Moka
产品经理(People)-成都
产品经理(People)-成都
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品
Prompt
Rag
产品设计
人力资源
工作流
用户研究
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
成都AI产品经理岗，技术前沿成长空间大，薪资有竞争力，但WLB需面试确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
4 个在招
市场机会
选择适中
成都 · 产品经理 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
这是Moka公司招聘的AI产品经理，专注于人力资源领域
你将负责运用大模型、Agent等前沿AI技术，规划与设计解决人才管理、员工服务等场景下实际业务问题的AI产品，并推动其从原型验证到正式上线落地
最低要求
具备产品经理相关经验，有 AI 原生产品、Agent、Copilot、智能问答、企业知识库或智能工作流等实际项目经验
理解大模型的能力边界，熟悉 Prompt、RAG、Tool Calling、Agent及 AI 产品评测等基本方法
具备较强的动手能力，能够使用 AI 编程、原型或工作流工具，独立完成可体验的产品原型
具备良好的业务理解和产品抽象能力，能够将复杂、模糊的业务问题转化为可落地、可验证的 AI 产品方案
具备较强的沟通协调和项目推动能力，能够高效协同业务、算法及研发团队完成产品落地
对 AI 产品保持持续实践，能够分析模型失败案例，并从上下文、知识、数据、工具调用和产品机制等方面推动改进
工作职责
负责人力资源场景下 AI 产品的规划与设计，深入理解用户任务和业务问题，探索 AI 在人才管理、员工服务、组织管理等方向的应用机会
基于大模型、Agent、知识库及工作流等能力设计产品方案，推动 AI 从辅助信息获取走向理解、判断和执行任务
通过 Prompt、AI 编程及工作流工具快速搭建产品原型，验证场景价值和技术可行性，并推动产品上线落地
协同业务、算法、研发和测试团队推进产品交付，持续分析模型效果、用户反馈和业务数据，优化产品体验与任务完成质量
优先资格
对人才管理业务有较深的洞察和理解，熟悉人才标准、人才盘点、能力评估、绩效管理、继任发展或员工成长等场景
有人力资源、企业服务或复杂 B 端业务经验，能够识别不同客户需求背后的共性问题
独立负责过 AI 产品从场景发现、原型验证到正式上线的完整过程，并取得可衡量的业务结果
有个人 AI 产品、开源项目、智能体、自动化工具或其他可展示的持续实践案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI技术（大模型、Agent）在B端核心业务中的应用，技术视野开阔
- 深耕人力资源（HR SaaS）这一专业性强、市场需求稳定的赛道，能积累垂直行业知识
- 公司处于成长期，产品从0到1的机会多，个人影响力大
- 需要深入理解复杂的人力资源管理业务，学习曲线较陡
- 作为AI产品经理，需要持续跟进快速迭代的AI技术，保持学习状态
- 适合对AI技术充满热情，同时愿意深入理解业务逻辑，享受从复杂问题中挖掘产品机会并推动其落地的复合型产品人
缺点 / 挑战
- AI产品落地面临技术不确定性与业务价值验证的双重挑战，对产品判断力要求高
角色解读
- 深耕AI+HR垂直领域，成为该领域的资深产品专家或产品架构师
- 随着产品线扩张，可向产品负责人或产品总监方向发展，负责更大的业务板块
- 积累AI产品方法论后，也可转向其他行业的AI产品岗位，拓宽职业路径
- 深度结合AI大模型能力与人力资源业务场景，规划和设计能解决实际问题的AI产品功能
- 主导从场景洞察、方案设计到原型验证的全过程，推动AI产品从0到1落地
- 运用Prompt、AI编程等工具快速搭建可体验的原型，验证产品假设
- 作为产品负责人，协同研发、算法、业务等多团队，确保产品交付质量并持续优化
- 具备扎实的AI产品设计方法论，熟悉大模型、Agent、RAG等技术的原理与应用场景
- 拥有优秀的业务理解与抽象能力，能将模糊的HR业务需求转化为清晰的AI产品方案
- 动手能力强，能熟练使用AI编程、原型工具或工作流平台，快速产出可交互的原型
- 具备出色的跨团队沟通与项目推动能力，能驱动复杂项目落地
申请策略
- 申请前，建议研究Moka的产品矩阵，特别是其已有的AI相关功能，思考改进方向
- 准备一个清晰的思考：如果让你为Moka的某个HR场景设计一个AI Agent，你会如何做？这可以作为面试讨论的素材
- 详细描述你参与或主导的AI产品项目，特别是使用大模型、Agent、智能工作流等技术的具体实践
- 突出你的原型制作能力，例如使用的工具（如AI编程平台、Figma、低代码工具等）和产出的成果
- 展示你将业务需求转化为产品功能的成功案例，强调对业务的理解深度
- 如有个人AI项目、开源贡献或技术博客，务必在简历中突出展示
- 系统学习大模型应用开发相关知识，如Prompt Engineering、RAG原理、主流Agent框架
- 深入研究人力资源管理（HRM）的核心模块（如招聘、绩效、人才盘点）的业务逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来组织你的项目经历
- 回答技术相关问题时，侧重于你作为产品经理如何理解和运用技术，而非纯技术实现细节
- 对于设计题，遵循“定义问题-分析可行性-设计方案-验证迭代”的思路来阐述
- 请介绍一个你从0到1设计的AI产品功能或Agent，遇到了哪些挑战，如何解决的？
- 你如何评估一个HR业务场景是否适合用AI（如大模型）来解决？请举例说明
- 请描述你使用Prompt或AI工具搭建产品原型的经历，你遇到了哪些技术或产品上的坑？
- 当算法模型的效果（如准确率）不满足业务要求时，作为产品经理你会如何推动改进？
- 你对人力资源管理中的哪个具体场景（如绩效、招聘）的AI应用有深入思考？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活65
使命价值85
薪资福利
75中等
薪资范围（20-40K）在成都市场具有中等偏上的竞争力，但JD未明确福利与奖金信息，具体保障程度需进一步确认。
薪资信号偏高 (2千–4万/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦AI大模型在HR领域的前沿应用，技术栈先进，且要求从场景发现到落地的全流程能力，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、Prompt、AI编程、工作流
成长机会持续实践、分析模型失败案例、推动改进
业务类型profit_center
工作生活
65中等
JD未明确说明办公模式和WLB情况，工作地点在成都，生活成本相对一线城市较低，但产品岗位通常需要紧密协作，可能面临一定压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI赋能人力资源管理是提升组织效率、改善员工体验的重要方向，具有明确的行业价值和积极的社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号探索AI在人才管理、员工服务、组织管理等方向的应用机会
创新程度开拓性创新（行业首创）
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