起亚
AI融合技术工程师
AI融合技术工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Ai算法
Can/Lin/Ethernet
C代码
Matlab
Ros
Stm32
嵌入式开发
跨部门沟通
项目管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
汽车AI融合岗位，技术前沿、成长性强，但WLB和福利细节未明。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1万
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招 · 其中自动驾驶 2 个
职位详情
关于这个职位
这个职位负责AI算法在汽车座舱、底盘、车身等领域的工程化部署与验证，参与新技术项目的计划制定与进度管理，并跨部门协调以确保开发节点按时达成
适合对应届毕业生，提供接触前沿汽车AI技术的机会
最低要求
届本科及硕士应届毕业生（接收3年以内往届毕业生）
本科及以上学历(硕士学历优先)，控制工程、计算机相关专业，本科学历申请者需具备AI相关领域的项目开发经验
本科应届毕业生：CET4级水平
硕士应届毕业生：CET6级水平
海外留学生：韩国语能力考试（TOPIK）4级
英语 托福，雅思等
做过嵌入式项目（STM32/ROS/Matlab 模型部署 / C 代码生成等），了解车载通讯基本概念(CAN/LIN/Ethernet)，有实际调试经验者优先
外语能力：韩语/英语口语表达能力优秀 (具备韩语能力者优先)
工作职责
在系统架构师指导下，参与AI算法在座舱/底盘/车身等领域的工程化部署与验证工作
跟踪AI前沿技术动态，参与新算法上车可行性调研及验证
负责AI融合技术等核心新技术项目计划制定/进度管理/风险管控
跨部门沟通协调, 推进开发节点按时达成
跟踪新技术开发状态, 对接审议/验证等关键流程
管理新技术投资费, 输出项目报告, 以供管理层决策
优先资格
做过嵌入式项目（STM32/ROS/Matlab 模型部署 / C 代码生成等），了解车载通讯基本概念(CAN/LIN/Ethernet)，有实际调试经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能接触汽车AI融合的前沿技术，积累嵌入式AI开发经验
- 在跨国汽车企业工作，平台大，有完善的培训体系
- 项目涉及多领域协作，有利于拓展技术视野和沟通能力
- 应届生入职需快速适应工程化部署，可能面临技术学习曲线
- 项目跨部门协调可能复杂，需较强沟通和抗压能力
- 汽车研发周期长，工作可能需要耐心和持续跟进
- 适合对汽车AI技术有热情、喜欢动手实践、并愿意在工程化环境中成长的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级AI工程师逐步成长为技术专家或项目负责人
- 向系统架构师或技术管理岗位发展，参与更核心的汽车智能化项目
- 在汽车座舱、底盘和车身系统中部署和验证AI算法，确保其工程化应用
- 跟踪AI前沿技术，评估新算法在汽车上的可行性并进行验证
- 制定和管理AI融合技术项目的计划、进度和风险，协调跨部门合作
- 掌握AI算法和机器学习基础，熟悉嵌入式开发（如STM32、ROS）
- 了解车载通讯协议（CAN/LIN/Ethernet），有调试经验
- 具备项目管理能力，能制定计划、管控风险并输出报告
申请策略
- 研究起亚的汽车智能化战略，了解公司业务方向
- 准备展示自己如何将AI技术应用于实际汽车场景的案例
- 突出AI相关项目经验，尤其是嵌入式部署（如STM32、ROS）的实践
- 强调外语能力（韩语/英语），符合职位要求
- 展示跨部门协作或项目管理经验，体现协调能力
- 深入学习车载通讯协议（如CAN、Ethernet）和嵌入式系统
- 提升AI算法在工程化场景下的部署和验证技能
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
- 强调技术解决方案的实用性和验证过程
- 展示沟通技巧和解决问题的思路
- 请介绍一个你参与过的AI嵌入式项目，遇到了哪些挑战？
- 如何确保AI算法在汽车环境中的稳定部署？
- 如果跨部门协调出现分歧，你会如何处理？
- 复习嵌入式开发和AI算法知识，准备相关技术问题
- 了解汽车行业的AI应用案例，如座舱智能化、底盘控制等
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
70中等
该职位提供稳定的企业平台和市场水准薪资，但未提及具体福利细节。
薪资信号市场水准 (8千–1.2万/月)
成长发展
80较高
职位涉及前沿AI技术，有培训信号和成长机会，适合技术积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI算法、嵌入式开发、STM32、ROS、Matlab、CAN/LIN/Ethernet
成长机会在系统架构师指导下、参与AI前沿技术动态
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未提及办公模式，可能为现场办公，生活节奏取决于项目进度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车AI融合是行业趋势，有正向影响力，但具体使命未明确。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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