现代汽车
AI融合技术工程师
AI融合技术工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Ai算法
Can/Lin
Matlab
Ros
Stm32
嵌入式开发
汽车电子
跨部门协调
项目管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
跨国车企前沿技术岗，技术成长与项目管理机会并存，但工作模式与WLB不明。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.5万
比自动驾驶中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是现代汽车研发中心的AI融合技术工程师，主要参与人工智能算法在汽车座舱、底盘、车身等领域的工程化部署、验证与项目管理工作
你将跟踪前沿AI技术，调研新算法上车的可行性，并负责核心新技术项目的计划制定、进度管理、风险管控及跨部门协调，确保开发节点按时达成
最低要求
届本科及硕士应届毕业生（接收3年以内往届毕业生）
本科及以上学历（硕士学历优先），控制工程、计算机相关专业，本科学历申请者需具备AI相关领域的项目开发经验
本科应届毕业生：CET4级水平
硕士应届毕业生：CET6级水平
海外留学生：韩国语能力考试（TOPIK）4级
英语托福，雅思等
做过嵌入式项目（STM32/ROS/Matlab 模型部署 / C代码生成等），了解车载通讯基本概念(CAN/LIN/Ethernet)，有实际调试经验者优先
外语能力：韩语/英语口语表达能力优秀 (具备韩语能力者优先)
工作职责
在系统架构师指导下，参与AI算法在座舱/底盘/车身等领域的工程化部署与验证工作
跟踪AI前沿技术动态，参与新算法上车可行性调研及验证
负责AI融合技术等核心新技术项目计划制定/进度管理/风险管控
跨部门沟通协调, 推进开发节点按时达成
跟踪新技术开发状态, 对接审议/验证等关键流程
管理新技术投资费, 输出项目报告, 以供管理层决策
优先资格
外语能力：韩语/英语口语表达能力优秀 (具备韩语能力者优先)
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 能直接接触汽车智能化最前沿的AI技术，并将其从论文/代码落地为实际产品功能，成就感强
- 在跨国车企的研发体系中，有机会接触规范的项目管理和流程，建立扎实的工程与管理基础
- 岗位要求复合技能（AI+嵌入式+项目管理+外语），职业发展路径宽，可塑性强
- 作为项目管理角色，需要频繁跨部门沟通协调，对沟通能力和抗压能力要求高
- 身处传统汽车行业转型期，新技术项目可能面临预算、周期和内部优先级的不确定性
- 适合具备计算机或控制工程背景，对人工智能在汽车领域的应用有浓厚兴趣，既有技术钻研精神又善于沟通协调，并希望从技术端参与智能汽车创新的应届或初级求职者
缺点 / 挑战
- AI算法在车规级硬件上的部署面临性能、功耗、可靠性等多重约束，技术挑战大
角色解读
- 技术专家路线：深入某一领域（如AI部署、特定车载系统），成为解决复杂技术问题的核心专家
- 技术管理路线：积累项目管理经验后，向技术项目经理、技术部门经理等管理岗位发展
- 产品或战略路线：利用对技术趋势和工程落地的理解，转向汽车智能化相关的产品规划或战略研究岗位
- 将AI算法实际部署到汽车的智能座舱、底盘控制等硬件系统中，并完成测试验证
- 充当技术“侦察兵”，研究最新的AI技术，并判断其是否适合应用到未来汽车产品上
- 作为项目经理，负责新技术从规划到落地的全流程管理，包括制定计划、控制进度和风险、协调各部门资源，并向管理层汇报
- 需要扎实的AI工程化能力，能将算法模型与嵌入式系统（如STM32）结合，并了解车载通信协议
- 需要掌握C/C++、Python等编程语言，以及ROS、MATLAB等开发工具
- 必须具备出色的项目管理能力，能制定计划、跟踪进度、管理风险，并有效进行跨部门沟通
- 优秀的韩语或英语沟通能力是关键，因为需要对接国际团队和阅读前沿技术资料
申请策略
- 在求职信或面试中，表达你对“汽车+AI”这一交叉领域的深刻理解和热情，并展示你为此做的准备
- 提前了解现代汽车在电动化、智能化方面的最新战略和产品，能让你在面试中脱颖而出
- 重点突出与AI算法部署、嵌入式开发（特别是STM32或ROS）相关的课程项目或实习经历
- 清晰描述任何项目管理或团队协调的经历，哪怕是学生项目，以体现你的管理潜质
- 在技能部分明确列出掌握的编程语言、工具及外语能力（尤其是韩语或英语的口语/书面水平）
- 系统学习车载通信协议（如CAN、以太网）的基础知识，了解汽车电子电气架构
- 复习或实践C/C++在嵌入式环境下的开发，以及常用AI框架（如TensorFlow Lite）的模型优化与部署流程
- 若有志于管理，可学习基础的项目管理知识，如PMP或敏捷开发方法的基本概念
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答，突出你的技术解决能力和项目贡献
- 回答规划类问题时，体现系统性思维，涵盖技术可行性、资源、风险、时间等多个维度
- 处理协作问题时，展现沟通、换位思考和推动问题解决的能力，而非指责他人
- 请描述一个你将AI算法或复杂软件部署到硬件平台上的项目经历，遇到了什么挑战，如何解决？
- 如果让你负责一个新算法上车的可行性调研，你会从哪些方面入手？
- 在项目管理中，如果遇到关键部门配合度不高，导致项目延期，你会如何处理？
- 为什么选择汽车行业？你对AI在汽车上的未来应用有什么看法？
- 回顾并梳理自己的项目经历，准备好用英文或中文清晰地讲述技术细节和项目管理过程
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
作为跨国汽车企业的校招岗位，薪资福利体系预计较为规范，能满足基本保障需求，但具体竞争力需结合发放月数和福利细节判断。
薪资信号市场水准 (1.2千–1.8万/月)
福利待遇五险一金
成长发展
85较高
岗位直接参与前沿AI技术的工程化落地，涉及项目管理全流程，能提供扎实的技术和项目管理双重成长，发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI算法、嵌入式开发、STM32、ROS、MATLAB、CAN/LIN、项目管理
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
工作地点位于烟台研发中心，通勤可能相对固定。JD未提及工作模式、弹性工时或WLB相关信息，无法判断具体工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与推动汽车智能化进程，工作内容与解决实际工程问题、创造下一代智能汽车体验相关，具有一定的行业价值感和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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