小米
高级算法工程师
高级算法工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Post-Training
Pytorch
Rag
多模态
大模型
强化学习
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI技术岗位，技术成长空间大，薪资市场水准，WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3220 个在招 · 其中人工智能 18 个
市场机会
选择适中
武汉 · 人工智能 · 11 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责研发大模型、Agent、多模态等AI技术，推动企业运营的智能化
开发智能营销和智能客服等应用场景
并与业务团队合作探索AI前沿落地，进行数据建设、模型训练和评估，以提升整体效能
最低要求
计算机或数理相关专业背景，硕士或博士学历优先
具备优秀的编程能力，精通 Linux、Python 和 Pytorch
熟悉 Transformer 架构和大模型基础知识，能跟踪语言模型和多模态领域的最新技术动向
有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者优先
有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先
责任心强，积极主动，有良好的沟通和合作能力，主动推动业务落地
工作职责
研发包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进企业运营的数据化和智能化
开发及优化智能营销、智能客服等在销售、交付、服务等过程中的智能应用
与业务一起探索和发现 AI 技术的前沿应用落地场景，针对性进行数据建设、模型训练、模型评估等，优化模型效果，实现效能提升
优先资格
有post-training、RAG、Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者优先
有顶会论文或者拥有知名开源项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术，如大模型和Agent，技术成长空间大
- 小米作为跨国巨头，平台资源丰富，项目落地机会多
- 职位涉及多个业务场景，能积累跨领域经验
- AI技术迭代快，需要持续学习和跟踪最新进展
- 推动业务落地可能涉及跨部门协作，沟通协调难度高
缺点 / 挑战
- 高级职位要求高，需要顶会论文或知名开源项目经验，竞争压力较大
- 适合有扎实AI基础、追求技术深度、愿意在大型平台挑战复杂项目的算法工程师
角色解读
- 技术专家路径：深耕AI算法，成为大模型或特定领域的技术专家
- 管理路径：积累经验后转向技术管理，领导AI团队
- 业务融合路径：更深入结合业务，成为AI解决方案架构师或产品负责人
- 负责研发大模型、Agent和多模态AI技术，推动企业智能化运营
- 开发智能营销和智能客服等AI应用，优化销售、交付和服务流程
- 与业务团队合作，探索AI前沿应用场景，进行数据建设和模型训练
- 持续优化模型效果，提升整体业务效能
- 精通Python、Pytorch和Linux，具备优秀的编程能力
- 熟悉Transformer架构和大模型基础知识，能跟踪最新技术动态
- 有post-training、RAG、Agent或强化学习经验，优先考虑
- 责任心强，沟通合作能力好，能主动推动业务落地
申请策略
- 了解小米在AI领域的战略和现有应用，展示与公司方向的契合
- 准备面试时，梳理个人在AI算法上的代表性项目和技术挑战
- 突出在大模型、Agent或多模态项目的经验，展示技术深度
- 列出顶会论文、开源项目或竞赛获奖，证明创新能力
- 强调Python、Pytorch等技能的具体应用和成果
- 描述推动业务落地的案例，体现合作和解决问题能力
- 深入学习大模型训练和优化技术，如post-training和RAG
- 参与开源项目或发表论文，提升在AI领域的知名度
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 结合具体案例说明技术选型和优化过程
- 强调技术学习的主动性和业务思维
- 请介绍你过去在大模型或多模态项目中的经验
- 你如何优化一个智能营销模型的效果？
- 如何跟踪和评估AI技术的最新进展？
- 描述一次你推动技术在业务中落地的经历
- 你对Agent技术的发展趋势有什么看法？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
该职位薪资基于市场水平，作为高级岗位有竞争力，但JD未明确福利细节。
薪资信号市场水准 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
技术栈前沿，涉及大模型、Agent等新兴领域，有利于技能提升和职业发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、多模态、Transformer、Python、Pytorch
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式和WLB，推断可能需现场办公，生活平衡无法判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术处于高速增长领域，创新性强，但职位聚焦企业运营，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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