商汤
算法开发工程师/专家
算法开发工程师/专家
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Prompt Engineering
Rag
业务理解
多智能体
大模型
客户沟通
技术方案
模型微调
算法交付
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大模型技术前沿，业务落地挑战大，成长空间足，但需适应高频出差与现场交付。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
76 个在招 · 其中人工智能 9 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 520 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是商汤科技的企业大模型算法交付专家，核心工作是面向企业客户提供定制化的大模型解决方案
你需要深入理解客户业务需求，利用大模型和多智能体技术进行算法定制与优化，并亲赴客户现场进行技术交流、演示和方案交付，确保项目成功落地
最低要求
熟悉RAG、大模型微调、指令调优及多智能体算法，有一定的技术视野和技术判断
有企业现场交付经验，具备面向业务和产品思考的能力，能够快速理解业务问题并提出解决方案
具备优秀的沟通能力，能够在客户现场独立与客户进行需求交流和方案沟通
出色的代码能力和文档能力，能够直接交付可运行的算法方案
工作职责
深入理解客户业务需求，提供可落地的AI解决方案
基于大模型及多智能体方法，结合客户的需求，进行算法定制与优化
参与客户现场交流和方案演示，解答技术问题
指导交付团队解决技术问题，确保方案高效、准确地实现
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿技术（大模型）在产业界的落地过程，技术成长迅速
- 工作成果直接解决客户问题，能看到明确的价值产出，成就感强
- 能接触各行各业的顶级客户，拓展商业视野和行业知识
- 商汤作为顶级AI公司，平台和技术底蕴深厚，能接触到领先的算法和模型
- 频繁出差和驻场客户需求，对个人的时间管理、抗压能力和适应性要求高
- 客户需求多变且复杂，需要在有限时间内平衡技术理想与工程可行性
- 需要同时扮演技术专家和客户沟通者的角色，对综合能力要求极高
缺点 / 挑战
- 项目驱动型工作，可能面临多个项目并行的时间压力
- 该职位非常适合兼具深厚算法功底与出色沟通能力，热衷于用技术解决实际商业问题，并享受面对面交流与挑战的‘技术型销售’或‘解决方案专家’型人才
角色解读
- 技术专家路线：在大模型应用领域深耕，成为特定行业（如金融、医疗）的解决方案架构师或首席科学家
- 管理路线：凭借出色的项目交付和沟通能力，可转向技术管理岗位，领导解决方案交付团队
- 产品路线：深入理解市场需求后，可能转向AI产品经理，负责定义和规划企业级AI产品
- 作为技术桥梁，将复杂的业务需求转化为基于大模型的可执行AI解决方案
- 在客户现场进行技术实施、调试和优化，确保算法模型在真实环境中有效运行
- 主导或深度参与客户技术交流会议，清晰演示技术方案并解答专业问题
- 指导和协助交付团队攻克具体技术难题，推动项目整体交付质量
- 精通大模型相关技术栈，如RAG、微调、指令调优、多智能体框架等，有实际项目经验
- 卓越的业务理解与问题建模能力，能快速抓住客户痛点并提出技术解决方案
- 出色的现场沟通与演示能力，能够独立、自信地与客户进行技术层面的深入交流
- 扎实的编程功底（通常为Python）和良好的工程实践，能独立编写高质量代码与技术文档
申请策略
- 在面试中，主动分享一个你解决过的最棘手的客户技术需求案例，描述你的思考过程和最终成果
- 研究商汤的大模型产品（如日日新）及其在企业端的应用案例，思考自己如何能为其增值
- 表达出你对‘技术变现’和‘客户成功’的热情，而不仅仅是算法研究
- 重点突出1-2个完整的大模型或多智能体项目经历，详细描述如何从业务需求推导至技术方案并实现落地
- 强调任何与客户（尤其是企业客户）直接打交道、进行需求分析或技术交付的经验
- 展示代码能力，如GitHub仓库、技术博客或可运行的Demo，证明能直接交付成果
- 列举熟练的大模型技术栈（如LangChain、LlamaIndex、特定微调框架等）
- 系统性地总结和提炼自己的项目经验，形成可复用的方法论，并能清晰表述
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化讲述项目经历，重点突出你的个人贡献和思考过程
- 在回答技术难题时，阐述你的分析思路、尝试的多种方案以及最终选择的理由
- 在回答沟通类问题时，强调你的同理心（理解客户商业目标）、专业性和寻找共赢解决方案的导向
- 对于技术趋势问题，结合自身实践和行业观察进行阐述，展示技术视野和落地思考
- 请描述一个你主导或深度参与的、将大模型技术应用于具体业务场景的项目，遇到了哪些技术挑战？你是如何解决的？
- 如果客户提出的业务需求，现有大模型技术难以完美实现，你会如何与客户沟通并推进项目？
- 你如何看待多智能体技术在企业应用中的前景？在实际交付中，有哪些需要注意的问题？
- 你如何平衡客户提出的紧急需求与保证技术方案质量之间的关系？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活45
使命价值80
薪资福利
75中等
作为大型上市AI公司，薪资待遇应具有市场竞争力，但JD未明确薪资与福利细节。
薪资信号面议 (2.5千–5万/月)
成长发展
90较高
该职位处于大模型技术应用的前沿领域，能深度参与技术从研发到产业落地的全过程，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、多智能体、模型微调、Prompt Engineering
成长机会方案交付、指导交付团队
业务类型profit_center
工作生活
45较低
岗位明确要求‘客户现场’交付，大概率需要频繁出差和驻场，对工作与生活的平衡构成挑战。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
在领先的AI公司推动前沿技术解决真实商业问题，具有较强的技术使命感和行业影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号提供可落地的AI解决方案
创新程度积极采用新技术
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