商汤
研究院-大模型API产品经理
研究院-大模型API产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai推理
Gpu优化
Sla管理
云服务
产品设计
大模型
机器学习
跨团队协作
Api产品管理
值不值得投
67综合评分
综合评分 67
前沿大模型API产品经理，技术成长机会多，WLB信息缺失。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
与产品经理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
76 个在招 · 其中产品经理 5 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 580 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责AI推理场景下的API服务平台产品设计与规划，包括模型推理接入、性能优化策略和部署平台管理
同时主导大模型API产品的生命周期管理，与销售、技术等团队合作推动产品在客户侧落地，并建立SLA标准以持续提升用户体验和市场竞争力
最低要求
计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域的本科或更高学历
具备云服务厂商、大模型、机器学习等领域的产品工作经验，有公有云大模型API服务、大模型推理服务平台产品经验优先
3年产品经验，具备优秀的企业级AI产品规划及设计能力，对大模型技术原理，GPU相关技术体系有所了解，包括主流AI框架、大模型对GPU的适配方案等
熟悉人工智能、大模型技术及前沿发展动态，洞察大模型应用与Agent体系的最新趋势, 具备技术理解力，能与研发进行有效的沟通协作，有研发背景优先
沟通和协作能力优异，能够有效地与跨功能团队合作，责任心、自驱力和执行力强，愿意不断学习新技能和技术
工作职责
负责AI推理场景下的API服务平台的产品设计与规划，包括模型推理接入、性能优化策略、部署平台、模型API定义与优化，推动推理性能与服务体验的持续提升
负责大模型生命周期管理，主导大模型API产品上下架及迭代维护工作，持续跟踪API性能表现，确保服务达标，联动运营团队优化资源利用率及成本结构
与销售、市场、技术等团队紧密合作，推动产品在客户侧的有效落地，为客户提供专业支持，深入分析客户实际场景和需求，提供最优产品路径与最佳实践
建立产品SLA标准，明确产品核心指标，并定期展开对国内外大模型产品服务的测试和研究，持续提升用户体验和市场竞争力
优先资格
有公有云大模型API服务、大模型推理服务平台产品经验优先
有研发背景优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿大模型技术领域，行业增长快，个人成长空间广阔
- 大型上市企业平台，资源丰富，能接触核心AI业务
- 涉及产品从设计到落地的全流程，综合能力提升显著
- 技术门槛高，需要持续跟进大模型和GPU等前沿知识
- 产品SLA标准严格，责任重，可能面临高强度工作节奏
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，沟通压力大，需平衡多方需求
- 适合具备AI技术背景、热衷于产品创新、喜欢挑战性工作并追求技术产品融合的产品经理
角色解读
- 从产品经理晋升为高级产品经理或产品总监，负责更大产品线
- 向AI技术深度领域发展，成为AI产品或技术专家
- 转向技术管理或创业，利用行业经验开拓新机会
- 负责AI推理API服务平台的整体产品设计与规划，确保模型推理接入和性能优化
- 管理大模型API产品的全生命周期，包括上下架、迭代维护和性能监控
- 与销售、技术等团队协作，推动产品在客户场景落地并提供专业支持
- 建立和维护产品SLA标准，通过测试和研究提升用户体验和竞争力
- 深入理解AI和机器学习技术，特别是大模型和GPU相关体系
- 具备企业级AI产品规划与设计能力，熟悉云服务和API架构
- 优秀的沟通协作能力，能有效与跨功能团队合作并推动项目
- 较强的责任心、自驱力和学习能力，以适应技术快速迭代
申请策略
- 研究商汤的AI产品和技术方向，了解其在大模型领域的布局
- 准备产品设计案例，说明如何从需求分析到落地推动，解决实际问题
- 突出AI或大模型相关产品经验，展示具体项目成果和性能优化案例
- 强调跨团队协作和客户支持经历，体现沟通与落地能力
- 展示技术理解力，如对GPU、机器学习框架的了解，以及学习新技能的主动性
- 深入学习大模型技术原理、GPU优化策略和云服务架构
- 提升数据分析能力，熟悉产品指标定义和SLA管理
- 了解大模型应用与Agent体系趋势，增强市场洞察力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述经历，突出具体行动和量化结果
- 强调数据驱动和用户导向，说明如何通过测试和研究提升产品体验
- 展示技术理解与商业思维结合，解释如何在技术约束下实现产品价值
- 请描述你过去管理大模型API或类似AI产品的经验，遇到过哪些挑战？
- 你如何确保API服务的SLA标准，并平衡性能与成本？
- 与技术团队协作时，如何有效沟通并推动产品优化？
- 你对当前大模型应用和Agent体系的发展有什么洞察？
- 如何收集客户需求并转化为产品功能？请举例说明
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
公司为已上市企业，薪资可能处于市场水准，但JD未明确披露具体待遇。
薪资信号未披露（AI估算：2.5–4万/月）
成长发展
85较高
涉及前沿大模型技术，提供显著的学习和成长机会，但晋升路径未在JD中明确提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI推理、API服务、大模型、GPU、机器学习
成长机会愿意不断学习新技能和技术
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及工作模式、远程办公或WLB相关信息，可能以现场办公为主，灵活性未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI大模型是高速增长赛道，行业前景好，但社会影响力中性，JD未提及明确的使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs