研究院-AI大模型产品经理

优缺点分析

角色解读

• 垂直发展：成为AI大模型领域的高级产品专家或产品架构师
• 横向拓展：转向AI业务线负责人或商业化产品负责人
• 管理路径：带领产品团队，负责更大的产品矩阵或业务板块
• 定义AI大模型（日日新）的产品方向、功能边界与差异化优势，制定中长期路线图
• 构建模型评测体系，推动评测执行，基于结果驱动模型迭代优化，确保产品效果
• 协同商业化团队，将模型能力与客户场景结合，解决技术落地问题，促进业务增长
• 对VLM/LLM等大模型技术原理、API调用及Prompt工程有深入理解
• 具备数据分析和一定的代码能力，能独立进行技术验证与问题排查
• 出色的产品定义、跨团队沟通协调与推动落地能力

申请策略

• 研究商汤“日日新”大模型的产品形态、能力特点与市场定位，在面试中展现你的思考
• 准备一个你如何定义、评估或优化一个AI产品功能的完整案例
• 重点突出与大模型、AI产品相关的项目经验，如产品定义、评测设计或商业化案例
• 量化展示数据分析、技术验证（PoC）或解决问题的具体成果
• 强调跨团队协作经验，展示推动复杂项目落地的能力
• 深入理解主流大模型（如LLaMA, GPT系列）的技术原理与生态
• 通过实践项目，熟悉至少一种主流Agent框架和云端大模型API
• 加强对Prompt Engineering、模型评测方法论的系统学习

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化讲述个人经历
• 结合JD中的关键词（如市场洞察、评测体系、商业化协同）组织你的回答
• 展现你的思考深度：不仅描述做了什么，更要解释为什么这么做（技术理解+商业逻辑）
• 你如何为一个新发布的大模型功能进行产品定义和市场定位？
• 请描述你如何设计一个端到端的AI模型评测体系？
• 如果算法团队的模型优化目标与你的产品目标发生冲突，你会如何协调？
• 你如何衡量一个大模型产品（如API调用量）的商业成功？
• 请分享一个你成功推动技术产品在客户场景中落地的案例