禾赛
研发质量技术员（嘉定）
研发质量技术员（嘉定）
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公质量管理
质量管理
Dfmea
Fmea
产品开发流程
机械工程
汽车行业
自动化
质量工具
质量管理
风险分析
值不值得投
62综合评分
综合评分 62
智能汽车硬件行业研发质量岗，平台好、行业前景佳，但办公地点较偏，WLB需自行确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
14K
比质量管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
66 个在招 · 其中质量管理 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 质量管理 · 约 420 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是禾赛的研发质量技术员，主要负责支持产品从设计到验证阶段的质量管理工作
你需要组织设计风险分析（如DFMEA），管理研发阶段的质量问题并推动闭环，确保产品验证计划覆盖设计风险，并推动研发质量流程的落地与改进
这是一个结合了汽车行业知识、质量工具应用和跨部门沟通的岗位
最低要求
本科及以上学历，车辆工程、机械工程、自动化、电子、计算机等相关工科专业背景
具备1~2年及以上汽车行业工作经验，有整车厂设计研发质量、项目质量相关经验者优先
熟悉理解产品开发流程，对设计变更引起上下游系统、制造、采购等质量风险有清晰认知
坚持严谨求实的工作态度，以结果为导向，具备极强的执行力与抗压韧性
擅长深度拆解问题，并能通过高效的跨职能沟通，协调各方资源达成目标
工作职责
负责协助产品研发阶段质量管理工作（设计评审、OTS、特殊特性等）
组织或参与设计风险分析（如DFMEA、FTA、DRBFM等）
负责研发阶段质量问题管理，推动问题分析与闭环
管理和跟踪产品验证计划，确保验证覆盖设计风险
推动研发质量流程落地和持续改进，并具备一定的对客能力
优先资格
了解质量工具（如FMEA、8D、5Why）
有流程自动化&AI化相关经验
有研发质量相关经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入接触汽车智能硬件（激光雷达）的前沿研发流程，积累高端制造业质量管控经验
- 岗位是研发与制造的关键纽带，能锻炼跨职能沟通与项目管理的软实力
- 公司已上市且规模大，平台稳定，有利于积累行业人脉与规范的工作方法
- 研发阶段的质量问题往往复杂且跨部门，沟通协调难度大，需要强大的抗压能力
- 需要快速学习并理解复杂的激光雷达产品知识及相关汽车工程标准
- 工作成果多为“防患于未然”或“问题闭环”，在快节奏的研发周期中可能难以直接量化个人价值
- 适合具备工科背景、有1-2年汽车行业质量或项目经验，沟通能力强且注重细节，希望在智能硬件制造业深入发展的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 深耕研发质量管理，成为特定产品线或技术领域的质量专家
- 向质量管理经理方向发展，负责更大范围或整个部门的质量体系
- 结合流程自动化与AI经验，转型为质量数字化或智能制造方向的角色
- 协助管理汽车传感器等产品的研发阶段质量，确保设计符合质量标准
- 组织和参与设计风险分析，识别并预防潜在的产品设计缺陷
- 跟踪并解决研发过程中出现的质量问题，推动跨部门协作直至问题关闭
- 确保产品测试验证计划能覆盖所有已识别的设计风险
- 熟悉汽车行业的产品开发流程（如APQP）和质量工具（FMEA, 8D, 5Why）
- 具备机械、自动化或相关工科背景，能理解产品设计原理
- 出色的跨部门沟通与协调能力，能推动问题在研发、制造、采购等部门间闭环
- 严谨务实、抗压能力强，能够深度分析问题并以结果为导向
申请策略
- 研究禾赛科技的核心产品（激光雷达）及其在自动驾驶、ADAS领域的应用，理解其质量要求的特殊性
- 面试时可主动询问团队当前在研发质量方面最大的挑战或改进方向，展现你的思考与热情
- 突出任何与汽车、硬件产品相关的研发质量、项目质量或可靠性工程经验
- 列举具体使用过的质量工具（如FMEA、8D）和参与的流程改进案例
- 强调跨部门协作解决技术问题的成功经历，体现沟通和执行力
- 如有任何与流程自动化、数据分析或AI辅助质量工作的经验，务必重点描述
- 系统复习汽车行业质量工具（FMEA, SPC, APQP）和常用标准（IATF16949）
- 了解激光雷达的基本工作原理和关键性能指标，以便面试时展现学习意愿
面试指南
- 使用STAR原则（情境、任务、行动、结果）结构化你的回答，重点突出你的个人行动和最终解决的问题
- 在回答关于流程和工具的问题时，展现你对汽车行业质量管理体系的理解，并强调你的沟通协调能力是推动流程落地的关键
- 对于开放性问题（如对AI应用的看法），可以结合JD中的“流程自动化&AI化”优先项，提出具体、可行的设想（如利用数据分析预测高频问题）
- 请描述一个你参与过的研发阶段质量问题解决案例，你在其中扮演什么角色？具体做了什么？
- 如何组织并推动一个跨部门（设计、测试、制造）的设计风险分析（如DFMEA）？
- 如果一个设计变更被提出，但下游制造或采购团队反馈实施困难，你会如何处理？
- 你如何确保产品验证计划能够充分覆盖在设计阶段识别出的风险？
- 你对流程自动化和AI在质量管理工作中的应用有哪些了解或想法？
职位点评
薪资福利60
成长发展70
工作生活45
使命价值75
薪资福利
60中等
作为一家上市的科技制造企业，薪资福利体系相对规范，但该职位（技术员）属于初级岗位，薪资竞争力取决于具体谈判和城市水平。
薪资信号未披露（AI估算：1–1.8万/月）
成长发展
70中等
该职位提供在汽车智能硬件行业前沿领域积累质量管理经验的机会，工作内容涉及核心研发流程，有助于技能深度发展。JD提及了流程自动化与AI化的优先项，表明有一定技术迭代意愿。
技术前沿主流现代技术
技术栈FMEA、DFMEA、8D、5Why、流程自动化、AI
成长机会持续改进、流程自动化&AI化
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD中未提及任何远程办公、弹性工作等信息，工作地点位于嘉定的产业园，通勤可能需要考虑。制造业研发岗位通常需要现场工作。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
禾赛所在的激光雷达行业是自动驾驶和智能汽车的核心赛道之一，属于高速增长的新兴科技领域，工作具有明确的产业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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