浪潮
AI算法工程师
AI算法工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Rag
大模型
技术文档撰写
数据清洗
机器学习
模型微调
自然语言处理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
巨头平台、前沿AI技术栈、侧重业务落地，发展性突出，WLB中规中矩。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 490 个在招 · 其中人工智能 3 个
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 660 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位聚焦大模型与机器学习算法在垂直业务场景的落地应用
核心工作包括数据预处理、模型训练与优化（涵盖蒸馏、微调及RAG架构开发），并探索前沿AI技术以驱动产品创新
同时需协同产品与架构团队推进研发进度，输出高质量技术文档与解决方案
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件、大数据、人工智能、应用数学等相关专业
掌握机器学习理论者优先，能够熟练使用机器学习常用算法者优先
具有较强的编程能力者优先，熟练掌握Python、Shell等编程语言优先
具有较强的独立分析解决问题的能力和实际操作能力，具有良好的团队合作精神
工作职责
负责将算法技术应用于行业实际业务场景中，进行数据处理与分析，提供技术解决方案，推动方案落地实施
负责前沿技术的探索，结合公司产品战略规划，关注算法、AI、大模型及相关技术的最新进展，推进其在更多业务场景的应用
负责算法的研究与应用，包括但不限于大模型、机器学习、图像识别、自然语言处理等领域，针对特定业务场景进行算法优化和模型训练，按照需求进行大模型蒸馏、微调、RAG等开发和数据分析应用工作
负责与产品经理、架构师等团队成员紧密合作，共同推进项目的研发进度和产品质量
负责撰写技术文档和研发报告，记录研发过程中的技术问题和解决方案，为团队提供技术支持和知识分享
优先资格
掌握机器学习理论者优先，能够熟练使用机器学习常用算法者优先
具有较强的编程能力者优先，熟练掌握Python、Shell等编程语言优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托巨头企业平台接触海量真实业务数据与技术场景
- 技术栈前沿（大模型/RAG），个人成长空间大
- 完善的研发体系与跨部门协作机制
- 技术迭代极快，需持续高强度学习
- 具备扎实算法基础与工程落地能力，渴望在头部科技企业深耕AI方向的技术型人才
缺点 / 挑战
- 业务落地压力大，需平衡算法创新与实际效果
- 大厂内部流程规范，创新试错成本较高
角色解读
- 向资深算法专家或AI架构师方向发展
- 可横向拓展至AI产品化或技术管理岗
- 持续跟进前沿AI技术保持竞争力
- 聚焦大模型与机器学习算法在垂直业务场景的落地应用
- 负责模型训练、微调、蒸馏及RAG架构开发
- 协同产研团队完成技术方案设计与文档沉淀
- 扎实的机器学习理论与算法基础
- 熟练的Python编程与数据处理能力
- 熟悉大模型微调、RAG、NLP/CV相关技术栈
申请策略
- 提前研究浪潮在政务、金融或云计算领域的AI布局
- 准备1-2个完整的算法落地案例以备深挖
- 突出大模型微调、RAG开发或机器学习落地的具体项目成果
- 量化算法优化带来的业务指标提升
- 展示Python/Shell工程化能力
- 深入掌握LangChain/LlamaIndex等框架
- 补充向量数据库与检索增强生成实战经验
- 加强业务场景抽象与数据清洗能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目背景、任务、行动与结果
- 重点突出数据质量把控、基线对比、消融实验及业务指标映射
- 强调工程化思维与成本控制意识
- 请介绍一个你主导的大模型微调或RAG落地项目，遇到了哪些难点如何解决的？
- 机器学习算法在实际业务中如何评估效果？
- 如何进行模型蒸馏以适配边缘设备或低算力环境？
- 复习Transformer架构、注意力机制及主流微调方法（LoRA/P-Tuning）
- 准备至少一个端到端算法项目复盘
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的巨头企业，提供市场水准的薪酬与完善福利，但“面议”表述说明具体数字需谈判，整体补偿性动机满足度良好。
薪资信号面议 (2.5千–5.0万/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦大模型、RAG等前沿技术，技术栈现代且业务场景丰富，为员工提供持续学习与晋升空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、机器学习、Python、Shell
业务类型profit_center
工作生活
60中等
巨头企业通常有规范的作息，但算法落地与前沿探索伴随一定项目压力，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于将AI技术赋能千行百业，推动产业智能化升级，具备一定的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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