汇丰
Consultant Specialist
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发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工混合式弹性办公AI算法
AI算法
Agentic Ai
Generative Ai
Llm
Rag
Team Leadership
值不值得投
85综合评分
综合评分 85
前沿AI技术、混合办公、全球团队领导、大厂稳定平台
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 840 个在招
职位详情
关于这个职位
作为汇丰GPS技术部门的顾问专家，你将负责优化AI Agent以提升性能与成本效率，并主导LLM、RAG及知识图谱等前沿技术的架构设计与落地
你需要将AI原生能力嵌入工程工作流，建立运行时治理框架，并领导跨区域的全球团队，推动生成式AI在金融服务场景的安全规模化应用
最低要求
计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位
年以上企业软件/平台解决方案交付经验，其中包括3年以上的高级工程领导角色，特别是2年以上的Agentic AI开发经验
具备系统思维：能够设计和发展复杂的系统，重点关注可扩展性、可维护性和性能
精通Python，具备扎实的编码基础和架构判断力
拥有交付复杂系统的实战经验
候选人必须具备Numpy、Pandas、NLU、NLP和机器学习算法方面的强大编码技能
深入理解LLMs和Agent架构，包括：任务分解与规划、工具使用/函数调用模式、上下文与会话管理、记忆设计、执行循环和异常处理
有LangChain和/或LangGraph（或等效编排框架）的实践经验
熟悉主流AI编码和开发者工具（如Claude Code, Codex, Cursor, Copilot或等效产品）
有为企业级应用场景设计和实施企业级RAG、GraphRAG或知识图谱解决方案的实战经验
有设计、构建和运营大规模、低延迟、高可用、弹性平台和共享服务的记录（强烈偏好API网关/服务网关经验）
在受监管环境中构建安全设计平台的经验，对非功能性需求（安全性、弹性、数据保护、可审计性）有深刻理解
对AI能力及其在金融服务中的应用有深入了解，包括生成式AI/LLM平台模式（模型访问、提示/工具服务、护栏、评估/监控）的工作知识，以及如何实现安全的大规模消费
证明有能力组建、领导和发展高性能的全球团队，涵盖AI SME和全栈工程师，跨越多个区域和时区
强大的利益相关者管理能力，能够对齐业务线、基础设施和控制职能的需求
清晰地阐述AI能力并影响高级技术和商业领导者
在敏捷交付模式下工作的经验，具有强大的协作和执行纪律
工作职责
参与优化AI Agent以提高性能、可扩展性、弹性和成本效率，从而在GPS范围内启用生成式和Agentic AI用例
参与评估和采用AI和ML技术用于GPS，重点关注LLM、Agentic AI、RAG、知识管理和新兴工程模式
将AI原生能力嵌入工程工作流，例如AI编码、技术方案生成、测试用例生成、测试报告生成以及自动化环境设置/编排
参与AI Agent应用程序的架构设计和核心能力开发，包括任务编排、工具调用、上下文管理、记忆机制和多Agent协作
运行时治理与运营框架：建立AI代理运行时和治理框架，包括隔离和沙箱、访问控制和权限、可审计性和追溯性、评估和质量测量
知识增强层设计：集成和应用企业知识增强能力，包括RAG（检索增强生成）、GraphRAG、知识图谱（设计、集成和应用）
跨业务线和基础设施团队合作伙伴关系，以协调优先级，整合需求，并在地区和时区之间解除交付障碍
优先资格
以下技术经验是加分项：Hadoop, Spark, YARN, Kafka, Hive, HBase, MapReduce, RESTful services, NoSQL数据库（如MongoDB）
团队合作者，并有在全球团队中工作的经验，团队成员位于不同地点
独立学习新技术的能力
出色的沟通和演讲技巧，具备良好的英语书面和口头表达能力
强大的人际交往能力，能够在项目参与者之间培养伙伴关系，并与他们合作确保成功的项目交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的Agentic AI和LLM技术，技术栈极具竞争力
- 跨国巨头平台，资源充足，全球化视野，有利于个人品牌积累
- 混合办公模式，提供灵活的工作安排和良好的工作生活平衡
- 稳定的上市公司背景，福利体系完善，职业安全感高
- 金融行业监管严格，需在合规前提下创新，技术落地受限较多
- 需要协调跨区域、跨时区的全球团队，沟通成本高，管理难度大
- 大企业内部流程复杂，决策链条长，可能影响技术迭代速度
缺点 / 挑战
- 8年以上经验要求较高，需具备深厚的技术积淀和管理智慧
- 适合拥有深厚AI技术背景、具备丰富团队管理经验、且希望在稳定国际化平台上挑战前沿技术落地的资深技术专家
角色解读
- 向更高级别的AI技术总监或首席架构师方向发展，主导公司级AI战略
- 转型为技术与业务结合的复合型高管，负责更大范围的数字化转型项目
- 成为行业内的AI治理与安全专家，引领金融AI合规标准制定
- 负责AI Agent及LLM应用的架构设计与核心能力开发，解决复杂的技术难题
- 将AI技术（如RAG、知识图谱）融入企业工程工作流，提升研发效率和系统性能
- 领导跨地域的全球技术团队，制定技术标准，管理利益相关者期望
- 建立AI应用的运行时治理框架，确保系统在金融监管环境下的安全性和合规性
- 深厚的Python编程功底及机器学习/NLP算法基础
- 精通LLM、Agentic AI、RAG及LangChain/LangGraph等前沿技术栈
- 具备大型分布式系统架构设计及高可用性平台搭建经验
- 优秀的团队领导力、跨文化沟通能力及金融业务知识
申请策略
- 准备详细的技术方案案例，展示如何解决复杂的AI工程问题
- 了解汇丰银行近期的数字化转型战略及AI应用方向
- 面试中重点体现‘技术深度’与‘管理广度’的结合
- 突出展示Agentic AI、LLM、RAG等前沿项目的实际落地经验和成果
- 强调在复杂系统架构设计、高并发/高可用平台搭建方面的成功案例
- 详细描述领导全球团队、跨部门协作及利益相关者管理的经历
- 体现对金融行业标准、数据安全及合规性的深刻理解
- 深入学习LangChain、LangGraph等Agent编排框架的最新特性
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出技术决策的逻辑和业务价值
- 结构化表达：先结论后原因，分点阐述技术架构、团队协作、风险控制等维度
- 结合业务：始终将技术方案与业务目标（如效率提升、成本降低、合规安全）挂钩
- 请分享一个你主导设计的Agentic AI或LLM应用案例，遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
- 如何在保证金融级安全和合规的前提下，加速AI技术在内部工作流的落地？
- 你如何管理跨时区、跨文化的全球技术团队，确保项目按时交付？
- 对于RAG和知识图谱在企业级应用中的优劣，你有何见解？
- 请描述一次你与高层利益相关者就技术路线发生分歧的经历，你是如何处理的？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活80
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，汇丰提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，虽未明确具体数字，但基于职位层级和公司性质，补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–7.5万/月）
成长发展
92较高
职位聚焦于Agentic AI、LLM等前沿技术领域，并提供领导全球团队的机会，极大地满足了技能成长、技术探索和职业晋升的发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、LLM、RAG、GraphRAG、LangChain、LangGraph、Python、Machine Learning、NLP
成长机会continuous professional development、opportunities to grow
业务类型profit_center
工作生活
80较高
JD明确提及'Hybrid Worker'（混合办公）和'flexible working'（灵活工作），表明公司提供良好的工作灵活性，有助于平衡工作与生活。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working
使命价值
75中等
职位涉及金融服务的AI应用，虽主要服务于商业目标，但通过提升效率和安全性间接为社会创造价值，具有一定的社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号make a real impression、valued you’ll be
创新程度积极采用新技术
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