趋势科技
(Sr.) Cloud Engineer (V1xSP)
(Sr.) Cloud Engineer (V1xSP)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公云计算
云计算
Github Copilot
Go
Restful Api
微服务
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
上市资安大厂、前沿AI与云原生技术栈、业务价值高，但需适应on-call与弹性工时。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.8万
比云计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中云计算 8 个
市场机会
选择适中
台北 · 云计算 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于趋势科技V1xSP平台团队，负责新一代权限管理系统及云平台的架构设计与全栈开发
你需要带领跨团队项目交付，深度整合AI辅助开发工具以提升研发效能，并践行DevOps文化保障服务的高可用与自动化运维
最低要求
年以上相关工作经验
精通 C#、Python、Go、Node.js 中的一种或多种，具备 RESTful Web API 开发经验
具备扎实的云计算知识及行业趋势洞察力，能够主导 AWS 或 Azure 上的云项目开发
深入理解应用安全及安全软件开发生命周期（SDLC）
具备设计和运维高扩展性、高可用性 Web 服务的经验
能够主导数据库设计并管理数据库相关活动
熟悉微服务架构及容器化解决方案（Docker / K8s）
具备 AI 原生开发工具（如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code）在实际或业余项目中的动手经验
能够在使用 AI 时提供有效的上下文，理解输出质量取决于输入质量（上下文工程）
养成批判性审查 AI 生成代码的习惯，而非直接采用
能够带领团队建立此标准
工作职责
技术领导力：领导内部跨团队成员完成产品授权服务组的多个项目交付，以实现业务目标
主导设计和实施新一代权限管理系统，包括必要的跨部门和跨国系统集成
在敏捷环境中具备在模糊状态下导航的高度适应能力，以及交付结果的强烈主人翁意识
AI 增强开发：在开发生命周期中全面整合 AI 工具（如 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code），涵盖规格编写、测试生成、代码审查到调试，而非仅作为偶尔的捷径
在采用前批判性评估 AI 生成的输出，保持与手写代码相同的工程标准，并指导团队遵循相同标准
在团队内建立并分享有效的 AI 工作流，包括提示词模板库和项目特定的 AI 配置
产品与平台开发：以全栈方式主导和开发 Web 应用，为业务利益相关者（销售/销售运营/业务拓展）提供分析和可视化
主导产品授权服务组的数据驱动决策，包括路线图开发、业务决策和数据可视化策略
主导业务端的新技术解决方案（如计费/开票），并使用云平台（AWS / Azure）交付技术方案
DevOps 与运维：秉持 DevOps 思维：带领团队使用 DevOps 工具运行服务并及时响应
自动化并增强开发和发布流程，以提高效率和可靠性
通过敏捷开发方法论，在多个团队中以领导角色参与协作
优先资格
具备 CI/CD 自动化工具（如 Jenkins、GitHub Actions）经验
具备基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation）经验
具备监控、告警及日志可视化工具（如 Elasticsearch、Kibana）经验
具备建立一致的个人 AI 工作流经验（如提示词模板库、项目特定的 AI 配置）
熟悉上下文工程技术，以引导 AI 产出更高质量的结果
具备流利的英语沟通能力（口语和书面）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI工程化与云原生技术交汇点，能深度实践AI辅助开发，保持技术前沿性
- 依托趋势科技全球资安领导者的平台，参与核心商业化平台（V1xSP）建设，业务价值高
- 外企文化注重技术沉淀与DevOps规范，有利于培养严谨的工程素养
- AI工具迭代极快，需要持续投入精力学习并转化为团队生产力
- 适合具备3年以上云开发经验、对AI辅助编程有浓厚兴趣且愿意将其工程化落地的技术极客，以及具备较强跨团队沟通能力和主人翁意识的Senior工程师
缺点 / 挑战
- 需要带领跨团队和跨国系统集成，沟通协调成本较高，对模糊需求的把控能力要求高
- 需适应DevOps文化中的on-call轮值和弹性工时，可能面临一定的运维压力
角色解读
- 纵向可发展为云架构师或技术总监，横向可向AI工程化专家或DevOps负责人转型
- 在趋势科技这样的全球资安领军企业，有机会参与跨国系统集成与核心业务平台演进，积累大型SaaS/PaaS平台经验
- 负责V1xSP平台及新一代权限管理系统的架构设计与全栈开发，带领跨团队项目交付
- 深度整合AI辅助开发工具（如Copilot、Cursor）到研发全流程，建立团队AI工作流标准
- 践行DevOps文化，负责云平台（AWS/Azure）上的服务自动化运维与高可用保障
- 精通至少一门后端语言（C#/Python/Go/Node.js）及RESTful API开发，具备扎实的AWS/Azure云原生及微服务架构经验
- 熟练掌握AI原生开发工具及上下文工程，能批判性审查AI代码
- 具备DevOps思维，熟悉CI/CD、IaC及容器化技术
申请策略
- 了解趋势科技V1xSP平台及TrendAI产品线，理解其面向合作伙伴的商业模式
- 在面试中展现对AI工具不仅是使用者更是布道者和标准制定者的思考
- 突出在AWS/Azure上的高可用微服务架构设计及全栈开发经验，展示具体的数据驱动决策或业务赋能案例
- 重点描述在实际项目中深度使用AI工具（如Cursor/Copilot）提升研发效能的具体实践和量化成果
- 强调DevOps实践经验，如CI/CD流水线建设、IaC落地及自动化运维能力
- 深入学习上下文工程（Context Engineering）和提示词模板设计，提升AI代码生成的质量与可控性
- 复习并巩固系统设计与高并发架构知识，准备应对跨国系统集成相关的技术挑战
面试指南
- 架构设计题：采用 STAR 原则，从业务痛点出发，阐述技术选型（AWS/Azure/微服务）、核心设计（高可用/扩展性）、遇到的挑战及最终业务收益
- AI工程化题：强调“人机协同”理念，说明如何构建Prompt模板、如何进行代码审查（Code Review），以及建立团队AI使用规范的思考过程
- 跨团队协作题：突出沟通机制建立、敏捷项目管理方法、以及如何通过数据驱动和技术方案对齐各方目标
- 请分享一个你主导设计的云原生高可用系统架构，你是如何处理扩展性和故障恢复的？
- 你在实际项目中是如何深度整合AI工具（如Copilot/Cursor）的？如何确保AI生成代码的质量和安全？
- 面对跨部门、跨国的系统集成项目，你如何推进项目交付并处理需求模糊的情况？
- 请描述你建立或优化CI/CD流水线及自动化运维流程的经验
- 你如何看待上下文工程（Context Engineering）在AI辅助开发中的作用？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
趋势科技作为上市超大型企业，提供具备市场竞争力的薪酬福利，Senior云工程师岗位薪资处于行业中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.3千–2.2万/月）
成长发展
90较高
岗位深度聚焦AI辅助开发与云原生架构，要求将AI工具融入研发全流程，技术栈非常前沿，且有机会参与跨国系统集成，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AWS、Azure、Python、C#、Go、Node.js、Docker、Kubernetes、GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Terraform
成长机会Innovation and continuous learning are at the core of this role、Establish and share effective AI workflows within the team
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD明确要求适应DevOps文化中的on-call轮值和弹性工时调整，未提及远程办公或明确的WLB保障，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
工作生活平衡flexible working hours adjustment
使命价值
80较高
趋势科技致力于“连结智慧 守护世界”，作为全球云端资安领航者，其业务具有显著的正向社会价值，保护企业和用户免受安全威胁。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号Connected Intelligence for Securing a Connected World、連結智慧 守護世界
创新程度积极采用新技术
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