星环科技
27届-算法工程师
27届-算法工程师
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Nlp
Rag
Rlhf
Sft
多模态
大模型
深度学习
计算机视觉
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
前沿大模型技术、高成长潜力、行业落地导向，WLB中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.8万
与AI算法中位数基本持平
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
12 个在招
市场机会
选择适中
上海 · AI算法 · 46 个在招
职位详情
关于这个职位
负责大模型相关产品的研发与应用，面向金融、能源等行业客户推动AI落地
主要工作包括知识工程、多模态模型及智能体的研发，优化大模型训练与推理部署，并解决业务场景中的算法工程问题，实现数据与业务的闭环赋能
最低要求
计算机、软件工程类，电子通信类，数学物理等理工类专业，硕士及以上学历
熟悉深度学习理论和算法，掌握大模型的基础理论，具备大模型训练经验（如SFT、DPO、PPO、RLHF等），能够基于开源框架完成大模型迭代训练
对多模态大模型，RAG，Agent等有比较深入的了解
编码能力强，熟练掌握Python或C/C++，熟悉至少一种主流深度学习框架
良好的沟通能力和团队协作精神，对前沿技术有热情，出色的问题解决能力和创新思维，能够将AI技术应用于解决实际场景项目
工作职责
参与知识工程、低资源建模、多模态模型、多智能体等研发工作，优化（多模态）大模型语料处理、训练训练、推理部署优化加速、模型评估中算法和算法工程问题
参与实际业务项目，承担（多模态）大模型在金融/医疗/工业/具身等领域项目的落地应用开发工作
关注前沿算法和数据技术，参与大模型和智能体领域中部分挑战性课题的研发
优先资格
在大模型、自然语言处理、计算机视觉领域有大影响力项目/优秀论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦大模型与Agent前沿领域，技术栈先进，成长空间大
- 直接面向金融、能源等高价值行业，业务落地场景丰富
- 中型科技企业，相比大厂可能拥有更多核心项目参与机会
- 大模型领域竞争激烈，对算法创新和工程落地能力要求极高
- 行业应用落地存在不确定性，需具备较强的问题解决能力
- 适合热爱前沿AI技术、具备扎实算法功底且希望将技术转化为实际业务价值的硕士毕业生
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾科研探索与业务交付，工作压力较大
角色解读
- 向大模型算法专家方向发展，深耕底层模型能力
- 转向AI解决方案架构师，负责行业级AI落地方案
- 成为技术团队Leader，带领团队进行前沿技术攻关
- 负责大模型底层算法研发，包括语料处理、训练策略优化及推理加速
- 将大模型技术落地到金融、医疗、工业等具体行业场景中
- 研究多模态、智能体（Agent）等前沿方向，解决复杂业务问题
- 扎实的深度学习理论基础，精通SFT、DPO、RLHF等大模型微调技术
- 熟练掌握Python/C++及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
- 深入理解RAG、多模态模型及Agent架构设计
申请策略
- 准备详细的项目复盘，重点阐述技术难点与解决方案
- 了解星环科技在大数据与云原生领域的布局，思考AI如何赋能其现有产品
- 突出大模型训练/微调项目经验，特别是SFT/DPO/RLHF的具体实践
- 展示在多模态、RAG或Agent领域的深度理解与技术成果
- 强调在金融/医疗等垂直行业的落地案例或相关实习经历
- 深入研读最新大模型论文，跟进LLM前沿进展
- 提升大规模分布式训练与推理优化的工程实践能力
- 加强行业业务知识储备，理解B端客户的实际需求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目背景与个人贡献
- 结合理论原理与工程实践，展示对算法细节的深度理解
- 体现业务思维，说明技术方案如何解决实际痛点并带来价值
- 请详细介绍你参与过的大模型训练或微调项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何优化大模型的推理延迟和显存占用？
- 你对RAG技术在企业知识库中的应用有哪些理解和实践经验？
- 如何看待多模态大模型未来的发展趋势？
- 如果让你设计一个面向金融行业的智能客服Agent，你会考虑哪些关键要素？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
作为C轮后中型企业的校招/早期社招岗位，薪资在上海地区具有竞争力，但福利体系可能不如超大型互联网巨头完善。
薪资信号市场水准 (2.0千–3.5万/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型、Agent等最前沿技术领域，提供接触核心算法研发和行业落地的机会，技术成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、多模态、RAG、Agent、SFT、DPO、RLHF、Python、C/C++
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作或远程办公，研发岗位通常需坐班，且大模型落地项目可能伴随一定的工作强度，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于加速AI从实验室到商业场景的落地，赋能金融、能源等关键行业，具有较高的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号加速AI从实验室到商业场景中的快速落地、实现算法对数据和业务的赋能
创新程度积极采用新技术
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