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AI & Data Solution Architect China Hub
AI & Data Solution Architect China Hub
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Power Bi
Sql
原型开发
技术侦察
数据工程
数据架构
跨文化沟通
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
跨国巨头，前沿技术，全球协作，薪资优厚，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
50K
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 400 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 数据工程 · 68 个在招
职位详情
关于这个职位
作为奔驰中国枢纽的AI与数据解决方案架构师，你将负责探索中国新兴的数据和AI技术，通过原型验证其潜力，并推动其在全球奔驰运营中的规模化应用
你将设计、构建和维护稳健的数据架构，与跨职能团队紧密合作，将业务需求转化为高效的生产级数据解决方案
该职位需要深厚的技术功底和出色的跨文化沟通能力
最低要求
计算机科学、数据科学、AI、工程或相关学科学位
在数据分析、数据工程、AI或数字化计划方面有相关经验
扎实掌握Databricks、SQL、Python、Power BI和现代数据平台
了解AI技术及其在商业环境中的应用
有开发PoC并将想法转化为可扩展解决方案的经验
对新兴技术和创新趋势有强烈的好奇心
能够在全球跨职能环境中工作，并有效管理利益相关者
英语沟通流利
工作职责
技术侦察与创新雷达
监控中国新兴的AI、数据和数字化趋势
识别相关技术、初创公司和解决方案提供商
评估其对梅赛德斯-奔驰运营的适用性
将外部视角和最佳实践引入MO
快速原型与概念验证
在MO360数据平台上开发和协调概念验证
快速验证新想法的业务和技术价值
与全球MO部门合作支持试点实施
数据与AI解决方案
使用Databricks、Power BI和AI服务构建数据驱动的原型
支持基于现有MO数据产品的分析和AI用例
与业务部门合作识别改进机会
帮助将成功的原型扩展为生产级解决方案
专注于利用中央可用的解决方案和标准
（全球）协作与赋能
与数据科学家、分析师和业务利益相关者紧密合作，了解数据需求，并促进对可信数据集的便捷访问
将分析和运营需求转化为可靠、可复用的数据资产
通过提高数据的可发现性和可访问性，支持自助式分析
作为中国Hub与MO总部之间的接口
与全球数据分析、数据平台和AI团队合作
支持跨区域的知识交流
向利益相关者和管理层传达发现和建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 奔驰作为全球知名企业，平台大，资源丰富，能够接触前沿技术和全球业务
- 职位涉及技术侦察和原型开发，工作内容多样，创新性强
- 与全球团队合作，有良好的国际化视野和职业发展机会
- 需要快速学习和验证新技术，工作节奏可能较快
- 跨文化沟通和利益相关者管理要求高，需要较强的适应能力
- 作为中国Hub与总部之间的接口，需要平衡本地需求和全球标准
- 适合对新技术有强烈好奇心，具备扎实数据工程和AI基础，并能在跨文化环境中高效工作的技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可以从数据解决方案架构师成长为数据平台负责人或首席数据架构师
- 在奔驰这样的跨国企业，有机会参与全球性项目，积累丰富的跨文化经验，未来可转向咨询或管理岗位
- 负责识别和评估中国的新兴数据与AI技术，通过原型和试点验证其价值
- 设计和维护可扩展的数据架构，支持高级分析、机器学习和数据驱动决策
- 与业务部门合作，将数据需求转化为生产级的数据解决方案，并推动创新落地
- 精通Databricks、SQL、Python和Power BI等现代数据平台和工具
- 具备数据工程、数据分析和AI应用的实际经验，能够构建原型并扩展为生产级解决方案
- 出色的跨文化沟通能力，能够与全球团队和业务利益相关者有效协作
申请策略
- 在申请中强调对奔驰业务和MO360平台的了解
- 准备一个展示你如何快速验证新技术并推动落地的案例
- 突出数据平台（如Databricks）的实际项目经验，特别是原型开发和规模化实施
- 强调跨文化团队协作和全球项目经验，展示沟通和协调能力
- 展示对AI和数据分析技术的深入理解，以及如何将其应用于业务场景
- 深入学习Databricks和现代数据架构，掌握最新功能
- 了解中国AI生态，关注新兴技术和初创公司
- 提升英语沟通能力，特别是技术汇报和跨文化协作场景
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为问题
- 强调数据驱动和业务价值导向，展示你的技术决策如何带来实际业务影响
- 在回答技术问题时，结合具体工具（如Databricks）和架构模式，展示深度理解
- 请描述一个你如何评估并验证一项新技术的案例
- 你如何设计一个可扩展的数据架构来支持AI和机器学习？
- 如何与业务部门合作，将数据需求转化为技术解决方案？
- 在跨文化团队中，你如何处理沟通和协作的挑战？
- 你如何保持对新兴技术的敏感度？
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资水平较高，福利待遇优厚，但具体薪资未在JD中披露。
薪资信号未披露（AI估算：40K-60K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术，有大量学习和成长机会，且与全球团队合作，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Databricks、SQL、Python、Power BI、AI
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在北京，可能需要现场办公，但未提及弹性工作安排。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
奔驰作为汽车行业巨头，推动数字化转型，具有行业影响力，但社会价值感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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