丰作为上市跨国银行，薪酬福利体系成熟稳定，虽未披露具体数字，但行业惯例表明其整体报酬处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：6.0千–10.0万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦云原生、AI/ML与开源技术栈，技术前沿性强，且公司提供持续专业培训与内部成长通道，利于资深技术人员深化架构能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、BigQuery、Kafka、CI/CD、DevSecOps、Generative AI、LLM
成长机会continuous professional development、opportunities to grow within an inclusive and diverse environment
业务类型ambiguous
工作生活
80较高
元数据明确标注混合办公模式，JD提及灵活工作与包容文化，整体工作生活平衡表现良好。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
70中等
金融科技赛道稳健，岗位通过数据赋能提升业务效能与智能化水平，具有一定社会价值与行业前景。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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