思必驰
具身智能应用工程师-2027届
具身智能应用工程师-2027届
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Ros2
具身智能
大模型
机器人开发
系统集成
计算机视觉
语音交互
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
前沿技术赛道、复合技能成长性强、使命感高，但工作生活平衡和薪资确定性有待明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
15K
比机器人开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
44 个在招
市场机会
选择不多
苏州 · 机器人开发 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个面向机器人的应用开发与系统集成工程师岗位，主要负责人形/移动机器人上层应用开发，集成端侧大模型、语音和视觉AI能力，并通过ROS2进行标准化节点服务封装
工作内容包括面向客户场景进行机器人整机应用集成、现场联调，以及功能优化与交付落地，是连接AI算法与物理机器人产品的关键角色
最低要求
届统招本科/硕士，计算机、人工智能、机器人、自动化、软件工程等相关专业
掌握Python/C/C++，熟悉Linux开发环境，具备扎实的编程与数据结构基础
熟悉ROS2整体架构、节点开发与服务接口封装，了解端侧大模型、语音及视觉算法基础原理者优先
具备AI算法端侧集成、部署与业务联调落地能力，有机器人相关项目、竞赛或实习经验者优先
掌握RUST/JavaScript或有机器人产品联调交付经验者优先
热爱人形机器人与具身智能赛道，学习能力出色，具备良好的问题排查与客户沟通能力
工作职责
负责人形/移动机器人上层应用开发与系统集成，完成端侧大模型、语音、图像算法的业务封装与适配
基于ROS2开发并标准化节点服务接口，打通AI算法调用链路，落地机器人端侧智能化能力
面向客户产品场景，完成机器人整机应用集成、端侧大模型功能适配与现场联调
迭代优化上层智能业务功能、交互体验与设备运行稳定性，保障项目顺利交付落地
编写并维护机器人应用开发文档、调试手册与交付资料
跟踪具身智能、机器人操作系统前沿技术动态，开展新技术预研与验证
优先资格
了解端侧大模型、语音及视觉算法基础原理
有机器人相关项目、竞赛或实习经验
掌握RUST/JavaScript
有机器人产品联调交付经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处具身智能这一前沿且高增长的赛道，技术积累具有长期价值
- 工作内容横跨AI算法、机器人系统和工程落地，能获得复合型技术能力
- 有机会接触并解决机器人在真实场景中的实际问题，工程实践感强
- 技术栈复杂，需要同时掌握软件、AI、机器人系统等多领域知识，学习曲线陡峭
- 项目交付涉及现场联调，可能需要应对现场突发的技术问题，对综合调试和沟通能力要求高
- 作为新兴领域，技术标准和最佳实践仍在形成中，可能面临较多技术探索和不确定性
- 对机器人技术有浓厚兴趣，不满足于纯软件开发，希望看到代码转化为物理世界智能的实践
- 学习能力强，乐于钻研新技术，能够接受并驾驭复杂系统
- 具备良好的沟通和解决问题的能力，能适应与客户或跨团队协作的场景
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术专家路线：深入机器人操作系统、特定AI算法（如多模态交互）或系统架构，成为该领域的资深工程师或架构师
- 项目管理路线：在积累足够项目交付经验后，可向技术项目经理或产品经理方向发展，负责产品整体规划与交付
- 技术管理路线：带领小团队进行技术攻关和项目交付，担任技术负责人或团队主管
- 负责将AI算法（大模型、语音、视觉）与机器人硬件平台进行集成和适配，开发标准化的服务接口（基于ROS2）
- 面向具体客户场景，完成机器人整机的功能开发、系统联调和交付，确保产品稳定运行
- 跟踪具身智能领域的最新技术，并进行预研和验证，以持续提升产品智能水平
- 精通Python、C/C++等编程语言，并熟悉Linux开发环境
- 熟悉ROS2机器人操作系统框架，掌握节点开发和服务接口设计
- 具备AI算法（尤其是端侧部署）的集成与联调能力，对大模型、语音或视觉算法有基本了解
- 优秀的调试、问题排查能力和与客户沟通的软技能
申请策略
- 研究思必驰在具身智能领域的产品或技术动态，在简历或面试中展现你对公司和行业的了解
- 准备一个能体现你“从问题到解决”完整思考过程的项目故事，涵盖技术选型、遇到的挑战及解决方案
- 面试中主动表现出你对机器人产品的热情和持续学习的意愿，这在该领域尤为重要
- 重点突出任何与机器人、ROS/ROS2相关的课程项目、毕业设计、竞赛（如RoboMaster）或实习经历
- 详细描述你在项目中负责的具体模块，特别是涉及算法集成、系统联调或性能优化的部分
- 展示你对Linux、Python/C++等技术栈的熟练程度，以及你解决复杂技术问题的具体案例
- 系统学习ROS2框架，尝试搭建一个包含基本导航或抓取功能的机器人模拟或实物项目
- 深入理解至少一种AI模型（如目标检测、语音识别）的部署流程，尤其是在边缘设备（如Jetson）上的实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地描述你的项目经验，突出技术深度和你的贡献
- 对于技术原理问题，先阐述核心概念，再结合实际应用场景（如机器人通信、实时性）进行说明
- 对于场景排查类问题，展示你清晰的逻辑思路，从软硬件、通信、算法等不同层面进行系统性分析
- 将个人兴趣与技术发展趋势、公司愿景相结合，展现你的投入度和长期发展意愿
- 请介绍一个你参与过的机器人或AI集成项目，你在其中的具体职责和遇到的最大挑战是什么？
- 你如何理解ROS2的架构？它相比ROS1有哪些关键改进？
- 请描述一下将一个AI模型（如视觉检测模型）部署到机器人端侧的基本流程和考量因素
- 如果现场联调时发现机器人功能与预期不符，你会如何进行问题排查？
职位点评
薪资福利65
成长发展88
工作生活50
使命价值80
薪资福利
65中等
JD未披露具体薪资，但作为新兴技术领域的校园招聘岗位，通常能提供有竞争力的薪酬包以吸引人才。
薪资信号未披露（AI估算：1.2–1.8万/月）
成长发展
88较高
职位聚焦于具身智能、大模型集成等前沿技术，能提供深度的技术成长和行业视野，是技术发展性很强的岗位。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈具身智能、ROS2、端侧大模型、Python、C/C++
成长机会新技术预研与验证
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及办公模式、工作时间或地点类型，因此无法判断其工作生活平衡状况。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
人形机器人与具身智能是当前科技产业的热点和前沿赛道，具有强烈的未来感和技术使命感，能激发工作意义感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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