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AI产品经理
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发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
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Prd撰写
Tob
Tog
产品交付
大模型
数据驱动
知识图谱
竞品分析
值不值得投
薪资怎么样
2.9万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 210 个在招
职位详情
关于这个职位
面向大模型企业的 AI 产品经理岗位，主要负责 AI 产品版本规划、功能设计与 PRD 撰写，并与算法、工程团队协作，支持 ToB/ToG 项目的需求澄清、原型设计、验收与上线
同时需要做行业与竞品调研、用户需求调研，并把数据转化为可落地的产品判断
最低要求
本科及以上学历，2年及以上 ToB/ToG 相关产品工作经验
具备良好的逻辑思维与系统设计能力，能够基于数据、事实和逻辑分析做出产品设计与运营的方向判断
优秀的跨部门沟通和团队协作能力，能够承受快速发展企业带来的工作压力
良好的需求拆解与文档能力，善于与业务/研发沟通协作
自驱学习，责任心强
工作职责
负责AI产品的版本规划、功能设计和PRD撰写，对数据敏感，能够将数据产品化，与研发配合完成产品开发与交付
联动算法与工程同学，支持ToB/ToG项目需求澄清、原型设计、验收标准与上线流程
深入研究、分析行业相关产品及方案的调研及竞品分析
负责用户需求调研、产品研发实施跟踪、产品相关文档的编写等支持
优先资格
具备教育行业经验、面向政府交付产品经验、知识图谱、大模型训推一体平台等任一产品经验者可优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于大模型这一前沿赛道，能直接接触模型能力与真实落地场景
- ToB/ToG 项目经验可迁移性强，对后续做行业解决方案很有价值
- 岗位覆盖从需求调研、产品设计到交付上线的全流程，成长曲线较完整
- ToB/ToG 项目需求复杂、定制化程度高，沟通与推进成本大
- 岗位要求同时懂产品、懂数据、懂 AI 技术，学习曲线较陡
- 适合有 2 年以上 ToB/ToG 产品经验、对大模型有兴趣、愿意在快节奏环境中做端到端产品落地的求职者
缺点 / 挑战
- JD 明确提到需承受快速发展企业带来的工作压力
角色解读
- 可在 AI 产品方向深耕，从单模块产品走向平台型/行业解决方案负责人
- 积累 ToB/ToG 交付经验后，可转向行业产品总监或解决方案、商业化方向
- 深入大模型应用场景，有机会成长为 AI 领域稀缺的复合型产品人才
- 负责 AI 产品的版本规划、功能设计与 PRD 撰写，推动产品从需求到交付的完整闭环
- 与算法、工程同学协作，支撑 ToB/ToG 项目的需求澄清、原型设计、验收标准制定与上线流程
- 持续做行业与竞品调研、用户需求调研，并把数据转化为产品决策依据
- 扎实的产品基本功：PRD 撰写、需求拆解、原型设计与验收标准定义
- 良好的逻辑思维与系统设计能力，能基于数据和事实做方向判断
- 跨部门沟通协作能力，能与算法、工程、业务多方对齐目标并推进落地
- 对大模型、知识图谱、训推一体平台等 AI 技术有基本认知，能把技术能力翻译成产品方案
申请策略
- 提前了解公司在教育、政企等方向的落地案例，面试中能结合具体场景谈产品思路
- 关注公司大模型产品矩阵与技术路线，准备一两个自己对 AI 产品趋势的判断
- 突出 ToB/ToG 项目的端到端负责经历，写清需求澄清、方案设计到上线验收的完整链路
- 量化产品成果，如交付项目数量、客户类型、关键指标提升或数据驱动的产品决策案例
- 强调跨部门协作经验，特别是与算法、研发团队的配合方式与推进结果
- 若有教育行业、政府交付、知识图谱或大模型平台相关经验，务必单列并展开
- 补充大模型基础知识，理解训练、推理、微调、RAG、Agent 等常见概念与产品形态
- 提升数据分析与指标定义能力，能独立完成从数据到产品方案的设计
面试指南
- 用 STAR 结构讲案例：背景-目标-你的动作-结果与量化数据，重点讲清你的决策依据
- 回答方法论问题时，先给判断框架（如需求分层、场景优先级排序），再举具体例子佐证
- 涉及跨部门协作时，强调对齐目标、拆解任务、建立验收标准与风险预警的具体做法
- 请讲一个你从 0 到 1 或从需求到上线完整负责的 ToB/ToG 产品案例
- 你如何把客户的模糊需求拆解成可交付的产品方案和验收标准？
- 面对算法效果达不到客户预期时，你会怎么处理？
- 你如何做竞品分析，并把它转化为产品规划？
- 你如何理解大模型产品与传统软件产品在设计上的差异？
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