思必驰
大模型算法工程师-2027届
大模型算法工程师-2027届
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Lora
Pytorch
Rag
Sft
多模态模型
大语言模型
模型优化
语音交互
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI技术岗位，技术发展空间大，但工作模式与WLB信息未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
23K
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
44 个在招 · 其中人工智能 8 个
市场机会
选择不多
苏州 · 人工智能 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
本职位负责大语言模型及多模态模型的研发、训练与优化，结合思必驰在语音交互、智能汽车、智能家居及机器人等领域的技术积累，打造可理解、可推理、可执行的智能交互模型
你需要开展模型训练、微调、评测及前沿技术研究，并推动算法在实际产品中落地，以提升自然交互体验
最低要求
）计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先
）熟悉 Transformer、大语言模型及生成式人工智能基本原理
）熟悉预训练、指令微调、对齐、RAG 或模型压缩中的一项或多项
）熟练使用 Python、PyTorch及主流大模型开发工具
）具备数据构建、模型训练、效果评测和问题分析能力
）具备良好的算法基础，能够阅读和复现前沿论文
）具备较强的工程意识和跨团队协作能力
工作职责
）负责大语言模型及语音、多模态模型的训练、微调、评测和优化
）开展 SFT、LoRA、偏好对齐、强化学习、蒸馏及模型压缩等技术研发
）研究 RAG、长上下文、Function Calling、复杂推理及多轮对话技术
）推动语音识别、语音合成与大模型的端到端融合，提升自然交互体验
）建设高质量训练数据、指令数据及自动化评测体系
）优化模型推理性能、服务吞吐、响应延迟和计算资源成本
）跟踪大模型前沿技术，推动算法在实际产品中落地
优先资格
加分项 1）有大模型预训练、后训练或多模态模型研发经验
）熟悉语音大模型、端到端语音交互或实时对话模型
）熟悉分布式训练、推理加速及国产算力平台
）在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR、Interspeech 等会议发表过相关成果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 工作涉及大模型等前沿AI技术，技术成长空间大，能接触最新研究成果
- 公司聚焦语音交互、智能汽车等热门应用领域，项目落地价值高
- 有机会参与从模型研发到产品优化的完整流程，积累全链路经验
- 大模型技术更新迅速，需要持续学习以保持竞争力
- 工程实现要求高，需平衡算法创新与性能、成本优化
- 适合对AI有浓厚兴趣、具备扎实算法与工程基础、喜欢研究前沿技术并乐于解决复杂问题的应届或初级工程师
缺点 / 挑战
- 项目可能跨语音、汽车、家居等多个领域，复杂度较高
角色解读
- 从算法工程师成长为AI技术专家或团队技术负责人
- 向AI架构师、技术总监等方向发展，负责更大规模的技术方案设计
- 在语音交互、智能汽车等垂直领域深耕，成为行业应用专家
- 负责大语言模型和多模态模型的训练、微调与优化，以提升模型性能
- 研究RAG、长上下文、Function Calling等前沿技术，并推动其在产品中落地
- 建设数据体系和评测流程，确保模型质量与交互体验
- 熟悉Transformer架构和大模型基本原理，掌握预训练、微调等关键技术
- 熟练使用Python、PyTorch等工具，具备数据处理和模型训练能力
- 拥有扎实的算法基础，能够阅读和复现前沿学术论文
申请策略
- 了解思必驰在语音交互和智能汽车等业务方向，展示你的匹配度和兴趣
- 准备算法和工程面试，复习机器学习基础和大模型相关知识
- 突出大模型相关的项目经验，如模型训练、微调或论文复现
- 强调编程技能和工具熟练度，特别是Python、PyTorch的使用
- 展示对AI前沿技术的了解，如Transformer、RAG等，并附上相关成果
- 深入学习大模型优化技术，如LoRA、SFT、模型压缩等
- 提升工程实践能力，关注推理加速、分布式训练等实用技能
- 多阅读顶会论文（如ACL、NeurIPS），保持对领域动态的跟踪
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目问题
- 结合理论知识和实际案例，说明技术方案的选择和优化思路
- 强调学习能力和解决问题的过程，展示对技术的热情和钻研精神
- 请描述一下你对大语言模型训练流程的理解？
- 如何优化模型推理性能并降低计算资源成本？
- 你如何跟踪大模型领域的最新技术进展？
- 介绍一个你参与过的相关项目，遇到了哪些挑战？
- 如何构建高质量的指令数据或训练数据？
职位点评
薪资福利70
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，但公司为中大型企业且处于AI热门领域，可能提供有竞争力的薪酬，但无法确定具体水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5–3万/月）
成长发展
90较高
职位涉及大模型等前沿AI技术研发，提供丰富的技能成长机会，并有机会推动技术在实际产品中落地。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、多模态模型、RAG、LoRA、SFT
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式和工作生活平衡信息，可能以现场办公为主，灵活性有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI是高速增长赛道，公司致力于智能交互创新，具有较高的正向社会影响力和技术前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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