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大模型Agentic算法工程师
大模型Agentic算法工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agentic Ai
Ai Tools
Llm
Reinforcement Learning
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI算法岗位，技术成长空间大，但WLB信息不明，需现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
38K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
76 个在招 · 其中人工智能 9 个
市场机会
选择面较广
上海 · 人工智能 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
负责大模型Agentic算法的研究与开发，包括数据合成、模型训练及在业务场景中的应用落地，特别关注提升模型的编码能力，以支持客户的实际需求
最低要求
熟练掌握 Python或其他编程语言，具备良好的编码习惯和常用设计模式的理解
具备大规模agentic数据合成及llm agentic RL训练经验
熟悉大模型评测方式和各类评估指标，对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验
具备良好的沟通以及团队合作能力，拥有较强的学习意愿和能力，能够快速掌握工作所需的知识和技能
熟练使用AI工具进行开发,测试,运维的能力,包括但不限于ClaudeCode、Cursor、Codex等
工作职责
负责大模型Agentic数据合成相关工作，包括技术调研、数据生成与处理、模型训练及效果评估
支持大模型在实际业务场景中的应用落地，负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中
当前重点关注代码方向，增强基座模型Agentic Coding能力
优先资格
有代码数据处理经验者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，涉及大模型和Agentic AI，有成长空间
- 公司是上市企业，平台较大，项目落地机会多
- 关注代码方向，技能积累实用
- 技术难度高，需要持续学习最新技术
- 可能面临项目落地中的实际问题，沟通协调要求高
- 行业竞争激烈，需保持竞争力
- 适合对大模型和算法有浓厚兴趣，具备较强编程和学习能力，希望在实际业务中应用AI技术的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为大模型Agentic领域的专家，推动技术前沿应用
- 转向技术管理或架构师角色，负责更复杂的项目
- 在人工智能行业中积累经验，拓展到其他AI应用领域
- 负责大模型Agentic算法的数据合成、模型训练和效果评估
- 将模型算法应用到客户业务场景中，解决实际问题
- 专注于提升基座模型的代码生成能力，支持代码相关任务
- Python编程和设计模式理解
- 大规模数据合成和强化学习(RL)训练经验
- 大模型评测和指标分析能力
- AI工具如ClaudeCode、Cursor的熟练使用
申请策略
- 了解商汤科技在AI领域的业务方向和最新动态
- 准备如何将算法落地到实际场景的案例
- 突出Python编程和大模型相关项目经验
- 展示数据合成和强化学习训练的实际案例
- 强调AI工具的使用和代码能力
- 深入学习Agentic AI和强化学习最新技术
- 提升大模型评测和指标分析能力
- 熟悉代码生成和AI开发工具
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验，突出技术细节和成果
- 结合实际案例说明评估方法和优化思路
- 强调团队合作和沟通在项目中的作用
- 请描述你如何进行大模型Agentic数据合成和训练？
- 如何评估大模型的代码生成能力？
- 你如何将模型算法应用到客户业务场景中？
- 你使用过哪些AI工具进行开发？
- 请分享一个你处理过的代码数据处理经验？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
80较高
公司已上市，规模较大，薪资可能具有竞争力，但JD未披露具体信息。
薪资信号未披露（AI估算：2.5–5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿AI技术，有较大的技能成长和项目实践机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LLM、Agentic AI、Reinforcement Learning、Code Generation
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及办公模式和WLB信息，可能需现场办公，工作强度未知。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
人工智能行业高速增长，技术有社会影响力，但JD未强调使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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