商汤
Agent应用算法研究员，量子城市
Agent应用算法研究员，量子城市
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公算法优化工程师
算法优化工程师
Rag
大模型
强化学习
数据挖掘
机器学习
模型微调
深度学习
算法研究
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
前沿AI技术岗、成长空间大、薪资有竞争力但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
27K
比算法优化工程师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
76 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 算法优化工程师 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责大模型与深度学习在企业端的应用落地，具体包括场景RAG与Agent构建、日志/文本/图片领域的AI模型研发
需要协同团队研究和优化AI算法，跟踪前沿技术如模型微调与强化学习，并输出研究成果如专利和学术宣讲
适合对AI算法研究与应用有实战经验、追求技术深度的工程师
最低要求
硕士以上学历，计算机、数学等相关专业，熟悉AI算法原理，具备优秀的理论基础
具有丰富的 AI / 机器学习 / 深度学习等相关领域的研究和实践经验，具有多个相关项目经验
至少具备 模型微调、Agent Harness 中任一相关项目经验
熟练掌握Python，具有扎实的代码功底和实战能力
能够结合任务需求设计评测，包括评测集、评测方法、评测指标等
熟悉大模型领域的前沿进展，至少具备1次完整复现论文结果的经历
可以独立端到端地解决问题，开放心态，目标导向，愿意学习解决问题所需新的知识和技能
工作职责
负责大模型/深度学习在企业端应用落地，包括场景RAG与Agent，日志/文本/图片等领域的AI模型构建等
协同其他人员，对大模型及AI算法进行研究和优化，包括但不限于模型微调、智能体、RAG等方向，支撑公司在该领域的演进和提升
跟踪，探索业界最前沿的机器学习算法，包括模型微调相关技术，强化学习，数据挖掘，图算法，模型评测等
输出LLM及AI算法方面的研究成果，包括学术宣讲，专利，技术培训等
优先资格
加分项： 1. 熟练掌握 C/C++ 语言优先 2. 博士优先 3. 有过发表论文/专利等经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大模型与Agent等前沿技术，技术积累价值高
- 商汤作为AI头部公司，平台资源丰富，利于学习与成长
- 研究成果可直接输出专利和学术成果，提升个人影响力
- 项目可能涉及复杂场景落地，需要较强的独立解决问题能力
- 适合对AI算法有浓厚兴趣、具备扎实编程和研究能力、追求技术深度并愿意持续学习的求职者
缺点 / 挑战
- 技术要求高，需持续跟踪快速迭代的AI前沿，并有论文复现压力
- 在大型公司中，团队协作与研究输出需平衡，可能面临绩效压力
角色解读
- 从算法研究员向高级AI工程师或专家发展，深入特定技术领域如Agent或RAG
- 可转向技术管理岗位，如AI团队负责人，或向学术研究方向深耕
- 在工业界积累经验后，有机会参与跨行业AI解决方案设计或创业
- 负责大模型在企业场景的应用开发，如构建RAG系统和智能Agent，处理多模态数据
- 进行AI算法的研究与优化，包括模型微调、强化学习等方向，以支撑技术演进
- 跟踪前沿机器学习技术，并通过论文复现、专利和培训输出研究成果
- 扎实的AI算法理论基础和深度学习实践经验，熟悉大模型技术栈
- 熟练的Python编程能力，能独立完成模型评测和端到端问题解决
- 掌握模型微调或Agent开发等专项技能，并有项目落地经验
申请策略
- 研究商汤在AI应用领域的业务方向，如智慧城市、自动驾驶等，面试中展示业务理解
- 准备一个完整复现论文的案例，详细说明过程、挑战与收获
- 突出大模型或深度学习相关项目经验，特别是Agent、RAG等应用案例
- 强调Python编程能力和算法实现细节，如论文复现、模型评测设计
- 列出学术成果（如论文、专利）或技术分享经历，展示研究输出能力
- 复习和实践模型微调、强化学习等技术，通过开源项目加深理解
- 学习Agent框架如LangChain，并跟进大模型最新进展（如LLM应用论文）
- 加强C/C++基础，以应对加分项要求，提升系统级开发能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
- 从数据、指标、方法三个维度阐述评测设计，强调实际业务场景适配
- 技术跟进问题可结合论文细节和个人实践，体现深度和批判性思维
- 请描述你过去在大模型应用项目中负责的具体工作，遇到的主要挑战是什么？
- 如何设计一个评测集来评估RAG或Agent的性能？请举例说明
- 你跟踪过哪些大模型前沿技术？请分享一个最近复现的论文成果
- 如果让你从零开始构建一个企业级Agent系统，你会如何规划技术方案？
- 你如何保持对AI算法领域新技术的学习和更新？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
薪资方面未明确披露，但基于岗位要求和市场水平应有一定竞争力；福利信息未提及。
薪资信号未披露（AI估算：1.8–3.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿AI技术（大模型、Agent），有明确的研究与输出要求，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、模型微调、强化学习、Python
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作模式未明确，可能需现场办公；未提及WLB或弹性安排，生活化动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI是高速增长赛道，岗位在企业端应用落地，具有一定行业推动意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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