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人工智能大数据处理与验证(J10625)
人工智能大数据处理与验证(J10625)
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据标注与评测
数据标注与评测
2D数据
3D数据
Adas
数据分类
数据处理
数据标注
沟通能力
质检
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
稳定上市公司自动驾驶数据标注岗，行业前景好，薪资和成长性中等。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6K
比数据标注与评测中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
24 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责处理自动驾驶辅助系统（ADAS）项目的2D和3D数据，完成数据标注、审核、分类整理和挑图任务，需要配合质检工作并完成临时安排的其他线下任务
最低要求
全日制大专及以上学历，计算机、大数据、物联网、通信工程等相关专业
良好的沟通能力，善于表达，爱提问
性格能静能动，坐得住，能适应长期面对电脑标图的工作环境
工作职责
处理各类2D和3D数据，完成ADAS项目标注要求
配合质检工作需要，协助完成数据审核
数据分类整理，按项目执行挑图任务
完成领导临时安排的试标、培训等其他线下工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 公司平台稳定，提供接触自动驾驶行业前沿数据的机会
- 入门门槛较低，适合应届生或转行者
- 成长路径相对有限，需主动学习新技术
- 适合耐心细致、对数据处理感兴趣、寻求稳定工作环境的求职者
缺点 / 挑战
- 工作内容可能重复性较高，需要长时间面对电脑
角色解读
- 可从初级数据标注员发展为数据质检员、数据工程师，或向自动驾驶领域相关技术岗位转型
- 负责ADAS项目的2D/3D数据标注、数据审核和分类整理，确保数据质量以支持自动驾驶算法开发
- 需要具备数据处理能力、良好的沟通技巧、耐心和适应长时间电脑工作的能力
申请策略
- 提前研究黑芝麻智能科技的业务和自动驾驶行业趋势，在面试中表达对数据价值的理解
- 突出数据处理或相关项目经验，强调沟通能力和细心特质
- 展示对自动驾驶行业的兴趣
- 学习基础的数据标注工具和流程，了解ADAS和自动驾驶基础知识
- 提升Excel或数据处理软件技能
面试指南
- 强调细心、学习能力和团队合作
- 结合个人兴趣和行业前景回答
- 使用具体例子展示问题解决能力
- 如何处理大量数据标注任务中的错误或异常？为什么对数据标注岗位感兴趣？如何保证长时间工作的效率和质量？如果遇到数据质量问题会如何解决？
- 复习数据标注的基本概念和工具
- 准备一个关于数据处理的案例
- 了解黑芝麻智能科技的产品和行业地位
职位点评
薪资福利65
成长发展70
工作生活60
使命价值80
薪资福利
65中等
公司已上市提供一定稳定性，但数据标注岗位薪资在市场中属常规水平。
薪资信号市场水准 (4–7千/月)
成长发展
70中等
有机会接触自动驾驶领域的数据工作，但岗位技能成长可能偏向基础数据处理，需主动学习高级技能。
技术前沿主流现代技术
技术栈ADAS、数据标注、2D数据、3D数据
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未明确办公模式，可能为标准现场办公，工作节奏取决于项目需求。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与自动驾驶项目，所在行业增长迅速，有一定社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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