阿斯利康
Senior Engineer, Cloud Delivery
Senior Engineer, Cloud Delivery
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Ai Automation
Alibaba Cloud
CI/CD
Gxp Compliance
Infrastructure As Code
System Design
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
跨国药企资深云工程岗，聚焦AI辅助自动化与合规架构，技术成长性强，平台稳定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 350 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责基于阿里云的解决方案设计与落地实施，利用Terraform等IaC工具及AI辅助手段实现基础设施自动化
你需要构建CI/CD流水线与安全合规基线，解决云环境中的技术难题，并为团队提供技术培训与知识沉淀，确保云工作负载从概念验证到生产环境的稳定交付
最低要求
计算机科学、软件工程或信息技术等相关专业的本科及以上学历
年以上云工程、DevOps或应用交付经验，具备至少一个主流公有云（首选阿里云）的企业级部署经验
具备强大的云网络、IAM权限配置及环境问题的故障排查能力
熟练掌握IaC工具（如Terraform）编写及CI/CD流水线搭建
具备英语和中文的专业工作能力，能够进行跨国协作及技术文档撰写
工作职责
阿里云方案设计*：
需求分析与方案设计：与工程和交付团队合作，将应用和业务需求转化为阿里云目标架构，涵盖计算、存储、网络、数据库、中间件和安全服务
配置推荐：提供服务选择、规模估算、高可用性、灾难恢复和安全配置的推荐，并将其固化为标准化的配置基线
设计即安全：根据云安全、GxP和数据完整性要求，在每个设计中嵌入安全控制（最小权限访问、加密、网络隔离、日志和审计追踪）
云实施与AI驱动自动化*：
资源供应与实施：根据批准的设计实施和配置阿里云资源和环境，支持交付团队完成构建、迁移、上线及移交运维
AI辅助基础设施即代码：使用AI工具（如AI编码助手和基于LLM的智能体）结合IaC工具（如Terraform和阿里云ROS）生成、审查并自动化基础设施构建，减少人工工作和配置错误
流水线、护栏与漂移控制：构建用于基础设施交付的CI/CD流水线和政策即代码护栏，持续验证已部署配置是否符合基线，以检测和纠正配置漂移
跨团队协作与赋能*：
交付协作：作为阿里云的技术联系人，解决实施障碍，并与阿里云支持和实施合作伙伴协调
技术培训与赋能：提供关于阿里云服务、IaC和AI辅助自动化的文档、技术讲座和动手研讨会，以提高团队的自主能力
可重用资产与知识库：建立和维护可重用的IaC模块、模板、架构蓝图和操作手册库，以加速未来的云上入职过程
优先资格
持有专业级公有云认证（如阿里云ACP/ACE、AWS/Azure/GCP associate/professional）优先
Kubernetes (CKA/CKAD) 或 HashiCorp Terraform 认证为加分项
有受监管行业（如制药/生命科学）经验，熟悉GxP、数据完整性及中国网络安全合规要求（如MLPS 2.0）者优先
有运行技术PoC或评估新兴云原生及AI服务（如AI运行时、Serverless、Service Mesh）的经验
具备跨计算、存储、数据库及API层的预发布性能基准测试与调优经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿斯利康这样的跨国药企巨头，平台稳定且资源丰富
- 接触前沿的AI辅助DevOps实践，技术栈现代且具有创新性
- 在受监管行业（制药）的云合规经验极具稀缺性和市场价值
- 需要兼顾技术创新与严格的合规要求（GxP/数据安全），工作严谨度高
- 适合拥有5年以上云工程经验，熟悉阿里云生态，对自动化和AI应用感兴趣，且能在严格合规环境下工作的资深技术人员
缺点 / 挑战
- 需处理复杂的跨国协作沟通，对语言能力和文化适应性有较高要求
- 云环境下的故障排查和性能调优具有挑战性
角色解读
- 可向高级云架构师、云交付专家或技术经理方向发展
- 随着对AI辅助自动化和云原生技术的深入，也可转型为专注于云安全合规或自动化平台建设的领域专家
- 负责将业务需求转化为阿里云架构方案，并进行详细的安全与合规设计
- 利用Terraform和AI工具实现基础设施自动化部署，构建CI/CD流水线以确保交付效率和质量
- 作为技术接口人，解决实施中的技术阻塞，并为团队提供培训和知识共享
- 精通阿里云核心服务（计算、网络、存储、数据库等）及Kubernetes容器化技术
- 熟练掌握Terraform等IaC工具及CI/CD流程（GitLab/Jenkins）
- 具备深厚的云安全、合规（GxP/MLPS 2.0）知识及故障排查能力
- 优秀的中英文沟通能力及跨团队协作技巧
申请策略
- 准备英文简历，因为职位需要跨国协作
- 在面试中展示你对‘Security by Design’理念的理解，以及如何将合规要求融入技术架构
- 突出展示在阿里云或其他主流云平台上的实际部署和架构设计经验
- 强调使用Terraform/IaC实现自动化的具体案例，量化节省的时间或减少的错误率
- 提及任何涉及合规（如GDPR, MLPS, GxP）的项目经验
- 加强阿里云ACP/ACE认证的学习
- 深入理解AI Agent在DevOps中的应用场景
- 提升对Kubernetes集群管理和网络策略的深度掌握
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体工具和实践案例，最后总结最佳实践
- 对于合规问题，强调‘设计即安全’和‘自动化合规检查’的思路
- 请描述一次你使用Terraform管理复杂云基础设施的经历，如何处理状态冲突？
- 在制药行业背景下，如何确保云架构符合GxP和数据完整性要求？
- 你是如何利用AI工具优化DevOps流程的？请举例说明
- 当生产环境出现严重的网络或IAM权限问题时，你的排查思路是什么？
- 如何向非技术背景的团队成员解释复杂的云架构变更风险？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
阿斯利康作为上市跨国巨头，通常提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，符合资深技术人才的市场水准。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
90较高
职位明确要求使用AI辅助工具和探索新兴云原生技术，提供了极高的技术成长空间和专业技能深化机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI coding assistants、LLM-based agents、Terraform、Kubernetes、Alibaba Cloud ROS、CI/CD、Prometheus、Grafana
成长机会Technical Enablement & Training、continuous passion for learning emerging cloud and AI technologies
业务类型cost_center
工作生活
70中等
跨国企业通常注重工作与生活的平衡，但云交付岗位可能需要应对紧急的生产环境问题，存在一定的压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
在制药行业推动数字化和云化，有助于提升医疗效率和患者福祉，具有较高的社会意义和行业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号embrace diversity and equality of opportunity、building an inclusive and diverse team
创新程度积极采用新技术
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