智谱
解决方案架构师（成都）
解决方案架构师（成都）
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Rag
Sft
Vibe Coding
Workflow
售前方案
大模型
提示词工程
私有化部署
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
前沿大模型技术栈、售前交付双线作战、成长性强，出差与客户沟通强度偏高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 280 个在招
市场机会
选择适中
成都 · 解决方案 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
作为智谱在西南区域的解决方案架构师，你需要深入政务、游戏、教育、文旅等行业客户场景，基于大模型 API 与工具链（RAG、Workflow、Agent、SFT、私有化部署）设计可落地的 AI 方案
岗位兼具售前支持与交付落地双重职责，既要配合销售打单、写方案投标，也要帮客户完成集成部署、效果调优，并通过培训与生态合作推动 API 用量增长
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专业优先
年以上 AI 解决方案、售前或技术支持相关经验，有 B2B 企业级服务经验者优先
深入了解国内外前沿大模型与 AI Native 产品生态，技术敏感度高
熟练掌握提示词工程、Workflow 设计、Vibe Coding 等 AI 应用开发技能，具备动手验证能力
在至少一个垂类领域有深度认知（Coding / 角色扮演 / 智能对话 / 视频生产 / ASR&TTS / Browser Use 等）
具备优秀的方案撰写、沟通表达能力与客户服务意识，能适应西南区域出差
工作职责
需求挖掘与方案设计：深入西南区域（以川渝为核心）政务、游戏、教育、文旅等行业客户的业务场景，挖掘高潜 AI 应用机会
基于公司大模型 API 及工具链（RAG、Workflow、Agent、SFT、私有化部署等）设计可落地的解决方案，评估可行性、成本与 ROI，为客户提供技术路径建议
售前支持：配合销售团队完成客户技术交流、方案讲解与技术答疑，负责解决方案文档撰写，支撑项目招投标环节
交付落地与效果优化：协助客户完成 API 集成与私有化部署，主导效果测试、问题诊断与调优迭代，解决幻觉、稳定性、长上下文丢失等核心痛点，保障项目顺利上线并持续跟踪线上效果
技术赋能：面向客户及本地集成商、ISV 伙伴开展技术培训与 workshop，输出 Demo 代码与最佳实践文档，推动客户 API 消耗健康增长
反馈与沉淀：收集区域市场动态、客户需求与竞争信息，协同产品、工程、研究院团队优化产品能力
沉淀行业案例、白皮书与可复用方法论，支撑规模化复制
优先资格
有政务、游戏、教育、文旅等行业 AI 项目落地经验
熟悉川渝政企市场，有本地集成商、ISV 生态合作经验
有 API 项目落地经验
有大模型私有化部署或信创环境适配经验
有开源项目贡献或技术博客输出
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接接触一线大模型 API 与工具链，技术栈处于行业前沿，实战密度高
- 售前 + 交付的双重职责能同时锻炼方案设计、客户沟通与工程落地能力，成长速度快
- 有大量行业客户与生态伙伴场景，便于沉淀可复用的方法论与案例资产
- 岗位覆盖西南区域，在川渝本地政企与 ISV 市场有较强的资源积累价值
- 需要频繁出差、面对多行业客户，节奏和沟通强度都不低
- 项目效果受模型能力与客户环境制约，幻觉、稳定性等问题需要反复沟通与妥协
- 适合有 B2B 技术售前或 AI 落地经验、既懂技术又擅长与客户沟通，并愿意长期深耕川渝政企市场的求职者
缺点 / 挑战
- 既要写方案讲标又要动手调优，对技术广度与表达能力同时提出较高要求
角色解读
- 可沿技术纵深发展，成为大模型应用架构或行业解决方案专家，深耕政务/游戏/教育等某一垂类
- 也可转向售前团队管理、区域解决方案负责人，或衔接产品经理、生态合作等角色
- 长期积累的行业案例、白皮书与 ISV 生态资源，是可迁移的核心资产
- 面向川渝为核心的政务、游戏、教育、文旅客户，把大模型能力翻译成可落地的行业方案，并评估成本与 ROI
- 配合销售做技术交流、方案讲解与招投标文档，是打单阶段的技术门面
- 项目签约后协助客户完成 API 集成与私有化部署，做效果测试、问题诊断与调优，保障上线
- 面向客户和本地集成商、ISV 做培训与 workshop，输出 Demo 与最佳实践，带动 API 用量增长
- 熟悉大模型 API 与 AI Native 产品生态，理解 RAG、Workflow、Agent、SFT、私有化部署的适用边界
- 具备提示词工程、Workflow 设计与 Vibe Coding 的动手能力，能自己跑通 Demo 验证方案
- 在至少一个垂类（Coding、智能对话、视频生产、ASR/TTS、Browser Use 等）有深度认知
- 较强的方案撰写、现场讲标与客户沟通能力，能诊断幻觉、稳定性、长上下文丢失等典型问题
申请策略
- 面试前了解公司在川渝的客户与生态布局，以及政务、文旅等行业的合规与招标要求
- 提前想清楚自己对出差频率与区域市场的接受度，可在沟通中主动确认
- 突出 2-3 个完整的大模型或 AI 项目落地案例，写清客户行业、方案架构、你负责的环节与最终效果数据
- 量化售前贡献，如支撑的招投标数量、中标情况、带动的 API 调用量或客户续约情况
- 展示动手能力：RAG/Agent/Workflow 的搭建经历、Demo 代码、开源项目或技术博客链接
- 若有政务、游戏、教育、文旅行业经验，或川渝本地客户与 ISV 资源，务必单独列出
- 系统梳理主流大模型 API 的能力边界与价格体系，补充私有化部署、信创适配的实践认知
- 补齐提示词工程与 Agent/Workflow 编排的动手练习，准备一个可现场演示的行业 Demo
面试指南
- 先用 STAR 结构讲清背景、目标、你的动作与结果，重点落在你个人的判断和技术选择上
- 技术题按“现象描述 → 排查路径 → 方案对比 → 验证结果”的顺序回答，体现工程闭环能力
- 售前与沟通类问题先讲客户视角的价值，再讲技术实现，避免一上来堆参数与术语
- 请举一个你主导的大模型/AI 项目落地案例，客户痛点是什么、方案怎么设计、最终效果如何？
- 客户要求私有化部署且预算有限，你会如何在效果、成本与工期之间取舍？
- 客户反馈模型出现幻觉、长上下文信息丢失，你会如何定位和优化？
- 你如何向不懂技术的政务客户讲清楚大模型能做什么、不能做什么？
- 你在川渝区域有哪些客户或 ISV 生态资源？
职位点评
薪资福利68
成长发展88
工作生活45
使命价值74
薪资福利
68中等
JD 未披露薪资与福利信息，薪酬需在面试环节确认；但岗位技能门槛与行业资源要求较高，具备一定的议价基础。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
88较高
岗位直接围绕大模型 API、RAG、Agent、私有化部署等前沿技术展开，售前与交付兼顾，技术视野与项目经验积累速度很快。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Workflow、Agent、SFT、私有化部署、提示词工程、Vibe Coding、API 集成、ASR/TTS、Browser Use
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD 明确要求能适应西南区域出差，且需频繁对接客户与生态伙伴，办公模式与弹性安排未在 JD 中说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
74中等
所处大模型赛道处于高速增长期，岗位面向政务、教育、文旅等行业的智能化落地，业务价值与行业影响力较明显。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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