趋势科技
(Sr.) Applied AI Backend Engineer
(Sr.) Applied AI Backend Engineer
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Aws/Azure/Gcp
CI/CD
Rest Api
微服务架构
网络安全
自动化测试
Github Action
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿技术栈与AI实践的网络安全大厂后端岗位，技术成长性强，WLB信息未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
100K
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中后端开发 14 个
市场机会
选择适中
台北 · 后端开发 · 16 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一位在趋势科技台湾工程团队担任的后端工程师职位，负责利用AI辅助开发工具（如GitHub Copilot）来设计、开发、测试和部署高质量的后端软件解决方案
你将参与网络安全产品的全生命周期开发，并与架构师、项目经理、开发、测试及UI设计师紧密协作，旨在通过技术创新提升开发效率和产品安全性
最低要求
拥有计算机科学、工程学学士学位或同等行业经验
熟悉以下至少一种编程语言（例如：Golang， Python， Java， Node.js， C#）
熟悉至少一种测试框架（例如：Selenium， pytest 和 Robot Framework）
熟悉微服务架构和REST API开发
熟悉关系型或NoSQL数据库的开发（例如：PostgreSQL， MySQL 和 Redis）
熟悉版本控制系统（例如：Git）和CI/CD流程（例如：GitHub Action）
工作职责
利用AI辅助开发工具（如GitHub Copilot， ChatGPT或MCP服务器）提升开发速度，增强代码质量，并加速原型制作
与利益相关者紧密合作，进行需求讨论、跨团队集成和问题解决
交付完整的开发周期功能，包括规划、设计、实现、测试、部署和运维
创建并执行测试用例和脚本，以验证软件的功能、性能、可靠性和安全性
通过识别根本原因并实施有效解决方案，来排查和调试复杂问题
自动化和增强开发及发布流程，以提高效率和可靠性
优先资格
有使用AWS、Azure或GCP开发云服务解决方案的经验
有容器解决方案（例如：Docker/K8S）经验
有基础设施即代码（IaC）工具（例如：Terraform， CloudFormation）经验
有监控、告警和日志可视化工具（例如：Elasticsearch 和 Kibana）经验
有测试管理平台（例如：TestRail）经验
能够可视化设计与测试逻辑，以提高测试覆盖率并发现边缘案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触AI辅助开发的前沿实践，有机会将AI工具深度融入研发流程，提升个人效能
- 身处全球领先的网络安全公司，能深入理解行业需求并参与保护众多企业与用户的安全
- 平台成熟，技术栈现代（微服务、云原生），有利于系统化地构建和提升工程能力
- 网络安全领域技术演进迅速，需要持续学习新的攻击手段和防御技术，保持知识更新
- 适合具备扎实后端开发基础、对AI提升开发效率有热情、乐于在团队中协作解决复杂问题的工程师
- 尤其适合希望将工程技能应用于具有明确社会价值的网络安全领域，并寻求在成熟国际平台上稳定成长的求职者
缺点 / 挑战
- 职位描述体现了开放、协作的团队文化，并鼓励拥抱创新和挑战
- 作为后端工程师，需要同时承担开发和测试的质量责任，对代码质量和系统可靠性要求较高
- 需要与多个角色高效沟通协作，对沟通能力和在敏捷环境中的适应力有一定挑战
角色解读
- 技术专家路线：深入AI在网络安全领域的应用，成为特定安全模块或云原生架构的技术专家
- 工程领导路线：凭借出色的跨团队协作和问题解决能力，向技术组长（Tech Lead）或架构师方向发展
- 跨领域融合：结合网络安全专业知识与AI工程实践，成为AI安全工程师或解决方案架构师
- 利用AI编程助手（如Copilot）辅助编写和优化后端代码，提升开发效率与质量
- 参与网络安全产品的后端架构设计、功能实现、测试及部署，确保其高性能与可靠性
- 与跨职能团队（架构、产品、测试、设计）紧密协作，共同解决客户问题，交付符合业务需求的完整功能
- 扎实的后端编程能力，熟练掌握至少一门主流语言（如Golang, Python, Java）
- 熟悉微服务架构、RESTful API设计，以及关系型或NoSQL数据库的使用与优化
- 具备DevOps实践能力，熟悉CI/CD流程、容器化技术（Docker/K8s）及云平台（AWS/Azure/GCP）基础
- 良好的问题排查与调试能力，以及编写自动化测试用例以保证软件质量的经验
申请策略
- 深入研究趋势科技的产品线和安全理念，理解该职位在端点安全解决方案中的具体价值
- 在面试中准备具体的案例，阐述你如何使用AI工具或DevOps实践来解决实际开发问题并提升交付质量
- 展现你对“质量是构建出来的，而不仅仅是测试出来的”这一文化的认同，并举例说明你如何在实际工作中践行
- 重点突出使用Go、Python等语言进行后端开发的项目经验，特别是涉及微服务架构和API设计的部分
- 详细描述使用AI编程工具（如GitHub Copilot）提升开发效率的具体案例和量化成果
- 列举使用Docker/K8s、AWS/Azure等云服务以及搭建CI/CD流水线的实践经验
- 强调在敏捷团队中进行跨职能协作，以及参与测试、部署等全流程开发的经历
- 深入学习并实践AI辅助开发工作流，例如掌握Prompt Engineering以更高效地使用代码生成工具
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验问题，突出你在其中的角色和贡献
- 在技术问题回答中，先阐述设计原则（如SOLID、RESTful约束），再结合具体技术选型和实现细节，最后说明考虑点（如性能、可维护性）
- 对于解决问题类问题，强调你的系统化思维：从现象到日志分析，再到根本原因定位和最终解决方案，并提到后续的预防措施
- 请描述一个你使用AI辅助编程工具（如Copilot）来优化开发任务的项目经历
- 你遇到了哪些挑战，效果如何？
- 你如何设计一个高可用、易扩展的微服务API？请结合一个你过去的经验来说明
- 当遇到一个生产环境中的复杂问题时，你的排查和解决思路是怎样的？请举例说明
- 你如何确保你编写的代码质量和安全性？在测试策略上你有什么看法？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活55
使命价值80
薪资福利
65中等
该职位为已上市大型企业的正式岗位，通常具有稳定的薪酬结构。但JD未明确提及具体薪资范围、奖金或福利细节。
薪资信号面议 (7.5–12.5万/月)
成长发展
85较高
该职位要求并鼓励使用AI辅助开发等前沿工具，技术栈现代，且处于网络安全这一持续发展的领域，能为工程师提供显著的技术成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GitHub Copilot、AI-assisted development、Python、Golang、微服务、REST API、Docker、Kubernetes、CI/CD、AWS/Azure/GCP
业务类型profit_center
工作生活
55较低
JD未明确说明远程工作或弹性办公政策，工作地点固定于台北。工作职责涉及开发全流程及运维支持，可能需要一定的时间灵活性，但未提及加班文化。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位隶属于全球网络安全领导企业，旨在“让数字信息的交换更安全”，具有明确的社会价值和行业使命感。行业处于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号守护世界、保护企业、让客户更安全、解决实际问题
创新程度积极采用新技术
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