Moka
AI工程师
AI工程师
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Coding
Claude Code
Llm
Rag
产品Sense
向量检索
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
前沿AI技术栈、产品化导向、成长机会多但补偿性动机未披露。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.9万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择适中
成都 · 人工智能 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
负责快速构建和上线AI功能，如匹配、问答、推荐、Agent等，使用AI Coding工具（如Cursor、Claude Code）高效开发，搭建和优化LLM/RAG/Agent工作流，并与产品团队协作定义AI Native用户体验，全流程负责从idea到上线的实现
最低要求
年以上AI应用开发经验（工作或高质量side project）
熟悉LLM应用技术栈（RAG / Agent / Prompt / 向量检索等）
是AI Coding重度使用者
能快速做prototype，并持续ship
有产品 sense，强 ownership
工作职责
快速构建并上线 AI 功能（匹配、问答、推荐、Agent 等）
使用 AI Coding 工具高效开发（Cursor / Claude Code / Copilot 等）
搭建和优化 LLM / RAG / Agent 工作流
与产品一起定义 AI Native 用户体验
从 idea 到上线，全流程 ownership
优先资格
Full-stack 能力
做过真实上线 AI 产品
有优秀 side project / 开源作品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及LLM、Agent等新兴AI领域，能快速积累前沿开发经验
- 产品导向明确，从idea到上线全流程参与，有助于建立端到端的产品思维
- 公司处于B轮成长期，提供快速学习和影响产品方向的机会
- HR科技与AI结合，行业应用场景清晰，便于技能落地
- 强调快速原型和ship，工作节奏可能较快，需要较强的自我驱动力
- 适合有AI开发热情、喜欢产品化实现、能快速学习新技术并注重结果的求职者，尤其适合希望将AI技术直接应用到实际业务场景的工程师
缺点 / 挑战
- AI技术迭代快，需要持续学习新工具和框架，可能面临较高技术更新压力
- 职位涉及全栈和产品思维，对综合能力要求较高，可能挑战个人技能边界
角色解读
- 可深入AI算法与工程结合，成为AI全栈工程师或技术专家，主导复杂AI产品模块
- 向AI产品经理或技术负责人方向发展，参与产品战略和团队管理
- 在HR科技行业积累垂直领域经验，成为行业解决方案架构师或创业核心成员
- 快速开发和上线AI功能，如智能匹配、问答系统、推荐引擎和自动化Agent
- 使用AI辅助编程工具（如Cursor、Claude Code）提升开发效率，专注AI应用层实现
- 搭建和优化大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）等工作流，确保性能与稳定性
- 与产品经理协作，从用户体验角度定义AI功能，并全流程负责从创意到产品落地的交付
- 具备1年以上AI应用开发经验，能独立完成原型设计和产品化开发
- 熟练掌握LLM应用技术栈，包括RAG、Agent框架、Prompt工程和向量检索
- 重度使用AI Coding工具，能够高效利用自动化工具加速开发周期
- 拥有良好的产品意识和 ownership 精神，注重代码质量和持续迭代
申请策略
- 在申请材料中体现对AI Native产品的理解，展示如何将技术转化为用户价值
- 准备关于如何平衡快速开发与代码质量的思考，强调ownership和持续改进
- 突出AI应用开发项目经验，特别是涉及LLM、RAG、Agent的实战案例
- 展示使用AI Coding工具（如Cursor、Copilot）提高效率的具体成果
- 强调side project或开源作品，体现产品sense和持续交付能力
- 补充全栈技术栈描述，展示快速原型和迭代能力
- 深入学习LLM应用开发最新实践，如高级Prompt工程、RAG优化和Agent框架
- 提升全栈技能，尤其是前端和部署知识，以增强产品化交付能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出技术决策和业务影响
- 结合具体技术细节解释优化方案，展示对LLM、RAG等技术的深度理解
- 强调工具使用的实际案例，量化效率提升，如开发时间缩短或代码质量改善
- 平衡速度与质量，提及测试、监控和持续集成等实践
- 请描述你过去构建的一个AI功能，从需求分析到上线的完整过程
- 如何优化一个RAG系统以提升问答准确性和响应速度？
- 你平时如何使用AI Coding工具？请举例说明它如何提高了你的开发效率
- 在快速迭代的环境中，如何确保AI产品的质量和稳定性？
职位点评
薪资福利60
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
60中等
JD未明确提及薪资和福利，补偿性动机满足程度有限，需依赖市场一般水准。
薪资信号未披露（AI估算：1.2千–2.5万/月）
成长发展
80较高
职位涉及前沿AI技术栈和全流程产品开发，提供较强技能成长和学习机会，但未明确提及晋升路径或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、AI Coding、向量检索
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、办公灵活性或WLB相关信息，生活化动机满足程度无法判断，可能依赖公司文化。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
公司使命是用AI重新定义企业管理，行业增长潜力大，但社会影响力描述较为中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号重新定义未来企业如何管理人与组织、帮助企业完成从人才获取到组织运营的智能升级
创新程度积极采用新技术
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